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科技创新团队和谐度评价

作　者: 王兰芬
导　师: 段万春; 杜元伟
学　校: 昆明理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 科技创新团队和谐管理理论和谐度交互式多属性群决策
分类号: F272.92
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 8次
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内容摘要

在科学技术高速发展的今天,科技创新成果的作用日益凸显出来。如今的科学技术创新已经不是单靠个人就能完成的,需要我们组建团队进行联合攻关,科技创新团队也正是在这种背景下发展起来的。可以说,科技创新团队是提高科技创新效率和提高企业、地区及国家科技竞争力的组织保障。国内外对科技创新团队方面有很多研究,如科技创新团队制度建设、文化建设、人员挑选及绩效评价研究等等。在科技创新团队绩效评价方面,专家、学者们用了很多评价方法如360度绩效评价、关键绩效指标方法(KPI)、层次分析方法(AHP)、平衡记分卡(BSC)、综合评价方法(CEM)等等。对于科技创新团队来说,团队绩效评价是提高科技创新团队能力的核心环节,更是众多学者、专家今后研究的重点。科技创新团队绩效评价做的好,科技创新团队对自己的优势和劣势就会有所了解,科技创新团队的能力就会得到提高和完善,科技创新团队才会对科技创新做出更多的贡献。本文所选取的和谐度评价方法为交互式多属性群决策方法。该方法包括三个概念：交互式、多属性和群决策。群决策的意思就是决策主体是多个人,即和谐度评价的主体是多个人。多属性的意思是需要对决策对象的多个属性进行研究,即和谐度评价的客体包含多个和谐度指标。交互式的意思就是决策主体间在对决策对象的多个属性进行评价的时候需要互相进行沟通,即和谐度评价组成员在对科技创新团队11项和谐度指标进行评价的时候需要互相沟通。本文科技创新团队和谐度评价的评价步骤如下。首先,依据和谐管理理论的和则、谐则提炼出科技创新团队和谐度评价的和谐度指标。其次,用这些指标构建出科技创新团队和谐度评价指标体系。再次,在考虑科技创新团队和谐度评价特点、和谐度指标体系的基础上,选取交互式多属性群决策作为科技创新团队和谐度评价的评价方法。最后,选取K大学众多科技创新团队中选取的4个团队作为评价对象和构建和谐度评价组,用上述方法对这4个团队进行和谐度评价。本文这种用交互式多属性群决策对科技创新团队和谐度进行评价的方法,可以为国内外科技创新团队的绩效评价方面提供参考和借鉴。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-18
  1.1 研究背景和意义  10-12
    1.1.1 研究背景  10
    1.1.2 研究意义  10-12
  1.2 国内外研究现状  12-15
    1.2.1 国内外研究现状  12-14
    1.2.2 国内外研究现状评析  14-15
    1.2.3 本文评价方法的提出  15
  1.3 研究方法、研究思路及论文框架  15-17
  1.4 论文创新之处  17-18
第二章相关理论基础  18-27
  2.1 科技创新团队的基础理论  18-20
    2.1.1 科技创新团队的概念  18-19
    2.1.2 科技创新团队的特点  19-20
  2.2 和谐管理的基本思想  20-24
    2.2.1 和谐管理的研究历史  20-21
    2.2.2 和谐管理的实践环境及理论背景  21-23
    2.2.3 和谐管理理论  23-24
  2.3 科技创新团队和谐度  24-27
    2.3.1 和谐度的定义  24-25
    2.3.2 和谐度的特点  25-27
第三章科技创新团队和谐度评价指标体系  27-35
  3.1 和谐度评价指标体系设计的基本思路  27
  3.2 和谐度评价对象、主体和周期  27-28
  3.3 和谐度评价指标体系构建  28-32
    3.3.1 指标来源及提炼  28-30
    3.3.2 和谐度指标体系构建  30-32
  3.4 和谐度指标权重的确定  32-33
  3.5 和谐度指标的评分标准  33
  3.6 和谐度评价者权重分配  33-35
第四章科技创新团队和谐度的评价方法  35-43
  4.1 和谐度评价的特点  35
  4.2 和谐度评价的原则  35-36
  4.3 和谐度评价的评价方法选择  36-39
    4.3.1 常用的团队绩效评价方法  36-38
    4.3.2 交互式多属性群决策方法  38-39
  4.4 和谐度评价步骤  39-43
第五章案例分析  43-52
  5.1 案例背景  43-44
  5.2 K大学科技创新团队的基本情况  44-45
  5.3 K大学4个科技创新团队的和谐度评价过程  45-49
    5.3.1 和谐度评价指标信息的收集  45-48
    5.3.2 和谐度指标得分追加信息集及有效性判断  48
    5.3.3 最优指标得分信息和最优指标权重信息  48-49
  5.4 和谐度评价结果及分析  49-52
    5.4.1 和谐度评价结果  49-50
    5.4.2 和谐度评价结果分析  50-52
第六章结论与研究展望  52-54
  6.1 结论  52-53
  6.2 研究展望  53-54
致谢  54-55
参考文献  55-60
附录  60-61
附表1  61
附表2  61-62
附表3  62-63
附表4  63

科技创新团队和谐度评价

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