学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于D-S证据理论的推理系统研究

作　者: 刘晓光
导　师: 胡学钢
学　校: 合肥工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 证据理论数据融合证据冲突决策支持系统
分类号: TP181
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 277次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

D-S证据理论在推理应用中提供了一种处理多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。证据理论能够对各自独立的证据加以综合给出一致性结果,并能处理具有模糊和不确定信息的合成问题,最终达到信息互补。与其他推理方法相比更符合人类思维决策过程。随着证据理论在信息融合、目标识别、决策、预测和人工智能等领域的应用日益广泛,如何在应用中依据数据和规则构造证据理论推理网络以及如何融合互相冲突的证据等问题成为证据理论应用研究的热点。本文利用证据理论的理论基础,针对证据理论所存在的问题,进行了如下研究:(1)综述了证据理论研究的最新进展并深入分析了证据理论各个概念的含义。对证据理论存在的问题及解决途径进行了分析。(2)对证据理论在决策领域的应用现状进行了综述,结合实际的决策支持系统背景,给出了一个应用证据理论所构建的证据推理模型,并提出一种基于D-S证据理论的决策支持方法,并根据试验结果验证了该方法的有效性和可行性。(3)针对实际应用中经常遇到的证据冲突的处理问题,给出了现有的处理冲突证据的几种改进的D-S合成法则,并对这些方法进行了比较总结。在此基础上,通过对证据冲突部分进行重新分配,本文提出了一种新的证据合成方法,利用这种新的证据合成方法对一些冲突证据的例子进行处理,结果表明求解结果满足要求,所采用的方法符合领域实际。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
致谢  7-12
第一章绪论  12-18
  1.1 引言  12-13
  1.2 国内外研究进展  13-15
    1.2.1 理论方面  13-14
    1.2.2 提高组合效率方面  14
    1.2.3 冲突消解方面  14-15
  1.3 D-S 证据理论的应用及优势  15-16
  1.4 D-S 证据理论存在的问题  16
  1.5 本文研究内容与安排  16-18
第二章 D-S 证据理论  18-27
  2.1 引言  18-19
  2.2 证据理论的基本概念  19-23
    2.2.1 识别框架  19
    2.2.2 基本概率分配函数  19-22
    2.2.3 信任函数  22
    2.2.4 似然函数  22-23
  2.3 Dempster 合成规则  23-25
    2.3.1 D-S 合成规则  23-25
    2.3.2 D-S 合成规则的基本性质  25
  2.4 小结  25-27
第三章 D-S 证据理论在决策中的应用研究  27-39
  3.1 引言  27
  3.2 决策支持系统  27-30
    3.2.1 系统背景  27-28
    3.2.2 系统物理结构  28
    3.2.3 系统组成、功能结构  28-29
    3.2.4 系统层次划分  29-30
    3.2.5 系统工作流程  30
  3.3 D-S 证据理论在决策中的方法应用  30-32
    3.3.1 用信任区间求值  30-31
    3.3.2 综合专家意见做决策  31-32
  3.4 证据理论推理研究和推理网络的构建  32-38
    3.4.1 推理中的不确定性  32-33
    3.4.2 决策支持推理步骤及推理模型  33-38
  3.5 小结  38-39
第四章冲突悖论的处理方法研究  39-45
  4.1 引言  39-40
  4.2 冲突产生的原因  40
  4.3 改进方法分析  40-41
    4.3.1 修改规则和修改证据源  40-41
    4.3.2 全局分配和局部分配  41
  4.4 一种新的合成方法  41-44
    4.4.1 应用中冲突的特点  41
    4.4.2 一种解决信息融合冲突的方法  41-44
  4.5 小结  44-45
第五章总结与展望  45-46
  5.1 工作总结  45
  5.2 存在的不足  45
  5.3 进一步的研究  45-46
参考文献  46-49
附录  49-50

基于D-S证据理论的推理系统研究

内容摘要

全文目录

相似论文