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基于遗传算法的岩土热物性参数确定方法研究

作　者: 张锦玲
导　师: 胡平放
学　校: 华中科技大学
专　业: 供热、供燃气、通风及空调工程
关键词: 土壤源热泵岩土热物性参数遗传算法
分类号: P642.114
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 50次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

B0随着社会的进步与发展,能源危机与环境恶化使人们渐渐意识到能源并非取之不尽用之不竭的,而对环境的破环会反过来危及人类的生存。在这种时代大前提下,具有节能环保优势的土壤源热泵得到越来越广泛的应用。但土壤源热泵的节能、环保性质并不是必然的,若设计使用不当,会使系统无法正常发挥优势,甚至形同虚设。要真正实现土壤源热泵节能环保的价值,就要求合理地设计地下换热器部分。岩土热物性参数是地下换热器设计过程中一些很重要的数据。研究结果表明,当地下岩土的导热系数或导温系数发生10%的偏差,则设计的地下埋管长度偏差为4.5%-5.8%,有可能造成换热量不足或初投资大大增加。因而,能否准确获取岩土热物性参数关系到换热器设计是否成功。鉴于岩土热物性参数的重要性,在进行土壤源热泵设计施工之前,往往要先进行岩土热物性测试,然后通过对实验数据的处理获得岩土热物性参数值。对于数据的处理方法有多种,虽然能较理想地获得参数值,但还存在一定的不足。考虑到遗传算法较一般优化算法更准确,鲁棒性更强的特点,本文将遗传算法应用到岩土热物性参数的确定过程中,运用遗传算法对热响应试验的数据进行处理,更准确地确定岩土热物性值。同时将这种方法实施到具体工程中,通过实际应用分析方法的可行性,并对数据做影响分析。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-15
  1.1 课题研究的背景  8-9
  1.2 地源热泵发展过程  9-11
  1.3 岩土热物性参数确定的国内外研究现状  11-13
  1.4 本课题研究的具体内容及意义  13-15
2 利用遗传算法进行热物性参数的确定  15-47
  2.1 遗传算法  15-26
  2.2 遗传算法工具箱  26-28
  2.3 问题描述  28-34
  2.4 遗传算法解决岩土热物性质参数反演问题  34-46
  2.5 本章小结  46-47
3 工程应用与分析  47-61
  3.1 工程应用  47-58
  3.2 岩土密度和比热容对热物性的影响  58-60
  3.3 本章小结  60-61
4 总结与展望  61-64
  4.1 全文总结  61-62
  4.2 展望  62-64
致谢  64-65
参考文献  65-69
附录1 攻读学位期间发表的论文目录  69-70
附录2 攻读学位期间参与的项目目录  70-71
附录3 附表  71-72

基于遗传算法的岩土热物性参数确定方法研究

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