学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于ARM9的嵌入式指纹识别系统

作　者: 李汝才
导　师: 陈立伟; 孟毅
学　校: 哈尔滨工程大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: ARMS3C2440 预处理 Gabor滤波特征提取指纹识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 57次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

指纹是人体特有的生理特征，指纹识别指的是通过计算机来实现个人身份识别认定的一项技术。由于人类的指纹有着唯一性和不可复制性的特点，而且不必担心会丢失，因此被称为“物证之首”，作为人类生物识别各种方法中使用最为广泛的一种，指纹识别具有相当高的安全性和易用性。自动指纹识别技术主要包括指纹图像预处理(指纹分割、指纹增强、指纹细化)、特征提取、特征匹配等三个阶段。早期的指纹识别系统需要在计算机上进行处理，该系统的便携性较差，限制了其应用。随着嵌入式技术的不断发展与进步，以及ARM等嵌入式处理器性能的不断提升，使得基于嵌入式的指纹识别技术开始走向实用。本文首先对嵌入式指纹识别技术进行了研究，分析嵌入式指纹识别技术的特点，分析了嵌入式指纹识别在技术开发和实际应用中涉及到的问题，研究了嵌入式指纹识别系统的开发基本步骤，分析了嵌入式指纹识别的应用领域、市场需求以及发展趋势。在嵌入式Linux的环境下，从硬件和软件两个方面入手构建指纹识别系统。在硬件方面，采用较为流行的三星ARMS3C2440微处理器作为核处理器，在软件方面，研究了指纹图像的获取、图像的预处理、指纹特征点的提取以及基于蚁群算法的特征匹配等方法。最后通过实验证明了所研究的识别系统具有识别准确率较高，抗干扰性较强，匹配时间较短的特点。本文对嵌入式指纹识别算法的移植进行了实验验证。本文的研究为嵌入式指纹识别系统的广泛应用打下了基础。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第1章绪论  9-21
  1.1 研究背景及意义  9-11
  1.2 指纹识别原理  11-15
  1.3 嵌入式技术的发展现状  15-16
  1.4 指纹识别技术的研究现状  16-20
  1.5 论文的研究内容及结构安排  20-21
第2章指纹图像预处理和特征提取  21-39
  2.1 指纹图像预处理  21-32
    2.1.1 图像正规化  21-22
    2.1.2 方向图平滑  22-25
    2.1.3 图像二值化  25-26
    2.1.4 指纹图像细化  26-32
  2.2 指纹增强  32-34
  2.3 指纹特征提取  34-38
    2.3.1 指纹特征类型  35
    2.3.2 指纹特征端点、叉点的提取  35-36
    2.3.3 提取指纹特征中心点、三角点  36-38
  2.4 本章小结  38-39
第3章指纹图像质量评估和匹配算法  39-49
  3.1 指纹图像的质量  39-41
  3.2 指纹图像质量评估方法  41-44
    3.2.1 空域评价指纹图像的质量  41-42
    3.2.2 频域指纹质量评估  42-44
  3.3 指纹模板特征匹配模块  44-48
    3.3.1 指纹特征点的“拓扑”比对概念  44-46
    3.3.2 指纹图像匹配的相识度  46-47
    3.3.3 指纹图像匹配的模型和界限盒模型  47-48
  3.4 本章小结  48-49
第4章基于 ARM9 的嵌入式指纹识别系统  49-65
  4.1 系统硬件结构  49
  4.2 S3C2440A 介绍  49-53
  4.3 指纹传感器 U.are.U 4000b sensor  53-54
  4.4 Linux 内核以及 BootLoader 移植  54-58
  4.5 嵌入式指纹识别算法  58-60
  4.6 界面功能介绍  60-63
  4.7 本章小结  63-65
结论  65-66
参考文献  66-73
致谢  73

基于ARM9的嵌入式指纹识别系统

内容摘要

全文目录

相似论文