学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

多通道视频中的多目标自动跟踪技术研究

作　者: 钱秋朦
导　师: 周鑫
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 多通道视频 多目标跟踪 目标跟踪系统 TLD 视频监控
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 15次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着科技的发展和社会的进步，利用多个摄像机结合视频处理技术实现监控系统的智能化，已成为计算机视觉领域的一个研究热点。本文研究多通道视频目标跟踪系统中的关键问题，并在此基础上构建了一应用于实际场景中的目标自动跟踪系统，实现对该场景中一个或多个目标的自动跟踪。本文的主要工作包括如下几个方面：1.研究分析当前新兴起的一种高效目标跟踪方法TLD(Tracking-Learning-Detection)，在此基础上，对TLD加以改进，提出了一种改进的TLD目标跟踪方法，该方法不仅提高了原始算法的跟踪精度和运行速度，而且增强了算法对相似目标交会后分开的辨识能力，能够获得比原始算法更理想的跟踪效果。2.在改进TLD目标跟踪方法的基础上，提出了一种基于改进TLD的多通道视频中多目标跟踪方法，设计一套高效的数据表示格式来记录所有目标的信息，根据记录的所有目标信息依次遍历各个视频通道的图像，找出每个通道中当前帧图像上所有可能存在的目标。该方法不仅能够稳健跟踪单个视频通道中的多个目标，而且能够实现在多个视频通道中对多个目标的连续跟踪。3.设计了一个多通道视频中的多目标跟踪系统，并在一实际场景下对该系统进行了验证。该系统由摄像机、传输线、图像采集卡、中心服务器组成。摄像机、传输线、图像采集卡作为整个系统的输入部分负责多路通道图像的实时采集，中心服务器实现系统的算法功能以及结果显示，通过分析和处理每一路通道的图像序列，实现一个或多个目标在多通道视频中的连续跟踪，最终在中心服务器上显示目标详细的运动信息。本文的工作不仅涉及多通道视频目标跟踪系统的理论研究，而且给出了该系统的具体设计方案，可为相关的学术研究和工程应用提供有效的参考。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-12
第一章 绪论  12-20
  1.1 课题的研究背景及其意义  12-13
  1.2 国内外研究概况  13-18
  1.3 本文主要研究内容及章节安排  18-20
第二章 TLD 目标跟踪方法介绍  20-34
  2.1 TLD 算法框架结构  21
  2.2 TLD 算法主要模块  21-32
    2.2.1 跟踪模块  21-24
    2.2.2 检测模块  24-30
    2.2.3 学习模块  30-32
    2.2.4 融合处理模块  32
  2.3 TLD 算法运行流程  32-33
  2.4 本章小结  33-34
第三章 TLD 目标跟踪方法的改进  34-46
  3.1 TLD 算法的改进思路  34-41
    3.1.1 基于 Cell FoT+ 的 TLD 跟踪器设计  34-38
    3.1.2 基于 Kalman 滤波器的目标检测区域预测  38-39
    3.1.3 基于 Markov 模型的目标运动方向预测  39-41
  3.2 改进后的 TLD 目标跟踪方法的实现  41-43
  3.3 实验结果及其分析  43-45
    3.3.1 跟踪精度和运行速度分析  43-44
    3.3.2 引入 Markov 方向预测器的性能验证  44-45
  3.4 本章小结  45-46
第四章 基于改进 TLD 的多通道视频中多目标跟踪方法研究  46-54
  4.1 多通道视频中多目标跟踪方法的设计思想  46
  4.2 多通道视频中多目标跟踪方法的关键技术  46-50
    4.2.1 目标的数据表示  46-49
    4.2.2 跟踪模块中帧图像的选取  49-50
  4.3 多通道视频中多目标跟踪方法的实现  50-51
  4.4 实验结果及其分析  51-53
  4.5 本章小结  53-54
第五章 多通道视频中的多目标自动跟踪系统设计  54-66
  5.1 系统总体设计  54-58
    5.1.1 系统应用场景  54-55
    5.1.2 系统实现功能  55-56
    5.1.3 系统总体结构及其设计方案  56-58
  5.2 系统实现  58-61
    5.2.1 图像采集实现  58-60
    5.2.2 目标跟踪实现  60-61
  5.3 系统验证与分析  61-65
  5.4 本章小结  65-66
第六章 总结与展望  66-68
参考文献  68-72
致谢  72-73
在学期间发表的论文  73

相似论文

  1. 基于物联网的农产品安全监控系统与决策系统研究,TP277
  2. 基于智能视频检测技术的交通灯控制,TM923.5
  3. 非稳定背景下的运动目标检测与鲁棒跟踪方法研究,TP391.41
  4. 基于Mean Shift的视频监控运动目标的跟踪算法研究与实现,TP391.41
  5. 基于SIP的手机视频监控系统的设计与实现,TN929.53
  6. 嵌入式视频监控系统中的GUI设计与实现,TP277
  7. 项目安装施工质量管理研究,TU712.3
  8. 政府（公安）部门网络视频监控系统的设计与实现,TP277
  9. 基于多视频矩阵控制协议的远程视频监控系统的设计与实现,TP277
  10. 嵌入式数字视频监控系统设备驱动的研究与开发,TP277
  11. 安吉县城市治安管理中视频监控系统的设计与实现,TP277
  12. 基于人脸检测的智能监控追踪系统,TP391.41
  13. “平安鹰潭”天网工程高清视频监控系统总体设计,TP277
  14. 基于IP网络的公安数字视频监控系统的研究与实现,TP277
  15. 基于贝叶斯理论的运动目标检测算法研究,TP391.41
  16. 面向视频监控系统的覆盖网络技术研究,TP277
  17. 基于双目视觉的智能跟踪行李车系统设计,TP391.41
  18. 智能视频监控系统中的行为识别研究,TP391.41
  19. 基于DM6467 DSP处理器的多通道H.264视频解码软件设计,TN919.81
  20. 基于DaVinci DM6446处理器的视频监控系统设计与实现,TP277
  21. 多目标视觉检测与跟踪方法研究及视频监控软件平台的开发,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com