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自然语言脚本生成动画脚本的关键技术研究
作 者: 郭键
导 师: 赵铁军
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 场景识别 自然语言脚本 动画脚本 元动作 复合动作
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
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内容摘要
文景转换系统,主要分成三个模块:抽取自然语言脚本模块、自然语言脚本生成动画脚本模块、动画生成模块。本文是该项目从自然语言到动画的中间过渡模块。本文的研究任务是从自然语言脚本生成动画脚本,主要分成二个步骤:场景识别和自然语言脚本到动画脚本的映射。目前,场景识别多用于视频、图像、机器人及语音等领域,其中图像分类领域技术比较成熟,文本场景识别技术尚未形成完整的理论知识。本文在文本场景分类领域进行初步探索,提出了一种基于SVM的场景识别方法,并辅以简单的规则,验证了场景识别问题是以段落而非句子为基本单位的问题。同时,针对《一千零一夜》中部份语料实现了场景识别模块,并嵌入到自然语言脚本生成脚本系统中,为生成动画场景奠定基础。另一方面,本文将脚本理解自然语言故事的方法应用于文景转换任务中,验证复合动作分解对自然语言脚本生成动画脚本的可行性。从而为动画模块生成必要的动画脚本序列。本文的两个重要研究内容如下:1.场景识别。主要研究内容:面向段落的场景识别,具体包括:场景类别划分、语料标注规则制定、初始语料加工、数据稀疏问题处理、后处理规则制定以及实验结果的评价。详细分析这些研究内容并给出具体算法和实验数据,结合不同的数据稀疏处理方法和后处理规则,分别对以句子为基本单位和以段落为基本单位场景识别实验比较。最后利用LIBSVM不同核函数,在最好的实验方法上,进行比较实验。2.自然语言脚本到动画脚本的映射。主要研究内容:针对任务定义元动作、分解复合动作、构造实体间的等级关系及将自然语言脚本映射生成动画脚本,如:主语可以是事件的施事,也可以是动画脚本是的角色或开始位置等,从而验证该方法的可行性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-21 1.1 课题研究的背景和意义 9-10 1.2 相关研究综述 10-16 1.2.1 自然语言脚本及动画脚本的定义 10-13 1.2.2 语料资源 13 1.2.3 研究方法 13-15 1.2.4 国内外研究现状 15-16 1.3 SVM工具简介 16-17 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 17-21 第2章 场景识别的研究 21-46 2.1 场景类别的划分 21-24 2.1.1 场景相关词的统计 21-22 2.1.2 场景类别体系构建 22-23 2.1.3 基于HowNet聚类场景信息词 23-24 2.2 初始语料加工 24-25 2.2.1 语料的手工标注 24-25 2.2.2 初始语料预处理 25 2.3 数据稀疏问题处理 25-28 2.3.1 基于领域词稀疏处理 25-26 2.3.2 类别句子稀疏处理 26-28 2.4 类别特征域及其构建方法 28-31 2.4.1 类别特征域 28 2.4.2 利用训练语料构建类别特征域 28-29 2.4.3 利用类别特征域进行特征合并 29-30 2.4.4 向量空间模型 30-31 2.5 后处理规则研究 31-32 2.5.1 预处理测试文本 31-32 2.5.2 基于领域信息词对标注纠正 32 2.6 实验方法及评价 32-45 2.6.1 评价方法 32-33 2.6.2 实验方法 33-34 2.6.3 实验过程描述 34-35 2.6.4 以句子为基本单位实验 35-40 2.6.5 以段落为基本单位实验 40-44 2.6.6 不同核函数实验结果比较 44-45 2.7 本章小结 45-46 第3章 自然语言脚本到动画脚本的映射 46-58 3.1 动画场景识别 46 3.2 自然语言脚本分析 46-50 3.2.1 主语和宾语信息分析 46-47 3.2.2 谓语信息分析 47-49 3.2.3 其它信息分析 49 3.2.4 示例说明 49-50 3.3 实体初始化摆放 50-51 3.3.1 遗传算法简介 50-51 3.3.2 实体摆放模块简介 51 3.4 动画脚本分析 51-54 3.4.1 元动作与动画脚本的映射 51-52 3.4.2 其它信息分析 52 3.4.3 示例说明 52-54 3.5 自然语言脚本到动画脚本的映射 54-57 3.6 本章小结 57-58 第4章 自然语言脚本生成动画脚本系统设计与实现 58-63 4.1 系统设计 58-59 4.2 场景识别模块 59-60 4.3 生成动画脚本模块 60-62 4.4 本章小结 62-63 结论 63-64 参考文献 64-69 致谢 69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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