学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
数字通信信号参数估计与自动识别
作 者: 孙玉婷
导 师: 李鹏
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 参数估计 识别 小波变换 支撑矢量机 高阶累积量
分类号: TN914.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 35次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
近年来,计算机技术、软件无线电技术迅猛发展,通信技术不需要再做成硬件电路来测试性能,取而代之的是通过系统建模、软件仿真完成对技术性能评估,从而为实际工程的实现提供理论和参考。本文就是基于软件无线电研究数字通信信号的参数估计与自动识别技术。参数估计主要是对信号特征参数的估计。数字通信信号用码元的方式传输信息,参数估计的主要内容是对码元速率的估计。本文利用小波变换其强有力的边缘检测性能,检测码元跳变点,从而完成码元速率的准确估计。同时本文将中值滤波和小波滤波结合使用,大大提高了码元速率估计的准确性。对于调制信号,还需要估计信号载频和带宽。这两项的估计主要依靠功率谱分析来实现。自动识别主要是对数字通信信号调制类型的识别。本文详细介绍了三种识别方法。其中矩特征估计法是最早的用于自动识别的方法,这种方法以基带信号的矩特征作为不同调制类型的识别特征。而对于PSK信号,基带信号即瞬时相位的精确提取是难于实现的,本文使用高阶累积量在不获取基带信号的条件下,直接对频带信号运算构建不同信号的分类特征。前两种方法的识别以合适的门限判断的,因此本文使用近几年新起的支撑矢量机技术将基带信号直接输入矢量机完成自动识别。论文对参数估计和调制分类自动识别进行了计算机仿真,仿真结果证明了算法的正确性。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-6 第一章 绪论 6-10 1.1 研究背景和意义 6-7 1.2 国内外研究状况 7-9 1.3 本文主要内容 9-10 第二章 数字通信信号特性分析 10-18 2.1 数字基带信号频谱特性分析 10-13 2.2 数字通信信号 13-15 2.3 仿真实验 15-16 2.4 本章小结 16-18 第三章 中频数据预处理技术 18-30 3.1 解析信号分析 18-19 3.2 数字正交双通道采样 19-22 3.3 瞬时信息提取 22-24 3.4 中值滤波 24-25 3.5 仿真实验 25-28 3.6 本章小结 28-30 第四章 数字通信信号参数估计 30-44 4.1 载频与带宽估计 30-33 4.2 小波估计码元速率 33-38 4.3 小波滤波在码元速率估计中的应用 38-41 4.4 仿真实验 41-42 4.5 本章小结 42-44 第五章 数字通信信号自动识别 44-58 5.1 基于二阶统计特征的数字通信信号自动识别 44-48 5.2 高阶统计分析法实现MPSK 自动识别 48-52 5.3 基于支撑矢量机的数字通信信号自动识别 52-55 5.4 实现流程 55-56 5.5 本章小结 56-58 结束语 58-60 致谢 60-62 参考文献 62-65
|
相似论文
- 基于流形学习的高维流场数据分类研究,V231.3
- 哈尔滨城市空间环境视觉导识系统研究,TU998.9
- 脉冲反射法导线测长回波信号处理方法的研究,TM247
- 多重ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用,TN912.34
- 基于DSP的机器人语音命令识别系统研制,TN912.34
- 直接序列扩频信号检测与参数估计方法研究,TN914.42
- 地波辐射源的调制类型识别与参数估计,TN957.51
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 基于高阶累积量的频谱感知技术仿真分析,TN911.23
- 多传感器组网及反隐身、抗干扰接力跟踪技术研究,TN953
- 2D人脸模板保护算法研究,TP391.41
- 基于EPC C1G2协议的超高频RFID系统设计及仿真,TP391.44
- 基于智能学习的多传感器目标识别与跟踪系统研究,TP391.41
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 基于特征的软构件建模方法及其在VMI管理系统中的应用,TP311.52
- 图像的稀疏表示及编码模型研究,TP391.41
- 森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 时间表达式识别与归一化研究,TP391.1
- 基于仿生模式识别的文本分类技术研究,TP391.1
- 图像实时采集、存储与处理方法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信系统(传输系统) > 数字通信系统
© 2012 www.xueweilunwen.com
|