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模糊神经网络PID控制在夹送辊系统切换中的应用研究
作 者: 朱正邦
导 师: 徐本洲
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 夹送辊 电液控制系统 模糊神经网络PID 位置与力控制的切换
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
液压控制系统中常常同时存在位置控制和力控制,两者如果直接相互切换,会产生一个瞬时的波动,从而影响系统的精度和稳定性。在热连轧带钢生产中,夹送辊的作用是弯曲带钢头部,引导带钢进入卷取机,在抛钢后,与卷筒间建立张力。夹送辊采用液压驱动,属于电液伺服控制,其控制系统包含位置控制、力控制及之间的切换等,它的运行性能直接影响到生产线的状况、产品质量和产量。本文的研究目的就是设计控制器使夹送辊能稳定、准确、快速的进行位置与力系统的控制,并实现无抖动的切换。实际轧机的液压伺服控制系统中,工况复杂,现场存在较多的不确定因素的外负载干扰,被控对象具有很大的参数跳变,并且液压伺服系统本身就具有死区、滞环、明显的非线性、不确定性等特点,很难精确建立系统的数学模型,这就使得经典PID控制无法满足系统的某些性能要求。本文结合了神经网络的自学习、大规模并行处理能力与模糊控制的易于理解、鲁棒性强的特点,采用了模糊神经网络PID的控制方法,动态的根据实际情况来实时调节PID的参数。本文第二章对夹送辊控制系统进行了分析,并根据实验台的参数建立了电液伺服系统的动力学模型。第三章详细介绍了模糊神经网络PID控制器的原理与设计过程,在simulink中搭建系统模型并进行不同条件下的仿真对比。仿真结果表明了新控制器在系统控制性能上面有很大的提升。第四章是实验的验证,在实验台上模拟夹送辊的工作状态,验证各个控制器在实际运行中的性能,得到与仿真相同的结论。本文通过改进的PID控制,实现了电液位置系统与力系统之间的平稳切换,达到了稳定、准确、快速的要求,并通过大量的实验验证了理论的正确性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-7 目录 7-9 第1章 绪论 9-17 1.1 课题来源及研究目的和意义 9-10 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 10-16 1.2.1 热连轧控制系统 10-11 1.2.2 电液伺服控制系统中的基本控制策略 11-13 1.2.3 无抖动平稳切换的基本控制策略 13-16 1.3 本论文的主要研究内容 16-17 第2章 夹送辊系统的建模与分析 17-28 2.1 引言 17 2.2 夹送辊的工作原理 17-19 2.2.1 夹送辊的结构与工作过程 17-19 2.2.2 夹送辊的控制原理 19 2.3 夹送辊电液伺服系统建模 19-24 2.3.1 夹送辊伺服阀 19-20 2.3.2 夹送辊伺服放大器 20 2.3.3 夹送辊液压动力机构 20-22 2.3.4 夹送辊系统的开环传递函数 22-24 2.4 伺服系统的参数确定 24-25 2.5 夹送辊系统模型分析 25-27 2.5.1 位置系统分析 26 2.5.2 力系统分析 26-27 2.6 本章小结 27-28 第3章 模糊神经网络 PID 控制器的设计与仿真 28-52 3.1 引言 28 3.2 经典 PID 控制 28-29 3.3 模糊神经网络 PID 控制器的原理与结构 29-32 3.3.1 控制器的原理 29-30 3.3.2 控制器的结构 30-32 3.4 模糊神经网络 PID 控制器的设计 32-38 3.4.1 模糊 PID 的设计 32-36 3.4.2 神经网络的训练 36-38 3.5 模糊神经网络 PID 控制下夹送辊系统的仿真 38-42 3.5.1 位置控制系统 38-40 3.5.2 力控制系统 40-42 3.6 模糊神经网络 PID 控制下实验台的仿真 42-46 3.6.1 位置控制系统 42-44 3.6.2 力控制系统 44-46 3.7 切换方法的设计与仿真 46-50 3.7.1 切换模型设计与分析 46-47 3.7.2 切换仿真结果与分析 47-50 3.8 本章小结 50-52 第4章 实验验证与分析 52-74 4.1 引言 52 4.2 实验台的组成与原理 52-55 4.2.1 实验台的硬件组成 52-53 4.2.2 实验台的原理 53 4.2.3 实验台的软件设置 53-55 4.3 位置系统与力系统的实验结果与分析 55-60 4.3.1 位置控制系统 55-58 4.3.2 力控制系统 58-60 4.4 切换实验结果与分析 60-73 4.4.1 负载为 25kg 时的实验 61-66 4.4.2 负载为 130kg 时的实验 66-72 4.4.3 实验分析 72-73 4.5 本章小结 73-74 结论 74-75 参考文献 75-80 致谢 80
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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