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JPEG2000中ROI的自适应提取方法

作　者: 廖庆磊
导　师: 吴勃英
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算数学
关键词: JPEG2000 ROI 肤色模型人脸检测
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 28次
引　用: 1次
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内容摘要

随着多媒体技术应用的不断增加,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求。为此,国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000。但时至今日,JPEG2000仍然有很多部分尚未完善,其中,ROI编码就是JPEG2000的一个可选特性,大部分软硬件还没有实现该功能,尤其是对ROI的取法上,大多用鼠标划框选定。显然,这种人为用鼠标划框选取的方法在处理成百上千幅图像时,无疑是行不通的,因此,基于这一缺陷,本文给出了一种自适应的方法来选取ROI。本文首先介绍了JPEG2000的研究现状,分析了JPEG2000中ROI的取法,给出了一种自适应的方法来选取ROI,然后综述了目前人脸检测技术一些常用的算法,提出一种基于肤色模型下的人眼定位方法让机器自动把人脸检测出来,然后把检测的人脸区域当作ROI进行JPEG2000压缩,这样就实现了ROI的自适应选取。在人脸检测过程中,首先对图像进行光照补偿的预处理,图像进行肤色区域提取,然后对分割结果进行膨胀、腐蚀、种子填充等形态学处理,对处理后的图像进行面积、大小等粗过滤,再对小块肤色区域所对应原图灰度图运用人眼的几何特征定位人眼,最后运用两个同心圆及双眼相关系数的方法精确验证人眼,从而根据人眼和人脸的几何位置确定人脸区域。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-15
  1.1 本课题的来源及目的和意义  8
  1.2 JPEG2000 的研究现状  8-9
  1.3 人脸检测技术的研究内容  9-14
    1.3.1 基于知识的方法  9-11
    1.3.2 基于模板的方法  11-12
    1.3.3 基于统计特征的方法  12-14
  1.4 课题研究工作的主要内容  14-15
第2章 JPEG2000 编码流程分析  15-33
  2.1 引言  15
  2.2 图像数据的预处理  15-18
    2.2.1 色成分分解  16
    2.2.2 块分解  16
    2.2.3 直流分量滤除  16
    2.2.4 色成分变换  16-18
  2.3 小波分析  18-20
    2.3.1 基础知识  18-20
    2.3.2 JPEG2000 标准中的小波变换  20
  2.4 量化  20-21
  2.5 核心编码算法  21-26
    2.5.1 算术编码  22-23
    2.5.2 第一级编码  23-26
    2.5.3 第二级编码  26
  2.6 ROI编码方法  26-31
    2.6.1 Maxshift法编码  27-30
    2.6.2 其它编码  30-31
  2.7 本章小结  31-33
第3章人脸检测  33-52
  3.1 引言  33
  3.2 人脸颜色空间  33-36
    3.2.1 RGB颜色模型  33-34
    3.2.2 归一化RGB色彩空间  34
    3.2.3 HSV模型  34-35
    3.2.4 YIQ颜色模型  35-36
    3.2.5 YCbCr（YUV）颜色模型  36
  3.3 基于肤色模型的人脸定位  36-50
    3.3.1 光照补偿处理  37-38
    3.3.2 基于YCbCr模型的肤色分割  38-39
    3.3.3 人脸定位  39-50
  3.4 实验结果与分析  50-51
  3.5 本章小结  51-52
结论  52-53
参考文献  53-58
致谢  58

JPEG2000中ROI的自适应提取方法

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