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综合颜色、EHD特征的图像检索研究

作　者: 靳婷婷
导　师: 胡燕翔
学　校: 天津师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: 图像检索颜色特征分块主颜色 Canny算子边缘直方图
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 1次
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内容摘要

1992年,T. Kato率先提出了一种新颖的图像检索技术—基于内容的图像检索技术(Content-Based Image Retrieval,简称CBIR)。在其后的发展过程中CBIR技术得到了长足的进步。在本文中,重点研究图像颜色特征和边缘直方图(Edge Histogram Detection,简称EHD)的图像检索方法。在本文开始章节,着重说明了CBIR的研究背景和CBIR应用的领域、国内外现状、关键技术,对比国内外一些经典的CBIR系统。本文在罗列出常见CBIR系统基础上,进一步分析其优缺点,在颜色和形状特征的基础上,提出了一种综合颜色和EHD特征的图像检索算法。本文主要针对以下方面进行研究：首先,对颜色特征的提取方面进行改进,将RGB颜色空间转化为更适合人眼视觉的HSV颜色空间,为了减少算法复杂度,将颜色空间量化为256维,采用分块主颜色法对图像进行检索。其次,结合边缘直方图(EHD)的方法,提出一种新的边缘检测算法,主要利用空间关系滤波器来降噪,并用自适应阈值来连接边缘,通过对比Canny提出边缘算子方法,实验验证了本文提出方法的有效性。再次,综合了边缘提取与颜色特征的图像检索算法,利用Matlab进行仿真实验,验证了综合颜色和EHD特征的图像检索系统可行性和有效性。最后,针对论文提出的算法进行深入研究分析,并结合CBIR系统的发展趋势,对论文提出的算法进行改进和完善。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
第一章绪论  8-15
  1.1 研究的时代背景  8-9
  1.2 图像检索的国内外现状和发展趋势  9-13
    1.2.1 国内外现状  9-12
    1.2.2 CBIR系统的发展趋势  12-13
  1.3 论文研究内容  13-15
    1.3.1 基本思路  13-14
    1.3.2 论文内容  14-15
第二章基于内容的图像检索常用技术介绍  15-21
  2.1 基于内容的图像检索的结构分析  15
  2.2 图像特征分析及表示  15-18
    2.2.1 颜色特征  15-17
    2.2.2 纹理特征  17
    2.2.3 形状特征  17-18
    2.2.4 空间关系特征  18
  2.3 相似度量  18-19
  2.4 相关反馈  19
  2.5 系统检索性能的评价标准  19-21
第三章基于颜色和边缘直方图的图像检索系统  21-52
  3.1 基于颜色直方图的图像检索  21-30
    3.1.1 颜色空间模型  21-23
    3.1.2 颜色的转换与量化  23-25
    3.1.3 分块主颜色提取和距离测度  25-27
    3.1.4 实验结果与分析  27-30
  3.2 基于边缘直方图(EHD)的图像检索  30-46
    3.2.1 图像边缘的定义和分类  30-32
    3.2.2 经典的边缘检测介绍与分析  32-38
    3.2.3 改进后的Canny算子  38-46
  3.3 改进后的Canny算子和颜色特征的图像检索方法  46-52
    3.3.1 综合颜色和边缘特征的实验结果与分析  46-48
    3.3.2 综合颜色和边缘特征的算法  48-52
第四章综合颜色和EHD的图像检索系统仿真系统  52-56
  4.1 仿真系统开发的环境  52
  4.2 仿真系统的设计  52-53
  4.3 实验结果分析  53-55
  4.4 小结  55-56
第五章总结展望  56-58
  5.1 论文总结  56-57
  5.2 论文展望  57-58
参考文献  58-60
攻读硕士研究生期间发表学术论文  60-61
致谢  61

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