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基于数据融合的图像检索系统设计

作　者: 汪峰来
导　师: 许录平
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 数据融合图像检索特征提取特征匹配
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 10次
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内容摘要

随着计算机与通信技术的发展,图像处理技术被广泛应用于各个领域。伴随着大规模图像数据库的产生,传统的信息管理方式已经不能满足实际的需求。为了便于图像的检索与识别,基于内容的图像检索技术应运而生。在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下,基于内容的图像检索技术已经成为当前的一个研究热点。图像特征如何提取与匹配是基于内容图像检索技术的核心问题。本文主要针对这两个问题,在图像特征提取和多特征融合匹配这两个方面进行了较深入的研究。在图像特征提取方面,分别从颜色、纹理和形状三个方面进行了分析和研究。在图像特征匹配方面,在分析相似性度量概念的基础上,提出了一种基于数据融合的图像多特征匹配算法。本文依据当前基于内容图像检索系统的发展现状,设计了一套基于数据融合理论的图像检索系统。重点阐述了在颜色、纹理和形状等全局特征的基础上进行数据融合的匹配算法。实验结果表明,该系统能有效地提高图像检索的效率,具有较高的应用价值。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 基于内容图像检索系统的现状与发展趋势  7-8
  1.2 课题的研究背景和意义  8-9
  1.3 论文的主要工作与内容安排  9-10
第二章基于内容的图像检索系统概述  10-13
  2.1 MPEG-7与基于内容的图像检索  10-11
  2.2 图像特征的提取与描述  11
  2.3 图像相似性的度量  11-12
  2.4 本章小结  12-13
第三章图像特征的提取  13-33
  3.1 引言  13
  3.2 图像的颜色特征  13-20
    3.2.1 颜色模型  14-17
    3.2.2 颜色特征的提取  17-19
    3.2.3 颜色特征相似性的度量  19-20
  3.3 图像的纹理特征  20-26
    3.3.1 共生矩阵法  21-22
    3.3.2 小波变换法  22-24
    3.3.3 纹理谱表示法  24-26
    3.3.4 纹理特征相似性的度量  26
  3.4 图像的形状特征  26-32
    3.4.1 傅里叶轮廓描述符  27-28
    3.4.2 小波轮廓描述符  28-32
  3.5 本章小结  32-33
第四章基于数据融合的图像多特征匹配算法  33-41
  4.1 引言  33-34
  4.2 图像特征的归一化  34-35
    4.2.1 内部特征向量归一化  34
    4.2.2 外部特征向量归一化  34-35
  4.3 图像多特征融合匹配算法  35-39
    4.3.1 概述  35-36
    4.3.2 Bayes推理  36-38
    4.3.3 多特征融合算法  38-39
  4.4 相关反馈技术  39-40
  4.5 本章小结  40-41
第五章系统设计与实现  41-53
  5.1 系统设计  41-47
    5.1.1 系统结构  41-43
    5.1.2 Java开发平台  43-44
    5.1.3 系统开发流程  44-47
  5.2 系统实现  47-52
    5.2.1 系统运行结果分析  47-49
    5.2.2 系统检索性能评价  49-52
  5.3 本章小结  52-53
结束语  53-55
致谢  55-56
参考文献  56-60
作者在攻读硕士学位期间完成的论文  60-61

基于数据融合的图像检索系统设计

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