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基于Snake模型的人脸检测技术的研究

作　者: 侯志敏
导　师: 车明
学　校: 天津大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 人脸检测 轮廓提取 Snake算法 能量函数
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 76次
引　用: 1次
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内容摘要


人脸检测和特征提取作为人脸信息处理中的关键技术,近年来,在模式识别与计算机视觉领域,己经成为一个受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检测与特征提取被广泛运用于人脸识别、表情识别、可视电话会议、人机交互(HCI)、智能监控等领域,作为这些热点应用的前提条件,其算法效率和精度对后续操作和整个系统都有着很大的影响。本文的主要工作是在复杂背景下,检测人脸边缘轮廓。算法包括以下步骤:首先基于肤色模型分割人脸图像,粗定位人脸矩形区域;定位眼睛和嘴唇等特征点,利用人脸特征点的几何信息修正人脸矩形,并在此人脸矩形内计算图像几何矩,初始化人脸边缘椭圆;最后运用改进的snake模型提取精确的人脸轮廓。本文在传统的Snake算法基础上,针对人脸轮廓提取这一课题,提出了一种有效的snake人脸初始轮廓的提取方法,并将肤色模型与图像法线方向力相结合的能量函数运用于Snake模型的外部能量中。实验结果表明,改进后的Snake方法能精确地收敛到人脸边缘轮廓。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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