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EACS系统中基于上下文分类器的环境感知方法研究

作　者: 蔡任杰
导　师: 张斌
学　校: 东北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 组合服务环境感知上下文分类器关键变化
分类号: TP391.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

环境感知自适应组合服务(EACS)系统是一种支持运行时服务调整的组合服务系统,这种系统对系统运行的环境进行监测,并根据监测结果分析,当发现某一服务质量可能导致整个组合服务质量不满足用户需要时,对该服务进行替换等合适的处理操作以保证整个组合服务的服务质量。对于这种环境感知自适应组合服务系统,环境感知是自适应的基础,其中环境感知的主要目标是通过对环境监测结果的分析识别,而得到系统中各个服务的状态,这一过程就是本文要研究的问题。本文经过对环境感知自适应组合服务系统中环境感知的需求分析,提出了一种基于上下文分类器的环境感知方法框架,并选择了HMM(隐马尔科夫模型)作为上下文分类器的分类识别模型,设计了一种基于关键变化的上下文构造及分类方案,这种方案可以减少分类器的模型匹配次数,提高分类器的运行效率。本文同时进一步对HMM模型的使用、负责模型数据预处理的矢量量化器的结构以及构建方法进行了详细研究,并且通过实验选择出适合本文使用的矢量量化器中码字数目；本文还给出了基于关键变化的上下文构造方案,设计了关键变化分析、关键变化生成、训练序列选取等一系列算法,最后通过一个实验对整个方法进行测试,证明了整个环境感知方法的可用性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章引言  9-13
  1.1 背景  9-11
  1.2 研究内容  11
  1.3 文章结构  11-13
第2章研究基础  13-19
  2.1 HMM模型  13-17
    2.1.1 Markov链  13
    2.1.2 HMM定义  13-14
    2.1.3 HMM基本算法  14-17
  2.2 灰色关联分析  17-18
  2.3 本章小结  18-19
第3章基于上下文分类器的环境感知框架  19-33
  3.1 EACS系统  19-21
  3.2 EACS系统中的环境感知问题  21-22
  3.3 基于上下文分类器的环境感知框架  22-27
    3.3.1 研究思路  22-24
    3.3.2 环境感知架构  24-27
  3.4 基于上下文分类器的环境感知过程  27-32
    3.4.1 上下文分类器中服务状态的分类识别方法  27-29
    3.4.2 上下文数据的构造方法  29-30
    3.4.3 环境感知过程  30-32
  3.5 本章小结  32-33
第4章基于半连续HMM的服务状态识别方法  33-47
  4.1 基于半连续HMM的服务状态识别过程  33-36
    4.1.1 HMM隐藏状态转移结构选择  33-34
    4.1.2 HMM模型选择  34
    4.1.3 半连续HMM模型应用方案  34-36
  4.2 面向服务状态识别的半连续HMM数据预处理方法  36-45
    4.2.1 监测指标量化器结构选择  36-37
    4.2.2 监测指标量化器构造方法  37-43
    4.2.3 初始监测指标码书选择算法  43-45
  4.3 监测指标码字数目选择实验  45-46
    4.3.1 实验方案  45
    4.3.2 实验结果及分析  45-46
    4.3.3 实验结论  46
  4.4 本章小结  46-47
第5章基于关键变化的上下文数据构造方法  47-67
  5.1 关键变化描述  47-50
    5.1.1 基于关键变化的上下文构造策略  47-49
    5.1.2 关键变化定义  49-50
  5.2 基于关键变化的上下文数据构造方法  50-53
    5.2.1 基于关键变化的上下文数据构造方法框架  50-51
    5.2.2 关键变化发现过程  51-52
    5.2.3 序列构造及匹配过程  52-53
  5.3 关键变化及相关信息生成方法  53-64
    5.3.1 基于关键变化的上下文分类器初始化流程  53-54
    5.3.2 基于灰色关联的监测指标关联分析  54-56
    5.3.3 关键变化生成算法  56-63
    5.3.4 服务状态模型训练序列选取算法  63-64
  5.4 实验分析  64-66
    5.4.1 实验环境及识别对象  65
    5.4.2 实验步骤及结果  65
    5.4.3 实验结果分析  65-66
  5.5 本章小结  66-67
第6章总结  67-69
  6.1 研究总结  67
  6.2 展望  67-69
参考文献  69-73
致谢  73-75
攻读硕士期间发表的论文及参加的项目  75

EACS系统中基于上下文分类器的环境感知方法研究

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