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双站无源定位与跟踪算法研究
作 者: 姚颖
导 师: 李鹏
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 无源定位与跟踪 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 粒子滤波
分类号: TN953
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 72次
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内容摘要
无源定位与跟踪技术由于其自身不辐射电磁波,具有很好的隐蔽性,在电子侦察中扮演着越来越重要的角色。而决定这一技术最关键的两个方面就是定位方法和滤波算法,它们决定着系统的定位精度和实时性,结合不同的定位方法和跟踪算法,就能形成不同的定位跟踪方案。本文针对基于两观测站的三角交叉定位模型,首先详细阐述了测向定位技术,并分别对空间和平面模型的定位误差进行了分析,讨论了定位误差、观测误差、布站误差之间的关系,并仿真得出了不同条件下的误差GDOP分布图。其次,针对该非线性模型,研究了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法、无迹卡尔曼滤波(UKF)算法以及粒子滤波算法(PF)的定位与跟踪性能。对各种滤波在常速(CV)统计模型下进行了仿真试验,分析了各种算法的适用环境和性能。理论分析和实验结果表明,高斯环境下,在非线性强度较大时,UKF的性能要明显优于EKF,即对于量测模型的非线性问题,采用UKF可以有效解决,不仅能够克服EKF中引入的较大线性化误差导致跟踪发散的缺点,而且算法实现简单,PF能够适用于任何环境,但存在的主要问题是计算量大,但随着技术的进步,这种方法必然是未来的一个发展方向。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 研究背景及意义 7-8 1.2 定位与跟踪方法研究现状 8-12 1.2.1 无源定位技术的特点 8-9 1.2.2 无源定位技术的概述 9-10 1.2.3 非线性滤波技术发展 10-12 1.3 本文的主要内容和章节安排 12-13 第二章 无源定位技术的基本原理 13-23 2.1 定位概述 13 2.2 单站无源定位 13-18 2.2.1 单站无源定位的基本概念 13-14 2.2.2 非线性系统的可观测性 14-15 2.2.3 定位的基本原理 15-18 2.3 多站无源定位 18-21 2.3.1 时差定位法 18-19 2.3.2 测向交叉定位法 19-20 2.3.3 测向-时差定位法 20-21 2.4 本章小结 21-23 第三章 无源测向交叉定位方法及精度分析 23-39 3.1 空间测向定位 23-33 3.1.1 空间测向定位原理 23-25 3.1.2 空间测向定位误差分析 25-30 3.1.3 误差仿真 30-33 3.1.4 结论 33 3.2 两站平面测向定位 33-39 3.2.1 平面定位模型 33-34 3.2.2 交会角研究及定位误差分析 34-36 3.2.3 误差仿真 36-37 3.2.4 结论 37-39 第四章 双站非线性跟踪算法研究 39-65 4.1 离散估计基本理论 39-41 4.1.1 常用的基本概念 39-40 4.1.2 卡尔曼滤波原理 40-41 4.2 数学模型 41-44 4.2.1 坐标系的选择 41-42 4.2.2 模型描述 42-44 4.3 扩展卡尔曼滤波及仿真分析 44-49 4.3.1 EKF算法 44-46 4.3.2 EKF算法仿真 46-48 4.3.3 结论及应注意的问题 48-49 4.4 无迹卡尔曼滤波及仿真分析 49-54 4.4.1 UKF滤波基本原理 49-50 4.4.2 Unscented变换 50 4.4.3 UKF算法实现 50-52 4.4.4 UKF算法仿真及性能比较 52-54 4.4.5 仿真结论 54 4.5 粒子滤波及仿真分析 54-63 4.5.1 蒙特卡罗方法 55 4.5.2 贝叶斯重要性抽样 55-56 4.5.3 序贯重要性抽样 56-57 4.5.4 重要性概率密度的选择及重采样算法 57-58 4.5.5 粒子滤波算法描述 58-60 4.5.6 粒子滤波算法仿真 60-63 4.6 本章小结 63-65 结束语 65-67 致谢 67-69 参考文献 69-71 在读期间的研究成果 71-72
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达跟踪系统
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