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基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究

作　者: 郭明明
导　师: 王湘君
学　校: 华中科技大学
专　业: 应用统计
关键词: 时间序列旅游外汇收入预测 ARIMA模型
分类号: F592
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 24次
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内容摘要

我国有着丰富的旅游业资源，巨大的旅游客源市场。因此,为了制定更为合理、高效的旅游业相关政策，我们有必要对我国的旅游市场进行充分的研究。伴随着我国经济的快速发展，国际影响力的提升，越来越多的外国人都渴望进一步了解中国。由此，旅游行业逐年升温，其收益已经占据我国经济收入的很大份额，还有更大的发展潜力。外国旅游者来我国进行游览、观光、休闲度假等活动，称之为入境旅游。它是一个国家获取外汇和解决就业的重要途径。本文介绍了时间序列预测基本理论，重点说明了ARMA模型与ARIMA模型的建立过程，其中包括模型的平稳性检验，模型的定阶，模型的参数估计与检验。以及非平稳时间序列化为平稳时间序列的方法与模型的预测。本文分别以我国旅游外汇收入的年度数据和月度数据为研究对象，利用时间序列分析技术,基于模型对旅游外汇收入数据进行分析，利用Eviews6.0软件设定模型及参数估计，得到我国旅游外汇收入的年度预测值与月度预测值，并与实际值进行对比，对模型做出评价，并对未来旅游外汇收入进行预测，对旅游政策的制定具有很好的指导意义。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
1 绪论  8-11
  1.1 研究背景与意义  8-9
  1.2 国内外研究概况  9
  1.3 论文的主要研究内容及结构  9-11
2 相关理论概述  11-32
  2.1 旅游业相关概念  11
  2.2 预测理论与时间序列分析  11-14
  2.3 平稳时间序列分析  14-28
  2.4 非平稳时间序列  28-32
3 基于 ARIMA的旅游外汇收入年度数据预测模型  32-40
  3.1 数据分析及预处理  32-34
  3.2 模型定阶  34-36
  3.3 模型的参数估计  36-38
  3.4 模型的检验  38
  3.5 模型的预测  38-39
  3.6 结果分析  39-40
4 基于 ARIMA的旅游外汇收入月度数据预测模型  40-52
  4.1 数据预处理  40-47
  4.2 模型的建立  47-50
  4.3 模型的误差分析  50
  4.4 模型对未来的预测  50-51
  4.5 结论分析  51-52
5 总结与展望  52-53
致谢  53-54
参考文献  54-56

基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究

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