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基于特征点匹配的多面体可视外壳精度优化方法研究

作　者: 姜杰
导　师: 陈国军
学　校: 中国石油大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 实时建模 图像特征点 极线原理 多面体可视外壳
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 29次
引　用: 1次
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内容摘要


基于视频图像的三维实时建模是计算机视觉、图形图像等当前计算机热门领域的重要研究内容,三维实时建模的精度更是该领域研究的核心问题。通过研究多面体可视外壳实时建模的方法,存在没有利用物体图像的特征信息来优化模型的问题。针对这个问题,本文在分析多面体可视外壳实时建模及其现有的优化方法的基础上,在尽量不影响建模实时性的前提下,研究利用已知图像特征信息优化多面体可视外壳,从而获得物体较高精度的模型。重建出的高精度三维模型可用于混合现实中虚实物体交互、远程医疗、体育和表演中动作捕捉等。1.提出一种快速准确获取相邻图像对应特征点对的方法。在完成利用PVH方法获得目标物体的初始模型之后,首先提取出物体侧影图像中的特征点,然后计算图像特征点对应另一个相机的极线,通过选取适当的模板参数和空间位置关系,搜索极线上相匹配的特征点。通过选取适当的阈值,确定图像特征点的对应关系,克服计算误差。2.在分析了目前的各种优化方法的基础上,提出了基于特征点匹配的模型优化方案。利用相邻图像公共可视区域中的特征点对,采用立体几何投影原理,计算目标物体模型上该特征点的准确位置。将这类点与其所在面片的顶点进行三角化处理,形成众多三角面片,并利用线性插值方法对面片进行处理,从而实现对初始PVH建模所得模型的优化修正。最后,通过实例程序对该优化方法进行验证,将优化后的模型与初始多面体可视外壳算法生成的目标物体模型以及原目标物体进行比较分析。结果表明,该优化方法对初始模型的优化效果较为突出,使优化后的模型更加逼近于真实物体。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
    1.2.1 国外研究现状  10-11
    1.2.2 国内研究现状  11-12
  1.3 存在的问题  12-13
  1.4 本文研究内容  13-15
  1.5 论文组织  15-16
第二章 三维物体建模技术  16-34
  2.1 引言  16
  2.2 三维物体的信息获取  16-17
  2.3 前景物体提取技术  17-19
    2.3.1 前景物体的检测方法  17-18
    2.3.2 前景物体的分割方法  18-19
  2.4 三维物体建模技术  19-26
    2.4.1 基于体的建模  21-22
    2.4.2 基于面的建模  22-26
  2.5 三维物体建模模型优化方法  26-29
  2.6 特征点提取及匹配技术  29-33
    2.6.1 图像特征点提取技术  29-30
    2.6.2 双目图像特征点匹配  30-31
    2.6.3 基于极线的特征点匹配技术  31
    2.6.4 其他特征点匹配技术  31-33
  2.7 小结  33-34
第三章 基于图像特征点匹配的模型优化算法  34-54
  3.1 引言  34-35
  3.2 初始PVH建模  35-38
  3.3 对应特征点对的获取  38-46
    3.3.1 公共可视区域的确定  38-40
    3.3.2 极线原理  40-41
    3.3.3 图像特征点的提取  41-43
    3.3.4 查找对应特征点对  43-46
  3.4 模型优化  46-50
    3.4.1 三角剖分  46-48
    3.4.2 模型优化方法  48-50
  3.5 纹理模型的获取  50-52
    3.5.1 面片可见性计算  50-51
    3.5.2 纹理坐标计算  51-52
  3.6 精度优化评测  52-53
  3.7 小结  53-54
第四章 实验结果及比较分析  54-62
  4.1 引言  54
  4.2 仿真建模系统设计  54-56
    4.2.1 仿真建模实验环境配置  54-55
    4.2.2 界面交互设计与模块划分  55-56
  4.3 基本数据结构  56-57
  4.4 算法流程  57-58
  4.5 优化效果比较分析  58-61
  4.6 小结  61-62
第五章 总结与展望  62-64
  5.1 总结  62-63
  5.2 问题及展望  63-64
参考文献  64-68
攻读硕士学位期间取得的学术成果  68-69
致谢  69

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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