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基于类内共享特征模型的多类遥感图像目标识别方法研究

作　者: 宋云峰
导　师: 王岳环
学　校: 华中科技大学
专　业: 控制工程
关键词: 遥感图像多类目标检测识别共享特征显著特征
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 34次
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内容摘要

随着卫星光学成像分辨率的提高,遥感图像可提供更多的目标细节信息,同时可进行识别的目标种类也越来越多,这就需要更高效更可靠的算法对多类目标实现检测识别。本论文以提高遥感图像中多类目标识别效率为目的,提取多类目标的特征,建立基于共享特征的多类目标的特征模型,并研究了多类目标的识别方法,其中多类目标包括机场、港口、桥梁、公路枢纽、铁路编组站、岛屿和油库等。首先,将提取的简单特征通过组合构成图像基元,如平行线、L联结等,并联合结构信息有效描述目标,然后使用AdaBoost方法进行特征选择,分析不同特征对分类的贡献,使得到的目标特征模型更稳定。其次,通过对感兴趣目标进行特征分析,加入了多分辨率和特征量化的思想,并结合各类目标的显著性特征和多类目标的共享特征,从而建立多类目标的特征模型。感兴趣目标的空间大小差异巨大,所具有的稳定有效特征不同,因此,在实际识别过程中将其分为多个子类,每个子类具有共享特征。最后,本文提出了一种基于共享特征模型的多类目标识别算法。优先采用显著性强、稳定性高、分类能力强的特征,同时结合共享特征进行多级多类目标检测识别。该算法加入了目标上下文的场景信息,并通过线段密度分布获取图像中的感兴趣区域,能提高多类目标检测识别的计算效率。实验表明,该算法可以有效的实现对多类遥感图像目标的检测识别。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
1 绪论  8-14
  1.1 引言  8
  1.2 发展现状  8-10
  1.3 遥感图像目标检测识别  10-11
  1.4 课题来源和研究目的  11
  1.5 论文的研究内容和结构  11-14
2 特征提取和特征表达  14-27
  2.1 几何特征提取  14-22
  2.2 纹理特征提取  22-23
  2.3 多类目标基础特征集合  23-26
  2.4 本章小结  26-27
3 建立基于共享特征的多类目标模型  27-50
  3.1 特征选择  27-28
  3.2 目标/邻域场景模型  28-48
  3.3 共享特征  48
  3.4 建立多类目标特征模型  48-49
  3.5 本章小结  49-50
4 基于共享特征模型的多类目标检测识别方法  50-67
  4.1 目标识别算法  50-51
  4.2 识别流程  51-58
  4.3 实验及分析  58-65
  4.4 本章小结  65-67
5 总结与展望  67-69
  5.1 本文工作总结  67
  5.2 进一步工作  67-69
致谢  69-70
参考文献  70-73
附录  73

基于类内共享特征模型的多类遥感图像目标识别方法研究

内容摘要

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