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权函数神经网络的MATLAB实现

作　者: 潘荣
导　师: 张代远
学　校: 南京邮电大学
专　业: 计算机技术
关键词: B样条权函数 Padé权函数有理样条权函数正交权函数有理权函数 MATLAB实现
分类号: TP319
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 47次
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内容摘要

在传统神经网络学习算法(如BP算法、RBF算法)中,权值为常数,不能够对样本信息进行完全记忆。针对这种问题,南京邮电大学的张代远教授在其专著《神经网络新理论与方法》中提出权函数神经网络算法,用权函数代替权值,能够实现在学习训练中对样本特征的精确记忆,并且,在这种新型网络算法中,神经网络泛化能力随着样本个数的增加而增强。但是一般情况下,通过有限个已知样本点求理论权函数是不可能做到的。在张代远教授的研究基础上,可以通过插值的方法求得近似的权函数,构造权函数神经网络。在MATLAB下编程的理论部分,主要是依据权函数神经网络的理论研究。通过插值方法构造近似权函数,对权函数神经网络结构在多输入单输出和多输入多输出两种情况下的误差进行分析。分析结果表明,训练样本个数越多,误差值越小。在软件实现部分,本课题主要实现的是关于权函数神经网络在MATLAB实现的应用研究。针对该软件需求分析设计出能够通过网络参数建立权函数神经网络,对于样本的采集,加权因子的输入,设计出能够读取纯文本文件和二进制文件功能。在软件的辅助功能里面,加入权函数神经网络的灵敏度分析。同时该软件拥有帮助菜单和英文版本,完善该软件应用功能。

全文目录

中文摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章引言  8-11
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外发展现状  9
  1.3 论文研究内容及组织结构  9-11
    1.3.1 论研究内容文  9-10
    1.3.2 论文组织结构  10-11
第二章神经网络基础  11-25
  2.1 神经网络结构介绍  11-12
  2.2 常见的传统神经网络学习算法  12-13
    2.2.1 BP 神经网络  12-13
    2.2.2 RBF 神经网络  13
  2.3 权函数神经网络  13-23
    2.3.1 有理权函数神经网络的建立与误差分析  15-18
    2.3.2 有理样条权函数神经网络的建立与误差分析  18-19
    2.3.3 Padé权函数神经网络的建立与误差分析  19-21
    2.3.4 B 样条权函数神经网络建立与误差分析  21-22
    2.3.5 正交权函数神经网络建立与误差分析  22-23
  2.4 本章小结  23-25
第三章权函数函数神经网络仿真应用软件设计分析  25-31
  3.1 仿真平台MATLAB  25-26
    3.1.1 MATLAB 简介  25
    3.1.2 GUIDE 简介  25-26
    3.1.3 仿真平台构建与策略  26
  3.2 权函数神经网络仿真软件需求分析  26-27
    3.2.1 理论可行性分析  26
    3.2.2 技术可行性分析  26-27
  3.3 总体设计  27-29
    3.3.1 系统运行总体流程  27-28
    3.3.2 权函数神经网络建立模型设计分析  28-29
  3.4 主要功能设计与软件实现要求  29-30
    3.4.1 函数库功能设计分析  29
    3.4.2 样本采集设计分析与保存训练结果设计分析  29-30
    3.4.3 加权因子设计分析  30
    3.4.4 帮助文件设计分析与应用功能扩展分析  30
  3.5 本章总结  30-31
第四章权函数在MATLAB 下仿真软件的实现  31-59
  4.1 登录界面  31-32
  4.2 主要功能模块设计与使用  32-42
    4.2.1 建立神经网络设计与使用  33-36
    4.2.2 样本采集设计  36-37
    4.2.3 系统设置  37-38
    4.2.4 训练功能模块  38-39
    4.2.5 加权因子设计  39-40
    4.2.6 菜单栏设置  40-42
  4.3 权函数在MATLAB 下的接口程序设计简单测试  42-55
    4.3.1 有理权函数程序设计测试  42-44
    4.3.2 有理样条权函数程序设计测试  44-47
    4.3.3 Padé权函数程序设计测试  47-51
    4.3.4 B 样条权函数接程序设计测试  51-52
    4.3.5 正交权函数程序设计测试  52-55
  4.4 HELP 文档的开发与使用  55-58
  4.5 本章小结  58-59
第五章总结与展望  59-60
  5.1 总结  59
  5.2 展望  59-60
致谢  60-61
参考文献  61-63

权函数神经网络的MATLAB实现

内容摘要

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