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沈阳经济区工业经济增长的内部空间关联分析与预测

作　者: 王瑜
导　师: 王利
学　校: 辽宁师范大学
专　业: 产业经济学
关键词: 沈阳经济区空间自相关空间面板数据地理加权回归
分类号: F129.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 17次
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内容摘要

2003年国家实施振兴东北老工业基地战略以来，如何采取措施促进东北工业崛起成为学者的研究重点。沈阳经济区作为东北老工业基地的重点区域，我们研究沈阳经济区工业经济增长的一系列特点，对于解决东北老工业基地的工业振兴有重要的参考价值和意义。首先，本文介绍了空间关联理论，包括空间权值矩阵和空间自相关理论，然后引用了空间面板数据模型的概念与原理。通过实证分析研究沈阳经济区空间自相关情况和工业经济一体化的进程，在此基础上运用空间面板数据模型，在考虑空间相关性的基础上得到各地区经济发展的模型，深入分析和解释各地区工业经济发展特点，并给出分析预测结果。本文得到的相关结论如下：（1）沈阳经济区全局空间存在显著的正相关，通过高低聚类Z得分可以看出沈阳经济区大部分年份都属于高高集聚，说明沈阳经济区工业经济一体化进程已经初具规模，但是一体化程度并不明显，仍有很大的提升空间。（2）沈阳经济区局部空间自相关结果表明各地区的空间集聚状态，并且这种空间集聚模式随时间的变化显现出的不同变化。仔细分析各地区空间集聚特征有利于认识各地区工业经济发展规模，为促进沈阳经济区工业经济一体化进程提供依据。（3）通过模型回归有助于分析各个地区的工业经济增长特点，这种特点有利于我们有针对性的提出推动工业经济发展的对策和建议，对于各个地区的工业经济发展有显著的作用。（4）通过对沈阳经济区2012年各地区的工业经济产值预测，我们可以分析各地区工业经济增长特点，并对工业经济出现大幅下降和工业经济增幅较小的地区分析可能性原因，提出针对性的建议，预防工业经济进一步下降。最后，本文根据实证分析结论提出具有针对性的对策和建议。首先，应当提高政府对各地区工业经济的重视程度，重点发展工业经济。其次，合理调整变量投入比例，挖掘多元化要素促进工业经济发展。第三，提高自主创新能力，研发工业科技，这对于改变工业经济发展规模有重要意义。最后，加快实现沈阳经济区工业经济一体化，提高沈阳经济区整体竞争实力。这对于提升沈阳经济区工业经济在国内和国际的竞争力有重要帮助。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-14
  1.1 研究背景及意义  9
  1.2 文献综述  9-12
  1.3 研究思路及方法  12
  1.4 研究内容、重点与不足  12-14
2. 区域经济发展空间关联分析的理论与方法  14-23
  2.1 空间权重矩阵  14-15
    2.1.1 基于邻接概念的空间权重矩阵  14-15
    2.1.2 基于距离概念的空间权重矩阵  15
  2.2 全局空间自相关  15-19
  2.3 局部空间自相关  19-23
3. 空间面板数据回归模型  23-35
  3.1 面板数据模型  23-29
    3.1.1 静态面板数据模型  23-25
    3.1.2 动态面板数据模型  25-27
    3.1.3 面板数据模型的检验  27-29
  3.2 空间计量模型  29-31
    3.2.1 空间计量模型分类  29-30
    3.2.2 空间权重矩阵  30-31
  3.3 向量自回归（VAR）模型  31-32
  3.4 空间面板数据模型  32-35
    3.4.1 索洛增长率方程  32-33
    3.4.2 空间面板数据模型推理  33-35
4 沈阳经济区发展空间差异的实证研究  35-61
  4.1 沈阳经济区工业发展现状  35-36
  4.2 数据来源与处理  36-38
  4.3 空间自相关分析  38-46
    4.3.1 全局空间自相关分析  38-41
    4.3.2 局部空间自相关分析  41-46
  4.4 空间面板数据分析  46-56
    4.4.1 向量自回归（VAR）模型  46-48
    4.4.2 面板数据检验与回归  48-53
    4.4.3 沈阳经济区经济增长预测  53-56
  4.5 实证分析结果  56-59
  4.6 对策建议  59-61
5 研究结论与展望  61-62
参考文献  62-65
附录 2003－2011 年沈阳经济区工业经济增长基础数据  65-74
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  74-75
致谢  75

沈阳经济区工业经济增长的内部空间关联分析与预测

内容摘要

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