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基于多模型的农产品供求信息分析预测系统研究
作 者: 罗婷婷
导 师: 赵瑞雪
学 校: 中国农业科学院
专 业: 管理科学与工程
关键词: 多模型 农产品供求信息 分析 预测 系统
分类号: F323.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
基于多模型的农产品供求信息分析预测系统是农业科技成果转化资金项目“农产品市场信息分析预测网络化平台熟化与应用”的子课题之一,旨在探讨适合农产品供求预测的经济预测模型,并将其转化成计算机语言,最终建立一个基于WEB的农产品供求信息分析预测系统,为农业管理部门、农业研究人员、农业企业及农户提供有效的农产品供求基本信息及分析预测信息,使其对农产品市场的顺利运行,农业生产方向、生产组织形式的合理调整提供正确指导。本论文首先根据系统建设目标,及系统应用对象的需求,对农产品供求信息指标、农产品供求信息分析预测的内容进行了详细分析,得出系统的基本功能及基本业务流程图;然后,对系统的总体结构、总体功能、主要功能、数据库、界面进行设计,并通过UML的序列图、活动图、协作图进行详细阐述;最后,基于Visual Studio.NET环境,采用Visual C#.NET语言实现了基于多模型的农产品供求信息分析预测系统。?系统的基本功能包括农产品供求信息的查询、统计、预测、分析和系统管理,其中供求信息预测和分析是系统的主要和核心功能。基于农产品供求平衡理论,本文将农产品生产量、进口量、出口量、消费量、库存量确立为农产品供求信息的主要指标和分析预测的主要内容;系统采用加权移动平均、时间序列、灰色预测、组合预测四种模型进行供求信息的预测,文中介绍了四种预测模型的基础理论及预测结果评价方法,详细说明了其编程实现,并以小麦产量预测为例,证明四种模型均适合农产品供求信息的预测。?本系统采用了基于B/S的三层体系结构、SQL Server数据库、ADO.NET数据库访问技术,通过采用Infragistics NetAdvantage中的Ultra Chart图形组件技术,将运行结果进行直观明了的显示。系统已经基本完成开发,运行效果较好。本文认为在今后工作中,必须进一步完善农产品供求信息指标体系,加强数据采集的准确性、完整性;对已采用的经济预测模型进一步细化和扩展,还可以考虑增加其他的预测方法;由于预测受主观和客观两种因素影响,因此,必须完善交互的人机界面,不断完善所采用的计算机技术。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-13 第一章 引言 13-19 1.1 课题来源 13 1.2 研究背景与意义 13-14 1.3 国内外研究现状 14-17 1.3.1 农产品分析预测系统发展现状 14-15 1.3.2 分析预测模型在农产品分析预测领域的应用现状 15-16 1.3.3 综述小结 16-17 1.4 研究目标 17 1.5 本文的主要工作 17-19 第二章 农产品供求信息预测理论基础与应用分析 19-36 2.1 农产品供求信息预测及结果评价理论基础 19-25 2.1.1 移动加权平均预测模型 19-20 2.1.2 单变量线性平稳时间序列模型 20-22 2.1.3 灰色预测模型 22-24 2.1.4 组合预测模型 24 2.1.5 预测结果评价理论基础 24-25 2.2 农产品供求信息预测实例应用分析及结果评价 25-35 2.2.1 加权移动平均预测模型实例应用 26-30 2.2.2 时间序列预测模型实例应用 30-31 2.2.3 灰色预测模型实例应用 31-33 2.2.4 组合预测模型实例应用 33-35 2.3 本章小结 35-36 第三章 系统分析 36-46 3.1 系统分析的任务 36-37 3.2 农产品供求信息指标分析 37-42 3.2.1 供求信息指标建立的目的和意义 37 3.2.2 供求信息指标内容的确定 37-41 3.2.3 指标数据来源及分析 41-42 3.3 农产品供求信息分析预测内容 42-44 3.3.1 农产品供求信息分析预测对象的确定 42-43 3.3.2 农产品供求信息分析内容 43 3.3.3 农产品供求信息预测内容 43-44 3.4 系统功能概述及基本业务流程分析 44-45 3.5 本章小结 45-46 第四章 系统设计 46-58 4.1 系统体系结构 46-48 4.1.1 主要系统体系结构模式及特征比较 46-47 4.1.2 农产品供求信息分析预测系统基于B/S 的三层体系结构 47-48 4.2 系统总体功能设计 48-49 4.3 数据库设计 49-51 4.4 系统主要功能详细设计 51-56 4.4.1 农产品基础信息维护功能设计 51-52 4.4.2 供求信息预测功能详细设计 52-53 4.4.3 供求信息分析功能设计 53-56 4.4.4 系统用户管理功能设计 56 4.5 界面设计 56-57 4.6 本章小结 57-58 第五章 系统实现与运行 58-81 5.1 系统开发平台的选择 58-59 5.2 系统的文件目录结构及主要功能页面 59-61 5.3 预测功能实现及系统采用的关键技术 61-76 5.3.1 系统预测模块实现 62-71 5.3.2 ADO.NET 访问数据库技术 71-73 5.3.3 Infragistics NetAdvantage 中的Ultra Chart 实现图形展示 73-76 5.4 系统运行部分截图 76-80 5.5 本章小结 80-81 第六章 结论与讨论 81-83 6.1 结论 81-82 6.2 进一步讨论 82-83 参考文献 83-89 致谢 89-90 作者简介 90
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中图分类: > 经济 > 农业经济 > 中国农业经济 > 农业经济建设与发展 > 农产品价格与市场
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