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福州电业局用电信息采集系统的设计与实现
作 者: 汪洋
导 师: 蔡洪斌; 冯桂玲
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 智能电网 用电信息采集 电力营销 电能计量
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 27次
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内容摘要
2010年,国家电网总公司制定了国家电网的前景方向,要在十二五期间实现“三集五大”,同步提升信息化建设,为国家电网提供更优质的现代化服务。指导方针中的“大营销”体系是要优化完善国家电网的组织营销方法,以智能统筹的方式拓展市场,提高科学的服务质量,实现福州电业局用电信息采集流程化、一体化,完成“全覆盖、全采集、全预付费”的总体设计目标[1]。用户用电信息采集系统的设计与开发为国家电网的智能化发展方向给予全面支持,在采用智能化的用电信息采集方式后,全国的电力用户的用电信息可及时通过专线网络传输到电网各地部署的后台中心,我们的系统在成功接收到正确数据信息后,进行预先设计的分析处理,对于需要及时反馈的信息,再经由网络专线加密发送给用户终端设备,完成与用户的一次及时互动过程,这是智能电网的一个重要表象。通过用电采集系统建设实现了“大营销”体系的核心部分和基础,以实现“全覆盖、全采集、全预付费”的总体目标。这是乃至国际上通用智能电网技术发展的目标与方向;是智能营销、互动营销的核心基础;是在线监测、有序用电、需求侧管理、智能分析、辅助决策的核心保证[2]。本文为福州市电业局用电信息采集工作提供了一个不限时间、空间限制的全天候服务平台,在设计时,应用UML统一建模语言为系统进行了逻辑建模设计,开发时,基于面向对象的编程思想和开发工具,完成了系统的设计和实现。整个系统的整体结构完整,扩展性能优越。本课题的研究对于优化改善用电数据信息化采集处理,信息采集业务流程化和电网管理制度化建设等方方面面具有显著效果。本论文完成的主要工作有:1、对福州电业局用电信息采集智能化的业务需求进行深入调研和分析,同时深入研究UML统一建模语言,MVC三层设计模式,智能电表,电能计量封印等技术,分析了针对福州市电业局用电信息采集的业务需求,开发福州电业局用电信息采集系统的可行性。2、以福州电业局用电信息采集的业务需求为基础,对系统的各个功能模块进行了详细的设计。同时通过为系统建立E-R图,设计了系统的数据库结构。并根据用电用户数据对安全性要求较高的特点,对系统进行了安全设计。3、结合实际的开发情况,对MVC设计模式的三层体系结构做了改进。将MVC设计模式中的模式层进一步划分为数据访问层和持久化层,向控制器层屏蔽底层数据源的差异性,并为其提供统一的数据访问接口,增强了系统的扩展性,灵活性和适应性。4、开发实现了福州电业局用电信息采集系统,并对系统进行了功能测试和性能测试。
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全文目录
摘要 5-7 ABSTRACT 7-11 第一章 绪论 11-15 1.1 研究背景与意义 11 1.2 国内外用电信息采集系统研究现状 11-12 1.3 主要研究内容与目标 12-14 1.4 章节安排 14-15 第二章 相关技术介绍 15-19 2.1 UML 统一建模语言 15-16 2.2 B/S 模式体系架构 16-17 2.3 MVC 模式 17-18 2.4 本章小结 18-19 第三章 用电信息采集系统分析 19-30 3.1 系统可行性分析 19-20 3.2 用电信息计量管理需求分析 20-26 3.2.1 电能计量介绍 20-22 3.2.2 电能计量管理流程 22-23 3.2.3 计量装置的运行管理 23-25 3.2.4 智能电表质量监督管理 25-26 3.3 数据采集模块需求分析 26-29 3.4 本章小结 29-30 第四章 用电信息采集系统设计 30-68 4.1 系统设计的理论技术标准 30 4.2 系统设计的原则 30-31 4.3 系统结构设计 31-33 4.4 系统多级安全设计 33-35 4.5 功能模块设计 35-65 4.5.1 智能电表质量监督管理模块设计 36-43 4.5.2 电能计量封印管理设计 43-46 4.5.3 编程及密码管理设计 46-50 4.5.4 计量装置运行管理设计 50-59 4.5.5 用电信息采集设计 59-65 4.6 数据库设计 65-67 4.6.1 数据库设计原则 65-66 4.6.2 数据字典的设计 66-67 4.7 本章小结 67-68 第五章 系统实现 68-88 5.1 整体架构及接口实现 68-72 5.1.1 系统整体架构 68 5.1.2 包结构的实现 68-69 5.1.3 持久层的实现 69-72 5.2 功能模块的实现 72-84 5.2.1 数据采集实现 72-74 5.2.2 档案与权限管理 74-78 5.2.3 配变监测 78-81 5.2.4 统计分析 81-83 5.2.5 异常查询 83-84 5.3 系统测试 84-87 5.3.1 测试方法与用例 84-86 5.3.2 测试结论 86-87 5.4 本章小结 87-88 第六章 总结与展望 88-89 致谢 89-90 参考文献 90-92
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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