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连续型数据的排序与属性约简

作　者: 王秀秀
导　师: 王长忠
学　校: 渤海大学
专　业: 应用数学
关键词: 属性约简排序优越关系粗糙集辨识矩阵连续型目标信息系统
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 2次
引　用: 0次
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内容摘要

连续型数据普遍的存在于现实生活中，如何准确的分析、获取和处理大量的连续型数据就显得尤为重要。本文由四部分构成。第一部分为绪论。第二部分是连续型目标信息系统，本部分简单的介绍了连续型目标信息系统中的一些概念和性质。第三部分是连续型目标信息系统中的排序，对于连续型数据，其样本间往往具有序关系，这部分延伸了传统的优越关系和优越集的定义，给出了几种新的模糊优越关系的构造方法与算法，在此基础上给出了基于模糊优越关系的排序算法，并通过实验证实了本文算法的有效性。第四部分是连续型数据的属性约简，对于连续型数据，通过经典粗糙集理论进行属性约简时，必须对样本集进行离散化，这会使得某些有用的信息丢失。这部分首先给出了基于连续型数据的分配协调集的概念，研究了基于连续型数据的分配协调集的基本性质，定义了基于分配协调集的辨识矩阵，在此基础上提出了基于辨识矩阵的连续型数据的属性约简方法，最后给出了计算辨识矩阵的算法。实例分析表明：该方法能有效的对连续型数据进行属性约简。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
1 绪论  8-11
  1.1 粗糙集与排序问题概述  8-9
  1.2 本论文的选题意义  9
  1.3 本论文的主要内容  9-11
2 连续型目标信息系统  11-15
  2.1 连续型目标信息系统的介绍  11-12
  2.2 延伸的概念及其性质  12-14
  2.3 本章总结  14-15
3 连续型目标信息系统中的排序  15-36
  3.1 模糊二元关系  15
  3.2 升序和降序模糊优越关系  15-23
  3.3 基于模糊优越关系的排序  23-30
    3.3.1 求模糊优越关系的算法  26-29
    3.3.2 排序的算法  29-30
  3.4 试验  30-34
  3.5 本章总结  34-36
4 连续型数据的属性约简  36-43
  4.1 连续型目标信息系统中的辨识矩阵以及属性约简  36-39
  4.2 算法  39-40
  4.3 实验分析  40-41
  4.4 本章总结  41-43
总结与展望  43-44
参考文献  44-47
发表论文情况  47-48
致谢  48-49

连续型数据的排序与属性约简

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