学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
糖尿病溃疡足压力测量软件平台设计与分析
作 者: 耿雪
导 师: 刘华
学 校: 电子科技大学
专 业: 生物医学工程
关键词: 糖尿病溃疡足 足底压力分布 动态时间规整
分类号: R587.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 54次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
由于生活水平的提高,越来越多的人患有糖尿病。随着病情的发展,在这些患者当中,有的会并发足部溃疡,严重的情况下会发展到需要截肢手术治疗[1]。糖尿病足会破坏人的循环系统和神经系统,造成人痛觉的丧失,从而导致足部压力分布的改变[2, 3]。足部压力异常与足底溃疡的发生率具有显著的相关性,适合于高压力、足畸形的鞋袜可以显著降低溃疡发生发展和溃疡的复发[1, 3-5]。因此,开发出一套可以反应足部压力分布的系统,用于检测患者压力的改变,能为足部产品的设计提供重要依据。本文参考国外足底压力分布测量产品RSscan的软件平台footscan[6],自主开发了一套软件系统,包含数据显示、病人信息的存储、图像信息的存储等功能,还创造性地将语音识别的经典算法动态时间规整Danymic Time Warping(DTW)应用到系统中,用于自动分辨出由于测量方式不当产生的异常测量图片,替代传统人工剔除的烦琐操作,也为筛选图片提供了更加科学的依据。最后将上海六医院提供的一批800多例的病人数据,从性别、年龄、体重等方面进行了统计分析。本文开发的系统针对溃疡足足底压力的测量设计,具有操作简单,实用性强的特点,为足底压力分布课题的继续研究打下了基础。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 前言 8-13 1.1 研究背景 8-11 1.1.1 糖尿病溃疡足形成原因 8-9 1.1.2 糖尿病溃疡与足底压力 9-10 1.1.3 足底压力分布测量技术种类 10 1.1.4 足底压力分布测量的国内外研究进展 10-11 1.2 项目的提出及研究意义 11-12 1.3 本文主要工作 12-13 第二章 足底压力测量平台软件设计 13-30 2.1 软件系统框架设计 13-14 2.2 数据的产生 14-15 2.3 足底压力分布的可视化实现 15-20 2.3.1. RGB 显示 16-17 2.3.2 配色方案 17-18 2.3.3 足底扫描数据RGB 显示 18-20 2.4 数据库设计 20-30 2.4.1 开发环境 20-21 2.4.2 结构设计 21-22 2.4.3 关系模型 22-24 2.4.4. ADO 数据模型 24-25 2.4.5 使用ADO 搭建数据库系统 25-27 2.4.6 图像文件的存储 27-30 第三章 基于动态时间规划算法的自动剔除异常图片的方法 30-43 3.1 动态时间规划(DTW)的基本原理 30-31 3.2 算法领域的相关工作 31-39 3.2.1 预处理 32-34 3.2.2 特征提取 34-35 3.2.3 模板匹配 35-37 3.2.4 方法和实验 37-39 3.3 结果与讨论 39-41 3.3.1.D TW 距离结果 39-40 3.3.2 聚类结果 40-41 3.4 动态链接库加载算法到平台 41-43 第四章 真实病人压力数据的统计分析 43-54 4.1 统计参数 43-44 4.2 VBA 编程 44 4.3 各因素对足底压力分布的影响 44-54 4.3.1 左右足对照 45-46 4.3.2 性别 46-48 4.3.3 年龄分析 48-52 4.3.4 体重分析 52-53 4.3.5 病情分析 53-54 第五章 结果与展望 54-57 5.1 本文主要完成的工作 54 5.2 本文主要的创新点 54-55 5.3 不足与展望 55-57 参考文献 57-60 致谢 60-61 攻读硕士期间取得的成果 61-62
|
相似论文
- 基于视频的签名识别算法研究,TP391.41
- 移动机器人语音识别控制仿真系统的设计与实现,TN912.34
- 一种用于步态检测的柔性双足助力机器人感知系统的研究,TP242
- 青年超重女性穿着不同高度鞋常速行走时的足底压力分布研究,G804.6
- 不同专项特征动作中足部运动的生物力学研究,G804
- 奥运会组委会收入支出的研究,G811
- 鞋压力舒适性的研究,TS943.1
- 优秀中长跑运动员途中跑的步态和足底压力分布特征的研究,G822.2
- 人体足踝系统建模与相关力学问题研究,R687.3
- 基于内容的哼唱式音乐检索研究,TP391.3
- 基于VQ和DTW相结合的语音识别算法研究,TN912.34
- 基于特征比较的语音评分在嵌入式系统中的应用研究,TN912.3
- 汉语语音预处理及孤立词识别方法研究,TP391.42
- 用于Tablet PC登录的在线手写签名验证,TP393.08
- 说话人识别系统研究与实现,TN912.34
- 基于小波分析和DTW的在线手写签名验证方法研究,TP391.4
- 基于角度及轮廓特征的步态识别方法研究,TP391.41
- 心电信号分析算法的研究与软件实现,TN911.6
- 基于动态时间规划的在线签名认证方法研究,TN918.2
- 基于小波变换和DTW算法的ECG身份识别系统研究,TP391.41
中图分类: > 医药、卫生 > 内科学 > 内分泌腺疾病及代谢病 > 胰岛疾病 > 糖尿病性昏迷及其他并发症
© 2012 www.xueweilunwen.com
|