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可视化应用于信息分析

作　者: 肖珊
导　师: 范并思
学　校: 华东师范大学
专　业: 情报学
关键词: 信息可视化数据可视化可视化分析信息获取信息分析数据挖掘
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

可视化是近年来兴起的一项跨学科的研究,可视化将信息或数据转化为图形形式,充分利用人们对可视信息的快速识别的自然能力,达到使信息利用者快速理解、消化信息或数据的目的。良好的可视界面使得人们能够观察、研究、探索、分析和理解大规模数据,并与之交互,从而可以极其有效地发现隐藏在信息内部的特征和规律。因此,尽管可视化产生于计算机领域,但它产生后立即引起情报学界的关注。本文侧重于从情报学的角度对信息可视化进行研究,研究‘内容包括对可视化理论在信息获取和信息分析领域的应用进行调研和分析,以及对可视化技术的调研与讨论。本文共分为4个部分：第一章主要内容包括：本文的研究背景：信息可视化是一个古老而年轻的领域,又是一个多学科研究领域,其研究方法较多,文献来源不一,相关成果较为分散。因此需要对本文的基本框架,研究方法、调研的对象、信息可视化领域的主要成果等等进行简略的介绍；可视化的相关概念：对与本研究最相关的一些概念进行了调研,介绍国际上对这些相关概念的定义,及权威机构对它们的研究情况。包括可视化、科学可视化、信息可视化、知识可视化等；可视化的研究进展：根据本人对于可视化的调研,分学术著作、研究人员、协会及会议3个方面,对当前可视化研究的主要进展进行了介绍。第二章讨论信息可视化和可视化技术在信息获取中的应用。信息获取是现代情报学致力解决的主要问题之一。信息获取不仅包括获取自己不曾拥有的信息,也包括对自己虽然拥有,但由于阅读、认知或理解的障碍无法“获取”的信息。信息可视化则是帮助人们克服阅读、认知或理解障碍的重要手段,因而它也成为信息获取的重要方式。本章讨论的内容包括：可视化技术应用于信息检索,可视化技术应用于新闻信息获取,可视化技术应用于图片信息获取,可视化技术应用于地理信息获取,可视化技术应用于文本信息获取,色彩技术,可视化应用于音乐信息获取,可视化技术应用于商业智能,可视化技术应用于及时信息及学术信息获取,可视化技术应用于娱乐生活信息获取。第三章讨论信息可视化和可视化技术在信息分析中的应用。信息分析的目的是从已有信息中发现隐性内容。传统信息分析方法更侧重通过结构化的或量化的方法从已有信息中发现信息,这种方法是行之有效的,目前仍是信息分析的主流方法。但是由于信息可视化方法在信息表述方面的优势,人们通过信息可视化方法从已有信息中发现隐性内容的方法也正在逐步形成与完善。本文所讨论的内容包括：空间分析领域中的可视化,可视化技术应用于社会网络分析,可视化技术应用于共引网络的分析,层次信息的可视化分析,可视化技术应用于专利分析。第四章讨论可视化技术。当今信息可视化受人关注,一方面是各类信息的爆炸式增长给人们的信息活动带来严重困扰,另一方面则是在计算机技术的强力支持下的可视化技术的发展,为人们解决信息困扰开辟了新的通道。离开了信息技术的支持,信息可视化只能是古老的信息表达-“图示”,无法成为一个蓬勃发展的新领域。本章内容包括：可视化模型与算法,可视化工具与网络平台,等等。

全文目录

论文摘要  6-8
ABSTRACT  8-10
目录  10-13
CONTENTS  13-15
插图索引  15-18
表格索引  18-19
第一章概述  19-41
  1.1 研究背景  19
  1.2 研究框架  19-20
    1.2.1 研究方法  20
    1.2.2 数据、信息来源  20
    1.2.3 研究成果  20
  1.3 相关概念  20-25
    1.3.1 可视化  20-22
    1.3.2 科学可视化  22-24
    1.3.3 知识可视化  24-25
  1.4 研究进展  25-41
    1.4.1 主要著述  25-28
    1.4.2 领军人物  28-32
    1.4.3 协会及会议  32-41
第二章信息获取  41-81
  2.1 可视化检索  41-45
    2.1.1 基于语义分析的特征抽取可视化  41-45
  2.2 新闻  45-49
    2.2.1 资讯档案搜索  45-46
    2.2.2 Evri  46-47
    2.2.3 情感分析  47-48
    2.2.4  48-49
  2.3 图片  49-53
    2.3.1 Flickr  49-50
    2.3.2 Digg  50-53
  2.4 地理信息  53-58
    2.4.1 基于地图的混搭  53-58
  2.5 文本信息  58-59
    2.5.1 微博  58-59
  2.6 色彩  59-60
  2.7 音乐  60-61
  2.8 商业智能  61-72
    2.8.1 预测  61-62
    2.8.2 监测  62-63
    2.8.3 城市群  63
    2.8.4 用户研究  63-67
    2.8.5 可视化销售  67-72
  2.9 及时信息  72
  2.10 学术信息  72-78
    2.10.1 数据库  72-73
    2.10.2 图书  73-78
  2.11 娱乐生活  78-79
  2.12 视觉文化  79-81
第三章信息分析  81-97
  3.1 空间分析  81-84
    3.1.1 公共疾病防治  81-84
  3.2 社会网络分析  84-87
  3.3 复杂网络  87-88
  3.4 层次信息可视化  88-91
    3.4.1 聚类  88
    3.4.2 矩形式树状结构图  88-91
  3.5 专利分析  91-97
    3.5.1 专利地图  91-93
    3.5.2 专利地形图  93-97
第四章可视化技术  97-105
  4.1 可视化模型与算法  97-98
    4.1.1 可视化模型  97-98
  4.2 工具  98-105
    4.2.1 商业软件  98-99
    4.2.2 免费软件  99
    4.2.3 在线工具  99-100
    4.2.4 库  100-105
附录A 代码  105-109
附录B 后记  109-111
参考文献  111-113

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