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基于复合编码的RFID数据仓储模型研究

作 者: 李力振
导 师: 邓辉舫
学 校: 华南理工大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 无线射频识别(RFID) 仓储模型 物品追踪
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 181次
引 用: 1次
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内容摘要


随着电子标签制造工艺的进步,RFID技术的应用水平得到进一步的提高。目前,一些大型企业在其供应链中把RFID技术应用到物品级,使得这些企业可以很容易的得到有关物品运动的动态信息。随之而来的是,企业供应链管理系统中存储了海量的RFID数据,并且很难有效利用这些数据。本文通过对RFID数据特性和查询需要的分析,研究对比了现有RFID数据管理的不足;根据RFID数据查询的需要和信息完整性的要求,针对供应链管理中产生的RFID数据,提出了基于复合编码的仓储模型。本仓储模型包括两个部分:用于企业中心服务器存储基础RFID数据的存储模型和为具体业务部门提供查询数据集的查询模型。存储模型主要是解决数据的完整性和存储空间的矛盾。根据RFID数据的结构,本文采用复合编码的方式来存储RFID数据中的路径信息和时间信息,以达到在保证数据完整性的前提下有效压缩数据的目。查询模型位于查询服务器上,是为了给查询用户提供不同抽象级别的数据集,以满足不同部门查询RFID数据时的需要。查询模型利用物品运输图的划分和关键点来生成物品的运动树,并用最大亲兄弟法对运动树进行编码,把运动树中的所有节点存储到路径表Path中。用物品运动路径上最后一个位置在运动树上的编码作为路径的数值编码和路径上所有位置编码组成的字符编码一起存储在EPC_Path表中。采用这种复合编码方式使得进行带时间条件的查询时,利用余数运算把表EPC_Path和表Path联合起来,进行不带时间条件的查询可以直接由路径的字符编码得到,以提高查询的性能。查询数据集可以很好的满足物品追踪查询和面向路径查询以及传统数据分析操作的需要。最后,由于数据是存储在关系数据库中,本文还以模板的形式,介绍了把物品追踪查询和面向路径查询转化成SQL语句的方法。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 研究背景  11-13
  1.2 研究的目的和意义  13-14
  1.3 国内外研究现状  14-16
  1.4 主要工作  16
  1.5 本文的组织结构  16-18
第二章 RFID 技术和RFID 数据简介  18-28
  2.1 RFID 技术  18-23
    2.1.1 常用自动识别技术比较  18
    2.1.2 RFID 系统的组成  18-22
    2.1.3 RFID 技术的应用领域  22-23
  2.2 EPCglobal 概述  23-25
    2.2.1 EPC 编码概述  24
    2.2.2 EPC 网络  24-25
  2.3 RFID 数据  25-27
    2.3.1 RFID 数据的产生  25-26
    2.3.2 RFID 数据的特点  26-27
  2.4 本章小结  27-28
第三章 RFID 数据存储模型  28-43
  3.1 国内外RFID 数据管理方案比较  28-30
    3.1.1 Cuboid 存储模型  29
    3.1.2 基于路径编码的RFID 数据压缩  29-30
  3.2 RFID 数据仓储策略  30-32
    3.2.1 RFID 数据查询  30-31
    3.2.2 RFID 数据仓储策略  31-32
  3.3 RFID 数据存储模型设计  32-41
    3.3.1 RFID 数据压缩的原理  32-34
    3.3.2 概念及定理介绍  34-36
    3.3.3 存储模型中的复合编码  36-37
    3.3.4 模型设计  37-41
  3.4 存储算法  41-42
  3.5 本章小结  42-43
第四章 查询模型设计  43-59
  4.1 运输图和关键点  43-49
    4.1.1 关键点分类  44-45
    4.1.2 运输图的处理  45-49
  4.2 查询模型  49-54
    4.2.1 原理介绍  49-51
    4.2.2 查询模型中的复合编码  51
    4.2.3 查询模型结构  51-52
    4.2.4 计算查询数据集  52-54
  4.3 RFID 数据聚合  54-57
    4.3.1 路径聚合  54-55
    4.3.2 物品聚合  55-57
    4.3.3 时间聚合  57
    4.3.4 聚合实现  57
  4.4 本章小结  57-59
第五章 查询分析  59-62
  5.1 追踪查询  59
  5.2 面向路径的查询  59-61
  5.3 基于路径的聚合查询  61
  5.4 本章小结  61-62
第六章 实验  62-70
  6.1 实验条件  62-65
    6.1.1 数据条件和复合编码  62-64
    6.1.2 查询问题  64-65
  6.2 实验结果  65-69
    6.2.1 数据压缩效果  65-66
    6.2.2 查询性能  66-69
  6.3 本章小结  69-70
第七章 总结与展望  70-72
  7.1 本文总结  70
  7.2 未来工作展望  70-72
参考文献  72-76
攻读硕士学位期间取得的研究成果  76-77
致谢  77

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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