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基于视网膜皮层映射的仿生视觉机理研究

作　者: 陈修霞
导　师: 张震
学　校: 上海大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 视网膜皮层映射 非线性分布 LPT变换 背景建模 目标检测
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 2次
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内容摘要


生物视觉系统具有对运动目标敏感，分辨率调节迅速等特点，能准确无误的识别目标。神经生理学的深入研究表明，在与外界交互作用的过程中，生物视觉系统的认知过程是一种有目的的、主动的反应，并不仅仅是一种被动式的反应。而且生物的视觉系统经过数百万年的进化后具有非常稳定可靠的独特系统方式，因此仿生视觉的研究对解决目前传统计算机视觉在目标识别跟踪定位方面的缺陷具有非常重要的意义。由于视网膜映射机制是视觉系统的非均匀分布机制的重要体现，也是视觉系统的信息处理高效性的生理特性体现，故视网膜认知模型的建立以及基于仿生视觉认知模型的目标检测处理是仿生视觉系统研究的主要方向。本文的研究目的是在了解人类视觉系统生理机能的基础上建立二维视网膜认知模型，并基于仿生视觉认知模型对背景图像进行背景建模和运动目标检测。本文的第一章主要介绍了视网膜皮层映射的生理机理、基于视网膜皮层映射的映射模型研究现状以及基于视网膜皮层映射的仿生视觉研究现状。第二章主要完成了基于视网膜皮层的二维认知模型的建立和视网膜皮层映射三维结构的分析，本文从分析偏心率与极角的不均匀分布函数为着手点建立了视网膜二维认知模型，并在建立的二维认知模型的基础上进一步研究了视网膜皮层映射变换三维结构，仿生视觉认知模型的建立为目标识别和目标跟踪算法的研究提供了理论研究平台。第三章主要完成了视野图像背景建模和运动目标识别检测算法的研究，本文在建立的仿生视觉认知模型基础上完成了背景图像建模的算法研究，并研究分析了背景减图像的分割算法，最后对基于仿生视觉认知模型的最小运动检测目标作了分析研究。第四章主要完成了仿生视觉验证应用平台的研究，在目标检测识别算法研究的基础上对仿生视觉系统的实际应用方案进行了分析设计。最后一章主要针对硕士研究课题进行了总结，并提出了后续研究方向。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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