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促超排卵疗程中的药物剂量优化

作　者: 何苗
导　师: 赵晓波；赵磊
学　校: 清华大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 促超排卵疗程妊娠率卵巢过度刺激综合征风险马尔可夫决策过程近似动态规划剂量决策
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 31次
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内容摘要

在体外受精-胚胎移植疗法的促超排卵疗程中,医生通过监控患者生理指标的变化判断患者对药物剂量的反应,以平衡受孕概率和卵巢过度刺激综合征的风险。论文以卵巢过度刺激综合征风险高的多囊卵巢综合征患者为研究人群。为了准确描述动态决策过程以及患者对促性腺激素的随机反应,本论文用随机动态规划对促超排卵疗程进行建模。论文首先对该问题进行了离散化并用马尔可夫决策过程建模,用改进的动态规划算法进行了求解,并通过仿真对马尔可夫决策过程所得出的剂量决策进行了评价以及探索了医生对患者反应类型的错误判断带来的潜在影响。在此基础上,论文采用近似动态规划对问题进行了建模和求解算法设计,并将求解结果与马尔可夫决策过程的求解结果进行了比较。结果显示近似动态规划的策略与马尔可夫决策过程的策略效果相当,甚至略好。论文中针对多维相关连续空间的随机动态模型所采用的近似动态规划的算法设计方法可推广到求解性质相同的问题中。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-12
第1章背景介绍及问题描述  12-19
  1.1 促超排卵疗程  13-14
  1.2 卵巢过度刺激综合征  14-15
  1.3 多囊卵巢综合征  15
  1.4 权衡受孕概率及卵巢过度刺激综合征风险  15-16
  1.5 患者反应分类和药物剂量调整  16-17
  1.6 临床中的主观决策  17-19
第2章文献综述及研究方向  19-21
  2.1 文献综述  19-20
  2.2 研究意义和方向  20-21
第3章数学模型和参数设置  21-34
  3.1 问题特征及模型选择  21
  3.2 状态空间  21
  3.3 决策空间  21-22
  3.4 外部信息  22
  3.5 转移函数  22-24
  3.6 成本函数  24-27
  3.7 目标函数  27
  3.8 参数设置  27-34
    3.8.1 转移函数的概率分布  27-30
    3.8.2 状态空间  30-33
    3.8.3 成本函数  33-34
第4章马尔可夫决策过程算法设计和实现  34-37
  4.1 状态空间离散化  34-35
  4.2 概率空间离散化  35
  4.3 算法设计与实现  35-37
第5章马尔可夫决策过程的实验设计和结果分析  37-50
  5.1 针对离散粒度的实验  37-40
  5.2 针对患者反应类型的实验  40-48
    5.2.1 最优策略  40-43
    5.2.2 对患者反应类型判断的影响  43-48
  5.3 参数敏感性分析  48-50
第6章近似动态规划的应用  50-59
  6.1 研究意义  50-51
  6.2 模型  51-57
    6.2.1 选择基函数  51-54
    6.2.2 设计值函数  54-55
    6.2.3 选择步长规则  55-56
    6.2.4 初始域  56-57
  6.3 算法设计与实现  57-58
  6.4 基本参数设置  58-59
第7章近似动态规划的实验设计和结果分析  59-72
  7.1 值函数随迭代次数的演变  59-64
  7.2 与马尔可夫决策过程的决策效果比较  64-66
  7.3 值函数初始估计的敏感性分析  66-72
第8章结论  72-74
参考文献  74-80
致谢  80-81
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  81

促超排卵疗程中的药物剂量优化

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