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决策支持系统在企业管理中的研究与应用

作　者: 张雷
导　师: 马志强
学　校: 东北师范大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库决策支持系统企业管理数据挖掘
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

在大数据时代的影响下，人们设想一切因素均可采用量化的方式表达出来。让数据管理一切将为企业带来巨大的隐形商业利润。但是已有的管理信息系统侧重于提高系统效率，缺乏对数据智能化的抽取与重组功能。因此，复杂的数据结构将打破传统的结构化信息管理方式。对于一个企业而言，及时、科学的决策信息将极大影响决策者的选择。目前我国企业的信息管理系统大都只注重效率问题，对于信息是否科学、筛选方法是否合理等问题还没有得到足够多的重视。大部分企业管理机构决策机制不健全，没有科学的方法和手段，习惯于用主观经验推理判断问题，处理问题随意性比较大。因此指定科学的决策管理系统对企业的发展尤为重要。本文结合吉视传媒公司实际需求，提出“基于项目多事务审核的决策支持系统”。针对大规模、丰富的数据源，结合数据仓库与数据挖掘技术对结构化、半结构化以及非结构化数据进行处理。并在数据仓库技术基础上进行多维数据分析，挖掘隐藏在普通数据下潜在的商业信息。本文旨在通过对工程审批项目的大量历史数据进行整合与分析，从中提取出与子项目部门与合作商之间的相关核心信息，从而为企业的工程管理工作提供有价值的决策参考信息。整个系统框架的设计可以为决策者提供大量决策信息，更是充分提高了大型项目中的资源利用率，增强本省传媒公司的综合竞争力。在企业具有重要的研究意义与广阔的应用前景。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-14
  1.1 引言  8-9
  1.2 管理信息系统演变过程  9-10
  1.3 决策支持系统及其相关技术  10-12
    1.3.1 决策支持系统  10
    1.3.2 数据仓库技术  10-11
    1.3.3 数据挖掘技术  11-12
  1.4 研究内容及研究框架结构  12-14
    1.4.1 研究内容  12-13
    1.4.2 研究框架结构  13-14
第二章决策支持系统  14-19
  2.1 决策问题的分类与处理过程  14-16
    2.1.1 决策问题的分类  14-15
    2.1.2 决策问题处理过程  15-16
  2.2 决策支持系统  16-18
    2.2.1 决策支持系统演变过程  16-17
    2.2.2 决策支持系统的分类  17-18
  2.3 企业管理决策  18
  2.4 本章小结  18-19
第三章数据仓库及其相关技术实现  19-25
  3.1 数据源的集成与处理  19-20
    3.1.1 数据提取与整合  19-20
    3.1.2 数据变换与更新  20
    3.1.3 数据的更新与装载  20
  3.2 数据仓库技术  20-22
    3.2.1 数据仓库特征  21
    3.2.2 数据仓库结构  21-22
  3.3 数据挖掘技术  22-24
    3.3.1 数据挖掘技术方法分类  23
    3.3.2 数据挖掘技术的应用  23-24
  3.4 本章小结  24-25
第四章工程项目投资决策支持系统的技术与分析  25-29
  4.1 工程项目投资概述  25-26
    4.1.1 工程项目投资的利润  25
    4.1.2 工程项目投资的风险  25-26
    4.1.3 工程项目投资的风险预测  26
  4.2 JISHI-GDSS 系统的分析  26-28
    4.2.1 需求分析  26-27
    4.2.2 技术分析  27-28
    4.2.3 系统功能  28
  4.3 本章小结  28-29
第五章工程项目投资决策支持系统的设计与开发  29-39
  5.1 JISHI-GDSS 系统的设计  29-33
    5.1.1 整体结构设计  29
    5.1.2 数据部分设计  29-32
    5.1.3 模型部分设计  32-33
  5.2 JISHI-GDSS 系统的实现  33-37
    5.2.1 系统构成  33-34
    5.2.2 数据部分的实现  34
    5.2.3 模型部分的实现  34-37
  5.3 本章小结  37-39
第六章结论  39-40
参考文献  40-43
致谢  43

决策支持系统在企业管理中的研究与应用

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