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基于Symbian手机平台的二维条码识别应用研究
作 者: 沈憧
导 师: 朱虹
学 校: 西安理工大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: Symbian操作系统 智能手机 QR条码 解码应用
分类号: TP391.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 51次
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内容摘要
目前,随着通讯技术的快速发展,智能手机越来越经常的出现在了我们的生活当中。手机早已不再局限于只拥有简单的通讯功能,而是成为了一个以通讯为基础,集成丰富多样的各种功能为一体的智能移动手持终端。并且,由于智能手机开放了对第三方软件的支持功能,围绕智能手机实现各种功能的第三方软件开发也成为了软件开发人员研究的热点之一。随着二维条码应用的推广,专用识别设备的限制,就成为影响其发展的阻碍,为此,本文在Symbian操作系统的智能手机平台上,研究实现了QR二维条码的识别应用技术。在软件的实现方面,本文着重于Symbian操作系统的编程特点,特别是它不同于Windows编程的技术特点与要求。保证条码图像的整个操作过程能够在该平台上顺利进行。为了提高条码的识别正确率,在条码图像拍摄过程中,本文设置了辅助标志符,用户根据标志符的引导拍摄条码图像,使图像的几何畸变以及几何旋转问题大大降低,由此降低了条码信息的损失,提高条码的识别速度。在对条码图像的预处理方面,进行了灰度化、滤波、定位等预处理,针对于手机拍摄条码图像情况的多样性以及手机平台的特殊性,采用了多级自适应判别阈值的二值化方法,获得了较为理想的二值化效果,满足了正确译码的条件。在软件中实现了QR条码的解码,并针对解读出的信息实现了包括连接网络、电话拨号等几种常用的QR码应用功能。在PC端模拟器上,以及在Nokia N70手机上的实验结果表明,本文所实现的方法,对自然环境光照条件具有较强的适应性,能够达到较为理想的条码正确识别率。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 1 绪论 7-10 1.1 课题研究的背景和意义 7-8 1.2 国内外研究现状 8 1.3 课题的内容和难点 8-9 1.4 论文内容的组织结构 9-10 2 Symbian操作系统 10-26 2.1 概述 10 2.2 Symbian OS的主要特点和结构 10-12 2.2.1 Symbian OS的主要特点 10-11 2.2.2 Symbian OS的体系结构 11-12 2.3 Symbian OS的系统管理机制 12-13 2.4 Symbian OS应用开发的特有技术 13-21 2.4.1 独特的命名机制 13-14 2.4.2 Symbian的异常处理 14 2.4.3 MVC设计模式 14-15 2.4.4 两阶段构造法 15-16 2.4.5 活动对象 16-18 2.4.6 客户端/服务器模型 18-21 2.5 Serise 60平台 21-24 2.5.1 Serise 60平台的架构 21-23 2.5.2 Serise 60平台中的图像处理 23-24 2.6 Symbain的程序组成 24-26 3 QR Code二维条码 26-32 3.1 QR Code条码的特点 26-27 3.2 QR Code条码的符号结构 27-29 3.3 QR Code条码的符号表示及编码 29-32 3.3.1 QR Code条码的符号表示 29-30 3.3.2 QR Code条码的编码过程 30-32 4 Symbian平台上的QR Code识别 32-44 4.1 QR Code图像的获取 32-35 4.1.1 从设备内存直接获得 32-33 4.1.2 通过智能手机摄像头获得 33-35 4.2 条码图像的预处理 35-44 4.2.1 图像的灰度化 35 4.2.2 图像的滤波 35-37 4.2.3 图像的定位 37-40 4.2.4 图像的二值化 40-44 5 QR Code二维码的译码及应用 44-54 5.1 译码流程 44-45 5.2 译码算法 45-48 5.2.1 确定QR码的模块大小 45 5.2.2 确定QR码版本 45-46 5.2.3 建立采样网格 46 5.2.4 提取格式信息 46 5.2.5 解除掩码 46 5.2.6 获取数据流 46-47 5.2.7 RS纠错 47 5.2.8 译码 47-48 5.3 识别后条码信息的应用 48-54 5.3.1 描述符 48-49 5.3.2 连接网络程序 49-51 5.3.3 建立通话程序 51-52 5.3.4 信息的传送 52-54 6 实验环境与实验结果 54-56 6.1 实验环境 54-55 6.2 实验结果 55-56 7 总结与展望 56-57 致谢 57-58 参考文献 58-60 已发表论文及科研情况 60
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 光模式识别及其装置
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