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基于时序数列的动态多属性决策方法研究及应用
作 者: 周鸣
导 师: 陈晔
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 系统工程
关键词: 多属性决策 时序数列 OWA 动态多属性决策 证据理论
分类号: C934
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
决策是从所有选择的方案中找出决策者最满意的一种方法,作为实现预定目标的策略,应用广泛。实际问题研究系统的复杂,需要从多个角度(属性、目标、指标、时间)进行分析,导致多属性决策在决策过程中的不足。本文根据现实中存在的问题,引入时间因素偏好概念,提出动态多属性决策问题,系统地将历史数据、现实状态和将来预测的结果综合集成,并且对决策结果提出证据理论的决策研究。本文研究的主要创新成果如下:(1)在多属性决策问题中,引入时间偏好序列概念,构建一个基于OWA的动态多属性决策模型,从属性、指标和时间三维空间的角度综合考虑决策结果;(2)将原来对历史数据、现在时间点的决策延伸至对历史数据、现在时间点和将来数据的综合考虑,具有一定的创新性,对很多现实中存在的复杂问题的决策具有重要的理论指导意义;(3)对将来数据的引入,构建了一个基于精度优化的预测模型,在整体决策中将预测结果的精度有效地映射到最终综合评价结果中;(4)整体将历史数据、现在节点和将来数据集成,构建证据推理的精度优化模型,将决策结果给出信任区间,得到最可能的方案。对上述几类问题的研究,均给出了算例,验证了模型的有效性,为今后进一步研究打下基础。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-18 1.1 问题的提出及研究意义 9-11 1.2 国内外研究现状及文献评述 11-15 1.2.1 多属性决策理论综述 11-13 1.2.2 数据集成方法研究综述 13-14 1.2.3 时序数列研究总结 14-15 1.2.4 灰色 GM(1,1)预测模型研究现状 15 1.3 本文研究目标和论文结构 15-17 1.3.1 研究目标 15-16 1.3.2 论文结构 16 1.3.3 论文章节的布局思想 16-17 1.4 本章小结 17-18 第二章 多属性决策问题的基本框架 18-24 2.1 多属性决策问题整体研究框架 18-20 2.1.1 多属性决策问题描述 18-20 2.1.2 决策指标权重的确定 20 2.2 多属性决策问题建模分析 20-22 2.2.1 多属性决策问题模型的构建 20-21 2.2.2 多属性决策模型分析过程 21-22 2.3 算例分析 22-23 2.4 本章小结 23-24 第三章 基于 OWA 的动态多属性决策方法的模型构建 24-33 3.1 OWA 算子简介 24 3.2 动态多属性决策问题的模型构建 24-26 3.3 基于 OWA 的动态多属性决策的分析步骤 26-28 3.4 Friedman 在多属性决策的敏感性分析决策中的应用 28-29 3.5 算例分析 29-32 3.6 本章小结 32-33 第四章 基于精度优化的时序预测模型研究 33-42 4.1 问题的现状描述 33-36 4.1.1 时序数列的定义 33-34 4.1.2 一元线性回归分析预测模型概述 34 4.1.3 灰色 GM(1,1)预测模型概述 34-35 4.1.4 预测结果精度的指标定义 35-36 4.2 GM(1,1)和一元线性回归组合模型构建 36-38 4.2.1 灰色预测 GM(1,1)和一元线性回归模型组合的原理 36-37 4.2.2 GM(1,1)模型和一元线性回归结合的模型构建 37-38 4.3 应用算例 38-41 4.3.1 大学指标预测计算 38-39 4.3.2 预测精度优化算例分析 39-41 4.4 本章小结 41-42 第五章 基于证据理论的动态多属性决策研究 42-51 5.1 过去、现在和将来时间点的数据的结合集成 42 5.2 预测精度的不确定型风险决策构建 42-43 5.3 基于证据理论的过去将来数据融合 43-45 5.3.1 证据理论概念及组合规则 43-44 5.3.2 基于证据理论过去和将来决策结果的修正模型 44-45 5.4 算例分析 45-49 5.5 本章小结 49-51 第六章 总结与展望 51-52 参考文献 52-56 致谢 56-57 在学期间的研究成果及发表的学术论文 57
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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 决策学
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