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基于Linked Data的大规模语义数据分布式检索研究

作　者: 李旭
导　师: 石红
学　校: 天津大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: RDF 分布式索引 MapReduce 语义排序
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 5次
引　用: 0次
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内容摘要

随着链接数据运动的开展，越来越多的RDF数据在Web上发布，并且其数量增长迅速。如何能够为这些大规模的RDF数据提供高效检索服务成为了目前的研究重点。提出了一种大规模RDF数据分布式索引方案，用于高效、准确地检索RDF数据。在此基础上，将语义因子引入到传统IR排序模型中，设计并实现了TreeRank语义排序模型，向用户提供带有语义的RDF数据关键字检索服务。利用Cassandra分布式键值存储库的底层数据结构创建倒排索引，具有高度的可扩展性；针对RDF数据的模型特点在传统索引中添加了RDF资源的位置信息，有效地支持精确的关键字查询的快速执行；使用MapReduce框架一次性实现了RDF数据装载、编码以及索引的创建，具有高度的整合性；提出引入辅助关键字的查询模式，使系统能够智能地识别用户的查询意图；使用ORDPATHs对本体中的类进行编码，在编码层面直接体现类与类之间的继承关系；为RDF数据的TBox创建分布式倒排索引，能够根据用户的查询意图计算类的相关度；给出TreeRank语义排序算法的定义及公式，实现语义排序。综上，该检索方案能够在保证高效率创建索引的同时，利用语义排序算法对查询结果进行排序，从而为用户提供快速、精确的大规模RDF数据语义检索服务，对语义Web领域的研究具有一定的指导作用。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-9
  1.1 课题的背景  7
  1.2 研究目标和主要内容  7-8
  1.3 论文组织结构  8-9
第二章相关研究综述  9-19
  2.1 语义检索系统的研究现状  9-13
    2.1.1 文档搜索引擎  10-11
    2.1.2 实体搜索引擎  11
    2.1.3 多媒体信息搜索引擎  11-12
    2.1.4 基于关系的语义检索系统  12
    2.1.5 语义分析  12-13
    2.1.6 基于数据挖掘的语义搜索  13
  2.2 检索系统的评价  13-17
    2.2.1 标准测试集  14
    2.2.2 无序检索结果的评价方法  14-16
    2.2.3 有序检索结果的评价方法  16-17
  2.3 本文相关工作  17-19
第三章分布式倒排索引模型的设计与实现  19-28
  3.1 RDF 文档的基本定义  19-20
  3.2 语义倒排索引的结构设计  20-22
    3.2.1 基本索引模型  20-22
    3.2.2 改进索引模型  22
  3.3 不同索引结构的查询模型  22-23
  3.4 基于 MapReduce 的倒排索引实现算法  23-28
    3.4.1 第一次 MapReduce  24-26
    3.4.2 第二次 MapReduce  26-28
第四章 TreeRank 语义排序模型设计与实现  28-39
  4.1 带有辅助关键字的查询模式  29-30
  4.2 TBox 倒排索引结构设计与实现  30-36
    4.2.1 本体类的编码  31-33
    4.2.2 TBox 索引结构  33-35
    4.2.3 RO 值的计算  35-36
  4.3 TreeRank 语义排序算法  36-39
第五章分布式语义检索系统的评价  39-49
  5.1 数据的预处理  39-40
  5.2 创建语义搜索引擎测评数据集  40-42
  5.3 实验设计及实验结果  42-49
    5.3.1 分布式倒排索引模型评测  42-45
    5.3.2 TreeRank 语义排序模型评测  45-47
    5.3.3 系统演示  47-49
第六章总结与展望  49-51
  6.1 总结  49
  6.2 展望  49-51
参考文献  51-54
发表论文和参加科研情况说明  54-55
致谢  55

基于Linked Data的大规模语义数据分布式检索研究

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