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基于样例的表情生成方法研究
作 者: 赵新
导 师: 陆耀
学 校: 北京理工大学
专 业: 生物医学工程
关键词: 人脸建模 表情合成 CANDIDE模型 纹理贴图
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 27次
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内容摘要
基于样例的表情生成是指利用一对样例表情人脸,通过表情计算生成一致的目标表情人脸。通过基于样例人脸的表情生成方法研究,探讨人脸建模、表情映射和纹理贴图等关键技术,对深入研究逼真的表情合成方法具有重要的意义。此外,表情生成方法在智能人机交互、计算机动漫、数字娱乐等领域具有广泛的应用价值。?论文的主要工作和创新如下:?首先,本文采用CANDIDE‐3模型作为标准的人脸网格模型。通过基于OpenGL的特征点拾取技术的人机交互方式对CANDIDE‐3三角网格模型上顶点的进行调整后,实现了CANDIDE‐3标准模型与特定人脸的匹配,最后得到了一个符合特定人脸特征的三角网格模型。?其次,对样例人脸的三角网格模型进行倾斜度校正等预处理后,本文实现的基于样例的表情映射算法把样例人脸的表情运动数据,映射到目标人脸网格模型上,计算出目标人脸相应表情的三角网格模型。由于表情映射后网格模型上存在一些奇异点,本文对这个网格模型添加了两个约束,一是对模型上网格点的运动范围进行约束,二是依据人脸的对称性对网格模型上的网格点添加对称性约束。?第三,基于OpenGL纹理映射技术的图像变形算法,对表情映射生成的三角网格模型进行纹理贴图。本算法依据目标人脸的中性表情图像、中性表情对应的人脸三角网格模型和表情映射后的三角网格模型数据,得到了目标人脸的逼真的不走样的表情图像。?最后,本文对所提出的表情生成算法的相关步骤逐步进行了一系列实验,最后对整体算法给出了综合实验和交叉验证实验,验证了算法的有效性。?
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第1章 绪论 7-15 1.1 表情生成技术的研究意义 7-9 1.2 表情生成技术的研究现状 9-12 1.3 基于样例的表情生成 12-14 1.4 本文的研究内容与结构安排 14-15 第2章 人脸网格建模技术 15-27 2.1 人脸建模技术 16-17 2.2 标准人脸模型 17-23 2.2.1 FACS(Facial Action Coding System) 17-18 2.2.2 MPEG‐4 18-20 2.2.3 CANDIDE‐3 20-23 2.3 OpenGL拾取机制 23-24 2.4 特定人脸三角网格的局部坐标系 24-26 2.5 小结 26-27 第3章 表情映射算法 27-43 3.1 表情映射描述 27-29 3.2 表情图像预处理 29-31 3.3 表情映射方法 31-33 3.4 约束条件 33-42 3.4.1 运动顶点的运动区域约束 34-40 3.4.2 人脸的对称约束 40-42 3.5 小结 42-43 第4章 纹理贴图 43-52 4.1 纹理贴图的定义 43-47 4.1.1 纹理映射 44-46 4.1.2 纹理过滤 46-47 4.2 OpenGL纹理贴图技术 47-50 4.3 基于表情的网格模型的纹理贴图 50-51 4.4 小结 51-52 第5章 实验效果分析 52-58 5.1 综合实验 52-55 5.2 交叉验证实验 55-58 第6章 工作总结和展望 58-60 6.1 工作总结 58-59 6.2 展望 59-60 参考文献 60-63 致谢 63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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