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基于颜色的图像检索技术研究
作 者: 赵晴
导 师: 冀小平
学 校: 太原理工大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 基于颜色的图像检索 特征提取 颜色直方图 分块 相似度
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 63次
引 用: 1次
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内容摘要
随着互联网的高速发展,多媒体信息的急剧增加,人们迫切希望能够快速高效地获取所需要的多媒体信息。因而,有效地组织、管理和检索大规模的多媒体信息就成为了急需解决的问题,其中对于图像信息的检索则是人们最为关注的焦点。但是现有的图像检索系统大多只提供了基于图像的描述关键字的检索,却忽略了另外一个重要的信息来源——图像的内容。基于内容的图像检索技术是当今多媒体技术一个研究热点,国内外的许多研究机构都在从事这方面的研究并取得了一定的研究成果。所谓基于内容的图像检索,是指根据图像中物体(或区域)的颜色、形状、纹理等特征以及这些特征的组合来查询图像。在基于内容的图像检索中,颜色又是图像非常重要的视觉特征,是图像内容组成的基本要素,是人识别图像的主要感知特性之一,因而利用颜色特征进行图像检索的技术受到重视,并最早得到应用。利用颜色进行图像检索的方法又有很多种,其中最常用的是直方图法,另外还有参考颜色表法等。利用颜色特征的图像检索技术目前还基本处于研究阶段,其中还有许多关键的技术问题需要解决,主要涉及:颜色空间的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量。本文针对基于颜色的图像检索技术进行了研究,选用了HSV颜色空间模型,并分析了HSV空间模型的量化;完成了对颜色特征表达及相似性度量方法的学习;对传统的基于颜色直方图特征的图像检索算法作了改进,提出了利用图像分块的思想,结合改进的相似度计算方法进行图像检索。改进算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间来表示图像的颜色特性,借鉴传统直方图方法的检索原理,先给图像分块,然后根据图像不同位置的重要程度计算图像间的距离,完成图像的检索工作。论文的主要工作有:(1)分析了基于内容图像检索的发展现状及未来研究的热点问题。(2)介绍了基于内容图像检的系统结构及其检索过程。(3)对比几种常用的颜色空间模型,介绍了颜色空间之间的转换方法。(4)采用传统的直方图检索方法,并选用直方图相交距来计算两幅图像的距离,并以此做为两幅图像的相似度进行检索,得出检索结果。(5)对传统的直方图检索方法进行改进,采用分块的图像检索方法,对各个分块计算直方图,将所有分块的直方图距离进行加权求和,即为图像之间的距离,最终得出检索结果。(6)对两种方法的检索结果进行对比分析。
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全文目录
摘要 2-4 ABSTRACT 4-9 第一章 绪论 9-17 1.1 课题背景 9-11 1.2 基于内容图像检索技术的发展概况 11-14 1.2.1 国外CBIR 技术发展现状 11-13 1.2.2 国内CBIR 发展概况 13-14 1.3 课题概貌 14-17 1.3.1 课题研究的意义 14-15 1.3.2 课题研究的内容 15-17 第二章 基于内容的图像检索 17-26 2.1 CBIR 的基本原理 17 2.2 CBIR 的系统结构 17-19 2.3 CBIR 的检索过程 19-20 2.4 CBIR 的图像低层特征描述 20-24 2.4.1 颜色特征 20-21 2.4.2 纹理特征 21-22 2.4.3 形状特征 22-24 2.5 CBIR 性能评价标准 24-25 2.5.1 查全率和查准率 24-25 2.5.2 匹配百分数 25 2.6 本章小结 25-26 第三章 颜色及颜色空间简介 26-35 3.1 颜色的基本概念 26-28 3.2 常用颜色空间模型 28-33 3.2.1 RGB 颜色模型 28-29 3.2.2 HSV 颜色模型 29-31 3.2.3 CMY 颜色模型 31-32 3.2.4 HSI 颜色模型 32-33 3.3 颜色空间的转换 33-34 3.3.1 RGB 到HSV 的转换 33-34 3.3.2 RGB 到HSI 的转换 34 3.3.3 RGB 到CMY 的转换 34 3.4 本章小结 34-35 第四章 基于颜色特征的图像检索 35-47 4.1 基于颜色特征的图像检索技术概述 35-36 4.2 颜色特征的表示方法 36-40 4.2.1 全局直方图法 36-38 4.2.2 累积直方图法 38-39 4.2.3 颜色矩法 39-40 4.3 颜色特征的相似度量法 40-41 4.3.1 Minkowski 距 40 4.3.2 欧几里得距 40 4.3.3 直方图二次距 40-41 4.3.4 Mahalanobis 距 41 4.3.5 直方图相交距 41 4.4 基于传统全局直方图的检索方法 41-46 4.4.1 颜色空间选取及量化 42-44 4.4.2 颜色特征提取及相似度匹配 44-46 4.5 本章小结 46-47 第五章 基于颜色特征的图像检索算法改进 47-57 5.1 基于颜色特征的图像检索算法改进 47-48 5.1.1 分块策略 47 5.1.2 算法实现步骤 47-48 5.2 改进算法的具体实现 48-51 5.2.1 颜色特征提取 48-50 5.2.2 权值的选取 50-51 5.2.3 距离度量 51 5.3 实验结果及性能测试 51-55 5.3.1 实验结果 51-52 5.3.2 性能测试 52-55 5.4 实验结果分析 55-56 5.5 本章小结 56-57 第六章 总结与展望 57-60 6.1 总结 57-58 6.2 展望 58-60 参考文献 60-64 致谢 64-65 攻读学位期间发表的学术论文目录 65
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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