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舌像局部病变自动分析

作　者: 张金雷
导　师: 张大鹏
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 舌诊模糊聚类红刺瘀斑自动化诊断
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 27次
引　用: 0次
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内容摘要

近年来,中医舌诊因其简单有效等特点,在国内外得到了越来越多的认可和应用,同时,随着现代科学技术的发展,将图像处理和模式识别等计算机技术与传统中医舌诊相结合,以使中医舌诊避免非量化和主观性等缺点,对舌诊的发展和应用具有重要的现实意义和应用价值。本文主要研究了舌面上病理区域的划分算法,并应用模糊聚类、数学形态学等方法对舌面病理特征的提取方法进行了研究,并应用于一些局部病变。本文首先根据中医的原理,分析了舌面不同区域的对应的病理区域,并据此提出一种新的舌面分区算法。使用该方法可以根据舌面上局部病变的分布判断部分脏器的疾病。我们可以据此选取到病理的感兴趣区;红刺是一种常见的舌面生理现象,我们在感兴趣区域研究自动提取红刺的算法,取得了较好的效果;瘀斑是一种重要的舌面局部病变,我们用类似的算法研究了瘀斑及瘀点的自动提取算法,取得了较好的效果。首先,我们对图像进行预处理,去反光点及对舌形进行矫正。其次,我们研究了中医舌象理论,舌面上的不同区域对应脏器病变的关系,据此我们提出一种新的对舌面自动分区的方法,并依据色度学的原理进行分析,得到分区的病理学及色度学双重意义。再次,我们对舌面的红刺进行提取。我们根据舌面的分区选择感兴趣区域,对感兴趣区域的颜色用模糊聚类的方法进行分类,将一幅舌像的像素按照颜色聚类成不同的类图,选择带有红刺的类图。在这些带有红刺的类图中,我们采用去连通等方法提取到舌面上的清晰的红刺,并取得了较好的效果。第四,我们研究了舌面上的瘀斑、瘀点。我们对全舌像作为感兴趣区域,用模糊聚类的方法将像素点聚类成不同的类,通过形态学方法等图像处理手段将舌面上的不相关点去除,将瘀斑瘀点提取出来并取得了较好的效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-15
  1.1 课题背景与研究意义  9-10
  1.2 舌诊信息化研究现状  10-13
  1.3 本文研究内容  13-15
第2章舌象的预处理  15-26
  2.1 舌形矫正  15-17
  2.2 反光点去除  17-19
  2.3 舌象病理区域划分方法  19-23
  2.4 实验及分析  23-25
  2.5 本章小结  25-26
第3章舌象红刺的提取算法  26-39
  3.1 中医舌象中的红刺介绍  26-27
  3.2 FCM 算法介绍  27-30
  3.3 红刺的提取算法  30-33
    3.3.1 感兴趣区域选择  30-32
    3.3.2 生成候选图  32
    3.3.3 去阴影  32-33
    3.3.4 自动筛选红刺  33
  3.4 实验结果及分析  33-38
  3.5 本章小结  38-39
第4章舌象中瘀斑的提取  39-57
  4.1 中医舌象中的瘀斑介绍  39-40
  4.2 形态学运算  40-41
  4.3 提取瘀斑的算法  41-43
    4.3.1 生成候选图  41-42
    4.3.2 候选图预处理  42
    4.3.3 筛选瘀斑图及瘀斑  42-43
    4.3.4 密度较小点的提取算法  43
  4.4 实验结果及分析  43-55
    4.4.1 举例说明  43-55
    4.4.2 总体结果及分析  55
  4.5 本章小结  55-57
结论  57-58
参考文献  58-61
攻读学位期间发表的学术论文  61-63
致谢  63

舌像局部病变自动分析

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