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基于颜色的图像检索技术研究
作 者: 胥强
导 师: 吴开兴
学 校: 河北工程大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: CBIR 模糊隶属度 颜色直方图 特征提取 图像匹配
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 33次
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内容摘要
随着大量图像信息的出现,传统的基于文本关键词的检索方法已经不能适应图像检索的要求,这使得基于内容的图像检索技术(CBIR,Content-Based Image Retrieval)逐渐成为目前的研究热点。本文介绍了课题的意义和背景,对基于内容的图像检索技术进行了概述,并选取了颜色特征作为研究重点,讨论了基于颜色的图像检索所涉及的一些关键技术。本文针对图像的颜色空间、颜色的量化和颜色特征提取方法进行了研究。针对传统基于颜色直方图方法量化误差大、缺乏空间信息等特点,本文作了如下改进:(1)将模糊集理论应用到基于颜色直方图的图像检索中,利用隶属度函数来改善颜色量化问题,提高传统颜色直方图匹配的准确度。(2)改进传统K×K方式的图像分块方法,提出了一种更加符合人眼视觉效果的方法即重叠矩形分块法,弥补颜色直方图不能反映图像空间信息的不足。并设计和实现一个图像检索的实验系统,作为对改进算法的测试平台,对几种检索算法进行了实验比较,验证了本文改进算法的有效性。最后,对本文的工作进行了总结,并给出了今后研究工作的展望。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-11 第1章 绪论 11-19 1.1 研究背景及意义 11-12 1.2 基于内容的图像检索技术概述 12-17 1.2.1 基于内容的图像检索系统的体系结构 12-13 1.2.2 基于内容的图像检索方法的分类 13-15 1.2.3 现有典型系统概况 15-17 1.3 基于颜色的图像检索技术的研究热点 17-18 1.4 本文的主要工作和章节安排 18 1.5 本章小结 18-19 第2章 基于颜色的图像检索技术 19-43 2.1 图像数据库的结构 19-21 2.2 颜色特征概述 21-23 2.3 颜色空间模型 23-29 2.3.1 三基色原理 23-24 2.3.2 RGB 颜色空间模型 24-25 2.3.3 HSL 颜色空间模型 25-28 2.3.4 CIE L*a*b*颜色空间模型 28-29 2.4 颜色特征的表达方法 29-33 2.4.1 颜色直方图 30-31 2.4.2 颜色矩 31-32 2.4.3 颜色集 32 2.4.4 颜色聚合向量 32 2.4.5 颜色相关图 32-33 2.5 颜色的量化 33-35 2.5.1 固定颜色模板 33-34 2.5.2 可变颜色模板 34-35 2.6 颜色相似性度量 35-38 2.7 特征索引技术 38-39 2.8 图像查询和浏览方式 39-40 2.9 相关反馈技术 40-41 2.10 检索性能评价 41-42 2.11 本章小结 42-43 第3章 重叠矩形分块的模糊颜色直方图 43-55 3.1 颜色直方图介绍 43-44 3.2 图像的分块 44-49 3.2.1 图像分块的一般方法 45 3.2.2 重叠矩形分块方法 45-48 3.2.3 实验测试结果 48-49 3.3 模糊颜色直方图 49-54 3.3.1 模糊理论简介 49-50 3.3.2 模糊隶属度函数 50-52 3.3.3 隶属度函数在颜色直方图中的应用 52-54 3.4 本章小结 54-55 第4章 实验系统的设计与实现 55-66 4.1 系统设计原则 55 4.2 系统框架结构设计 55-56 4.2.1 图像检索框架结构设计 55-56 4.2.2 图像处理框架结构设计 56 4.3 运行环境及开发工具的选取 56-58 4.4 图像数据库设计 58-59 4.4.1 图像数据的存储 58-59 4.4.2 图像数据库的设计 59 4.5 系统主要功能模块设计 59-64 4.5.1 系统主界面设计 59-60 4.5.2 图像处理模块设计 60-61 4.5.3 图像入库模块设计 61-63 4.5.4 图像检索模块设计 63-64 4.6 系统性能评价 64-65 4.7 本章小结 65-66 第5章 总结和展望 66-68 5.1 总结 66-67 5.2 展望 67-68 参考文献 68-72 附录 72-85 致谢 85-86 作者简介 86 攻读硕士学位期间发表的论文 86
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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