学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
软件企业多项目管理下估算与资源冲突的理论与方法研究
作 者: 朱志远
导 师: 王宁
学 校: 北京邮电大学
专 业: 项目管理
关键词: 软件项目管理 多项目管理 多项目软件估算 资源平衡 遗传算法
分类号: F407.672
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 108次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着全球网络化经济的发展,多项目管理日益成为企业合理配置各类资源、追求更大经济利润的有效方式。多项目管理正在成为当前及未来项目管理研究的热点之一,它为解决软件危机所表现出的各种问题提供了思路和方案。本文针对软件开发类企业多项目管理现状不佳的现实,提出了适用于多项目下软件项目管理的一些新的思想和算法。本文首先介绍了软件项目管理和多项目管理的基本思想,探讨了软件项目计划和多项目软件估算,提出了适用于多项目估算的COCOMO改进模型;接着探讨了多项目软件进度管理和资源优化,着重论述了如何制定多项目软件进度计划;最后详细探讨了多项目资源平衡优化的常用算法和改进算法,着重论述了如何应用启发式算法和遗传算法来解决多项目资源平衡问题,且将启发式算法和遗传算法在多项目资源平衡问题上的优化效果进行了对比,并得到相应结论。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-24 1.1 软件项目管理 8-13 1.1.1.软件项目的特点 8-9 1.1.2.软件项目管理的常见问题 9-11 1.1.3.软件项目管理原则 11-13 1.2 多项目管理 13-15 1.2.1.研究多项目管理的意义 13 1.2.2.多项目管理的特点 13-14 1.2.3.在软件企业中如何应用多项目管理 14-15 1.3 问题的提出 15-20 1.3.1.中国软件开发类企业多项目管理的现状及存在的问题 15-16 1.3.2.问题的原因分析 16-20 1.4 论文研究的方法 20 1.5 软件行业项目管理的现状 20-22 1.5.1.国外项目管理的现状与发展趋势 20-21 1.5.2.我国项目管理的现状与发展 21-22 1.6 本文研究的意义及内容框架 22-24 1.6.1.本文研究的意义 22 1.6.2.本文研究的内容及框架 22-24 第二章 软件项目计划分析 24-36 2.1.软件项目计划的主要内容和目标 24-25 2.1.1.软件项目计划的主要内容 24 2.1.2.制定软件项目计划的目标 24-25 2.2.软件项目计划的关键步骤 25-26 2.3.软件项目估算 26-29 2.3.1.软件项目估算的主要内容 26-27 2.3.2.软件项目规模估算方法 27-28 2.3.3.软件项目工作量、成本及进度估算方法 28-29 2.4.软件风险管理 29-35 2.4.1.软件风险识别 30-32 2.4.2.软件风险分析 32-34 2.4.3.软件风险应对策略 34-35 2.5.本章小结 35-36 第三章 多项目下的软件估算方法设计 36-39 3.1.多个项目的规模估算 36 3.2.多个项目的工作量、成本及进度估算 36-38 3.2.1.多项目工作量估算 36-37 3.2.2.多项目工作时间估算 37 3.2.3.适用于多项目估算的COCOMO改进模型 37-38 3.3.本章小结 38-39 第四章 多项目下的软件进度管理和资源优化分析 39-44 4.1.多项目下的软件进度管理 39-41 4.1.1.多项目软件进度管理的主要工作 40 4.1.2.制定多项目进度计划 40-41 4.2.资源优化 41-43 4.2.1.资源负荷 41-42 4.2.2.资源平衡 42-43 4.3.本章小结 43-44 第五章 多项目管理冲突解决方法探讨 44-65 5.1.项目经理和职能经理之间的冲突 44-45 5.2.项目间的资源冲突 45-46 5.3.解决项目经理和职能经理之间的冲突 46-54 5.3.1 明确项目经理与职能经理的责权利 46-49 5.3.2 明确团队成员汇报关系 49-51 5.3.3 建立有效授权体系并合理授权 51-52 5.3.4 善于运用管理技能并进行有效沟通 52-53 5.3.5 更高层的管理人员出面解决 53-54 5.4.解决多项目间的资源冲突 54-64 5.4.1 基于GA的多项目资源平衡改进算法 55-57 5.4.2 应用遗传算法求解多项目资源平衡问题 57-64 5.5.本章小结 64-65 第六章 全文总结 65-67 6.1 结论 65-66 6.2 进一步需解决的问题 66-67 致谢 67-68 参看文献 68-69
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用,G712
- 部队人员网上训练与考核系统的开发,TP311.52
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于遗传算法的中短波磁天线的设计及实现,TN820
- 基于遗传算法的柑橘图像分割,TP391.41
- 基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究,TP393.09
- 基于遗传—牛顿算法的公交优化调度,TP18
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 基于云理论和蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成研究,TP391.41
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法的淠史杭灌区渠系配水优化编组模型的研究,S274
- 遗传算法在物流仓储优化中的应用研究,F259.2
- 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
- 磁流变阻尼器的力学特性及其在火炮反后坐中的应用研究,TB535.1
- 模糊预测函数控制改进算法的研究及应用,TP273
- 基于模拟的注塑模浇注系统及成型工艺参数优化研究,TQ320.662
- 基于重型机床大型零件铣削加工性能及参数优化的研究,TG54
- 基于神经网络的自适应噪声主动控制研究,TP183
中图分类: > 经济 > 工业经济 > 工业经济理论 > 工业部门经济 > 电气、电子工业 > 自动化技术、计算机工业
© 2012 www.xueweilunwen.com
|