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基于内容的彩色图像检索研究

作　者: 余云鹏
导　师: 黄元元
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 基于内容的图像检索特征提取统计特征空间分布特征聚类矩特征
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 29次
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内容摘要

随着多媒体、网络技术的飞速发展,人们越来越多地接触到大量的图像信息。如何快速、准确地检索出所需要的信息便成为当今检索领域的研究热点。基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,CBIR)技术应运而生。基于内容的图像检索的关键技术是特征提取。本文对基于内容的彩色图像检索技术进行研究,详细介绍了颜色、形状和纹理等视觉特征的提取方法、相似性度量方法及检索算法评价指标。对于彩色图像检索,提出了两种颜色量化方法得到颜色的统计特征,一种基于有监督的颜色量化,将颜色量化到相似色区间;另一种基于无监督的颜色量化,根据颜色在图像中的分布信息,确定最佳的颜色初始聚类数目,聚类出主色。得到颜色的统计特征后,再考虑颜色的空间分布特征。提出了两种方法得到颜色的空间分布信息,一种基于固定分块的方法,将图像中间区域分成重叠的矩形块;另一种是基于主色区域的形状特征,在无监督聚类得到主色后,确定主色区域,利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征,综合颜色的统计特征和空间分布特征进行检索。本文还对上述提到的检索算法结合不同的图像库进行了实验,结果证明,本文介绍的的检索算法具有很好的检索效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-11
第一章绪论  11-16
  1.1 选题的背景及研究意义  11
  1.2 基于内容的图像检索技术  11-13
    1.2.1 CBIR 技术的定义  11
    1.2.2 CBIR 的基本步骤  11-12
    1.2.3 CBIR 技术的特点  12-13
  1.3 基于内容的图像检索技术研究现状  13
    1.3.1 国内外研究发展现状  13
    1.3.2 主要CBIR 系统介绍  13
  1.4 基于内容的图像检索的重点与难点  13-14
  1.5 本文的研究工作  14-16
    1.5.1 本文的主要研究内容  14
    1.5.2 本文的内容安排  14-16
第二章基于内容的彩色图像检索  16-24
  2.1 引言  16
  2.2 基于内容的彩色图像检索的关键技术  16-19
    2.2.1 特征提取  16-17
    2.2.2 相似性度量  17
    2.2.3 相关反馈技术  17-18
    2.2.4 性能评价  18-19
  2.3 现有的特征提取方法  19-24
    2.3.1 颜色特征提取  19-21
    2.3.2 形状特征  21
    2.3.3 纹理特征  21-22
    2.3.4 空间分布特征  22-24
第三章基于颜色特征的彩色图像检索  24-40
  3.1 引言  24
  3.2 颜色空间  24-28
    3.2.1 RGB 颜色空间  24-25
    3.2.2 HSV 颜色空间  25-27
    3.2.3 Lab 颜色空间  27-28
  3.3 基于有监督的颜色量化  28-32
    3.3.1 HSV 颜色量化方法  28-30
    3.3.2 量化方法的改进  30-31
    3.3.3 相似性度量  31-32
  3.4 基于无监督聚类的颜色量化  32-37
    3.4.1 预处理  32-34
    3.4.2 确定聚类的初始类别数  34
    3.4.3 颜色的聚类  34-36
    3.4.4 相似性度量  36-37
  3.5 实验结果及分析  37-39
    3.5.1 有监督颜色量化的实验结果  37-38
    3.5.2 无监督颜色量化的实验结果  38-39
  3.6 本章小结  39-40
第四章综合颜色与形状特征的彩色图像检索  40-51
  4.1 引言  40-41
  4.2 基于分块的颜色空间分布特征提取  41-42
  4.3 基于主色矩的空间分布特征提取  42-46
    4.3.1 提取主色区域  42-43
    4.3.2 主色区域的形状特征  43-46
  4.4 综合颜色与形状特征的相似性度量  46-47
    4.4.1 基于分块法的相似性度量  46-47
    4.4.2 基于主色矩的相似性度量  47
  4.5 实验结果  47-50
    4.5.1 固定分块主色的实验结果  47-48
    4.5.2 基于主色矩的实验结果  48-50
  4.6 本章小结  50-51
第五章基于内容的图像检索系统的设计  51-56
  5.1 引言  51
  5.2 系统设计  51-55
    5.2.1 系统主界面  52
    5.2.2 检索参数设置  52-53
    5.2.3 检索进程控制  53
    5.2.4 检索结果浏览  53-54
    5.2.5 检索性能评价  54-55
  5.3 小结  55-56
第六章总结与展望  56-58
  6.1 本文总结  56
  6.2 展望  56-58
参考文献  58-62
致谢  62-63
在学期间发表的学术论文  63

基于内容的彩色图像检索研究

内容摘要

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