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基于二型三角模糊数的多准则决策方法与应用研究

作 者: 韩知秋
导 师: 王坚强
学 校: 中南大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 多准则决策方法 二型三角模糊数 绿色供应商选择
分类号: C934
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 37次
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内容摘要


在模糊多准则决策中,隶属度反映了决策者的确定程度,但有时隶属度难以以精确数的形式给出,而用模糊数来表示更为恰当。然而,现有研究大多针对于隶属度为离散值或区间数的二型模糊集(数),这样的隶属度经常不能完全反映决策者的确定程度,而使用三角模糊数来表示连续的隶属度更合适。本文称这类二型模糊数为二型三角模糊数。本文研究了二型三角模糊数及其在多准则决策中的应用,主要工作如下:(1)定义了二型三角模糊数的运算规则、记分函数、可能度公式和距离,并定义了一些信息集结算子以集结二型三角模糊信息。针对隶属度难以用精确数字来衡量的多准则决策问题,给出用二型三角模糊数来表示决策信息的方法,选用不同的信息集结算子集结信息,以解决相应的模糊多准则决策问题。(2)给出求解准则权重的方法,提出三种多准则决策方法:聚类方法首先计算出整体效益值和个别遗憾值,找出使整体效益值和个别遗憾值最大、最小的值,将这些值组成理想方案和负理想方案,并将这两个方案加入方案集中,计算新方案集中各方案的相似度,并对相似度矩阵进行模糊聚类,以选出最优方案;后悔理论方法通过后悔函数和效用函数确定方案的后悔效用决策矩阵,进而集结得到综合后悔效用值,综合考虑决策者在决策后对于所选方案的效用以及对于未选方案的后悔程度,并根据优序净流对方案排序。理想点方法首先求得决策者对各方案的心态指标,据此找出正理想点与负理想点,计算各方案到正、负理想点的差的绝对值,进而计算出各方案的综合属性值,并按其排序。(3)将理论成果应用于绿色供应商选择问题中以验证方法的可行性和有效性。首先分析绿色供应商选择的影响因素,确定了决策准则,并将语言决策信息转化为二型三角模糊信息;然后挑选两种模糊多准则决策方法进行决策,得到决策结果;最后,将它们的结果和简单加权平均的结果以及决策信息本身进行比较、分析和讨论。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
目录  6-8
第一章 绪论  8-18
  1.1 引言  8-10
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 研究目的及意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-16
    1.2.1 模糊多准则决策研究现状  10-11
    1.2.2 二型模糊多准则决策研究现状  11-14
    1.2.3 绿色供应商选择研究现状  14-16
  1.3 研究内容和论文结构  16-18
    1.3.1 主要研究内容  16-17
    1.3.2 本文逻辑结构  17-18
第二章 理论基础  18-32
  2.1 二型模糊集理论  18-20
    2.1.1 二型模糊集定义  18-19
    2.1.2 二型模糊集的运算规则  19
    2.1.3 二型模糊集的质心  19-20
  2.2 二型三角模糊数  20-29
    2.2.1 二型三角模糊数定义  20-22
    2.2.2 二型三角模糊数运算规则  22-26
    2.2.3 二型三角模糊数的记分函数  26-27
    2.2.4 二型三角模糊数的可能度公式  27-29
    2.2.5 二型三角模糊数的距离  29
  2.3 权重确定方法  29-32
    2.3.1 离差最大化方法  29-31
    2.3.2 信息熵法  31-32
第三章 二型三角模糊决策信息集成算子及其相关决策方法  32-57
  3.1 加性二型三角模糊决策信息集成方法  32-40
    3.1.1 TT2OWA算子  32-34
    3.1.2 TT2WAA算子  34-38
    3.1.3 TT2HA算子  38-39
    3.1.4 ITT2OWA算子  39-40
  3.2 积型二型三角模糊决策信息集成方法  40-43
    3.2.1 TT2OWG算子  40-41
    3.2.2 TT2WGA算子  41
    3.2.3 TT2HGA算子  41-42
    3.2.4 ITT2OWG算子  42-43
  3.3 准则间有关联的二型三角模糊决策信息集成方法  43-48
    3.3.1 TT2PA算子  43-45
    3.3.2 TT2PWA算子  45-47
    3.3.3 TT2POWA算子  47-48
  3.4 二型三角模糊决策信息集成算子的相关决策方法  48-56
    3.4.1 基于TT2OWA算子的多准则决策方法  48-50
    3.4.2 基于ITT2OWA算子的多准则决策方法  50-52
    3.4.3 基于TT2WAA算子和TT2OWA算子的多准则决策方法  52-56
  3.5 本章小结  56-57
第四章 基于二型三角模糊数的多准则决策方法  57-79
  4.1 处理决策信息权重的方法  57-62
    4.1.1 综合隶属系数最大化方法  57-60
    4.1.2 特征权值方法  60-62
  4.2 基于聚类的二型三角模糊多准则决策方法  62-67
    4.2.1 问题描述  62
    4.2.2 决策步骤  62-63
    4.2.3 算例分析  63-67
  4.3 基于后悔理论的二型三角模糊多准则决策方法  67-73
    4.3.1 问题描述  68
    4.3.2 决策步骤  68-70
    4.3.3 算例分析  70-73
  4.4 基于理想点的二型三角模糊多准则决策方法  73-78
    4.4.1 问题描述  73
    4.4.2 决策步骤  73-76
    4.4.3 算例分析  76-78
  4.5 本章小结  78-79
第五章 基于二型三角模糊数的绿色供应商选择  79-101
  5.1 绿色供应商选择决策指标体系  79-83
    5.1.1 绿色供应商选择影响因素分析  79-81
    5.1.2 决策准则的确立  81-83
  5.2 基于二型三角模糊数的绿色供应商选择  83-95
    5.2.1 基于ITT2OWA算子的二型三角模糊多准则决策方法  86-87
    5.2.2 基于聚类的二型三角模糊多准则决策方法  87-95
  5.3 比较和分析  95-100
  5.4 本章小结  100-101
结束语  101-103
参考文献  103-114
致谢  114-115
攻读学位期间主要研究成果  115

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