学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于SAIL模型的光谱解混研究
作 者: 展昕
导 师: 田岩
学 校: 华中科技大学
专 业: 空间信息科学与技术
关键词: 光谱解混 冠层光谱模型 SAIL模型 微粒群 反演
分类号: P237
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 73次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
由于传感器分辨率有限且地物分布复杂多样,所以很多光谱不是单一地物的光谱,而是混合多种地物光谱贡献的混合光谱。随着高光谱遥感技术的不断发展,如何对高光谱每个像元连续完整的光谱谱线进行光谱解混,把光谱解混用于地物的精确分类与目标识别,已经受到了遥感界越来越多的关注。光谱解混一方面可以弥补传感器由于硬件原因而导致的分辨率不高,另一方面也可降低获取高分辨率图像的成本,这对高光谱的发展具有重要意义。一般而言,光谱解混的方法可分为两大类:线性解混方法和非线性解混方法。由于线性解混方法的简单性和科学性,目前普遍采用的是线性解混方法。但根据本文提出的光谱混合类型,线性解混方法针对的混合类型为邻接型混合,对于本文的研究对象——植被/土壤系统,它属于上下叠合型混合,分量光谱之间已不再具有线性关系,除此之外,线性解混只是一种基于统计原理的方法,并没有任何物理机理基础,故线性解混在此种情形下已不再适用。针对这里的研究对象——植被/土壤系统,本文采用辐射传输理论来解决植被/土壤上下叠合型混合光谱的解混问题。本文基于植被冠层光谱模型SAIL(Scattering by Arbitrarily Inclined Leaves),运用微粒群算法反演叶片反射率和透射率及土壤反射率。在此反演结果的基础上,通过去除土壤因素,再次利用SAIL模型正向计算,可得到冠层光谱,即达到解混目的。鉴于目前大多数工作集中在模拟数据的研究,本文不仅对无偏差模拟混合光谱数据和加噪模拟混合光谱数据做了解混,还对实测混合光谱数据做了解混,实验结果表明了基于SAIL模型和微粒群算法的光谱解混方法的可行性。此外,本文还提出了混合光谱分类依据,根据混合光谱的类型而选用合适的光谱解混方法。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-13 1.1 问题的源起 8-9 1.2 光谱解混技术的研究现状 9-11 1.3 本文主要研究内容 11-13 2 植被冠层光谱模型 13-30 2.1 SAIL 模型简介 13-25 2.2 叶倾角模型简介 25-26 2.3 混合光谱分类 26-29 2.4 本章小结 29-30 3 基于反演算法的光谱解混 30-39 3.1 基于微粒群的SAIL 模型参数反演 31-37 3.2 基于反演算法的光谱解混 37 3.3 本章小结 37-39 4 冠层光谱解混实验及分析 39-57 4.1 实验方案设计 39-42 4.2 解混实验及分析 42-56 4.3 本章小结 56-57 5 结论与展望 57-59 致谢 59-60 参考文献 60-63
|
相似论文
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 基于高光谱遥感的太湖水体藻蓝素和CDOM浓度估算模型研究,X87
- 基于ArcGIS Server的农区水质遥感反演信息系统构建研究,S127
- 高分辨率SAR影像裸土信息提取及土壤含水量反演初探,S152.7
- 水库水体叶绿素a光学性质及浓度遥感反演模式研究,S127
- 遥感数据处理网格平台的设计与初步实现,TP79
- 地应力分布规律的FLAC3D模拟研究,TU452
- 微粒群算法的改进与应用研究,TP18
- 植被BRDF模型的研究及应用,TP79
- 基于CAN通信的轮椅机器人反演控制,TP242
- 激发极化法隧道工程地质勘探成像方法研究,U452.11
- 反演法在小灵巧炸弹BTT控制器设计中的应用研究,TJ414
- 湖相软土物理力学特性及蠕变特性研究,U212.22
- 苹果褐斑病的高光谱遥感监测估算分析研究,S436.611
- 基于遥感影像对土壤水分反演的研究,S127
- 基于改进免疫算法的弹性参数反演,P631.4
- 邯邢地区深部找矿中非典型磁异常解释研究,P631.2
- 核磁测井T_2谱分布反演算法研究,P631.81
- 高光谱数据在浅海底质分类及水深反演中的应用,P715.7
- 基于GIS的气象雷达因子标定与雨量反演的技术研究,P208
- 劈窗算法陆表温度反演精度比较与敏感性分析,P423.7
中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 摄影测量学与测绘遥感 > 测绘遥感技术
© 2012 www.xueweilunwen.com
|