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云计算平台监控系统的设计与实现

作　者: 张仁峰
导　师: 王波涛
学　校: 东北大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 监控 云计算 Hadoop
分类号: TP277
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 7次
引　用: 0次
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内容摘要


云计算是目前计算机领域的热门研究课题之一,云环境下的监控技术也越来越受到关注。云环境下的监控作为云计算的重要组成部分之一,对云计算也起着至关重要的作用。本文通过对现有的监控系统进行研究,依托国家海洋公益项目设计并实现了云环境下的监控系统。首先,本文对相关的监控技术进行了介绍和分析,对现有的云中的监控系统进行了重点的介绍。通过分析现存的监控系统的结构和特点,再结合自身的以Hadoop为核心的云计算应用环境,提出了适应于自身应用环境的监控系统的框架。其次,本文对本系统框架的设计进行详细的说明和介绍,本系统框架主要分为Client层和Server层两层,Client层完成对Server层的功能调用,而Server层实现本监控系统的所有功能。Server层又分为采集器和监控服务机两个部分,采集器完成对度量数据的采集,而监控服务机包含的收集模块、存储模块、处理模块和显示模块分别完成对度量数据的收集、存储、分析处理和显示。针对实际遇到的问题,提出了时间梯度、首次采集、数据稀释等策略。其中时间梯度策略解决短时间大量监控数据占用带宽的问题,首次采集策略解决静态信息被多次采集的问题,而数据稀释策略可以解决存储系统的存储压力的问题。在设计阶段的最后设计了本系统所使用的通信协议,本系统在这样的协议下完成了度量数据和监控命令的传递,并且实现了采集器与监控服务机的高效通信。最后,本文使用java编程语言并且采用socket、多线程、序列化和反序列化等技术对系统进行实现。对系统的实时监控功能和hadoop日志分析功能进行了测试,测试的结果表明本系统很好的实现了上述两项功能。对系统的各个部分也进行了性能评价,通过对性能评价的结果进行分析,可以看出本系统的性能较好,可以满足当前的应用环境的需要。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章 绪论  10-14
  1.1 项目研究背景  10-12
  1.2 项目研究的目的和意义  12
  1.3 主要研究内容  12-13
  1.4 本文组织结构  13-14
第2章 相关研究工作  14-26
  2.1 在分布式环境下的监控工具及技术  14-15
    2.1.1 Ganglia软件  14-15
    2.1.2 NWS软件  15
  2.2 网格下的监控技术  15-22
    2.2.1 网格中监控的规范和协议  16-18
    2.2.2 针对服务的监控  18-20
    2.2.3 网格中应用的其他监控工具  20-22
  2.3 云环境下的监控技术  22-25
    2.3.1 Chukwa系统  22-24
    2.3.2 IBM的Tivoli  24-25
  2.4 本章小结  25-26
第3章 云计算平台监控系统的设计  26-48
  3.1 设计基本思想  26
  3.2 云监控系统的设计  26-42
    3.2.1 云监控系统的总体设计  26-28
    3.2.2 client层的设计  28-29
    3.2.3 Server层的设计  29-42
  3.3 通信协议的设计  42-47
  3.4 本章小结  47-48
第4章 云计算平台监控系统的实现  48-66
  4.1 Server层的实现  48-61
    4.1.1 采集器的实现  48-50
    4.1.2 收集模块的实现  50-52
    4.1.3 存储模块的实现  52-55
    4.1.4 处理模块的实现  55-59
    4.1.5 显示模块的实现  59-61
  4.2 通信协议的实现  61-65
    4.2.1 Socket通信机制  61-62
    4.2.2 序列化与反序列化  62-63
    4.2.3 协议流程的实现  63-64
    4.2.4 通信数据类的实现  64-65
  4.3 本章小节  65-66
第5章 实验与性能分析  66-76
  5.1 实验平台配置  66
  5.2 数据集及实验环境模拟  66-67
  5.3 性能评测  67-73
    5.3.1 系统的效果显示  67-68
    5.3.2 系统的性能分析  68-73
  5.4 本章小结  73-76
第6章 结束语  76-78
  6.1 内容总结  76
  6.2 未来展望  76-78
参考文献  78-82
致谢  82-84
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目  84

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 监视、报警、故障诊断系统
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