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基于数据挖掘的物流仓储决策支持系统应用研究

作　者: 李兰秀
导　师: 赵江; 张克升
学　校: 河北科技大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数据挖掘（DM）决策树算法数据仓库（DW）库存仓储决策支持系统联机分析处理（OLAP）
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 49次
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内容摘要

现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术，已经成为国民经济发展的重要组成部分。对于采用现代物流管理模式的流通企业来说，仓储库存一般占用了企业超过40%的流动资金，库存的决策和优化，对企业具有至关重要的意义。利用数据仓库和数据挖掘技术对流通企业的仓储管理系统中产生的海量业务数据进行分析，发现其中暗藏着的对企业有用的价值信息，直接为企业决策者的正确决策提供导向，从而使物流企业对市场变化的响应更快速，减少库存，减少资金积压，降低物流仓储系统的成本、提高物流管理的效率。本文在充分研究物流业发展状况和数据挖掘技术后，探讨了数据挖掘技术与物流仓储管理系统的结合，针对物流仓储管理中的库存管理业务活动和数据关系，通过数据抽取和转换等处理，构建了库存决策支持系统的数据仓库；在研究了决策支持系统的概念和结构后，给出了基于B/S模式的库存决策支持系统架构，给出了系统的整体设计方案，包括功能模块、结构设计和工作流程，本文最后给出了系统前台操作的可视化界面。本文中物流仓储决策支持系统采用了目前流行的数据挖掘技术—C4.5决策树算法实现。课题对物流业的库存仓储深入研究后，从存储成本、生产成本、订购成本、短缺成本、补货时间等因素考虑，生成库存仓储的决策模型，系统根据模型建立起相对比较精确、便捷和快速的物流决策，从而提供决策管理人员的决策依据。该算法原理简单易懂、计算量小且运行速度快，结果容易转换成可理解性强的分类规则，并能最终给出适合高层管理人员理解的决策知识。一系列数据集上的测试结果表明，C4.5决策树算法确实能够很好的解决库存仓储决策问题。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
第1章绪论  10-14
  1.1 论文研究的背景和意义  10-11
  1.2 国内外研究现状及发展趋势  11-13
    1.2.1 国外研究现状  11-12
    1.2.2 国内研究现状  12-13
  1.3 研究方法、内容及目标  13-14
第2章数据挖掘相关技术概述  14-24
  2.1 数据挖掘介绍  14-16
    2.1.1 数据挖掘概念  14
    2.1.2 数据挖掘的发展  14
    2.1.3 数据挖掘的特点  14-16
  2.2 数据挖掘的功能与分类  16-18
    2.2.1 数据挖掘的功能  16-17
    2.2.2 数据挖掘方法的分类  17-18
  2.3 数据挖掘对象  18
  2.4 数据挖掘的过程  18-20
  2.5 数据挖掘的常用方法  20-22
    2.5.1 神经网络  20-21
    2.5.2 决策树方法  21-22
    2.5.3 遗传算法  22
    2.5.4 粗集方法  22
    2.5.5 统计分析法  22
  2.6 数据挖掘的应用及发展趋势  22-23
  2.7 本章小结  23-24
第3章物流仓储管理中的库存仓储决策系统  24-36
  3.1 决策支持系统定义及结构  24-28
    3.1.1 企业的决策  24-25
    3.1.2 决策的类型  25-26
    3.1.3 决策支持系统定义  26-27
    3.1.4 决策支持系统的结构  27-28
  3.2 库存仓储决策支持系统的基本概念  28-29
  3.3 库存仓储决策支持系统在物流企业中的重要性  29-32
    3.3.1 物流仓储管理的功能  29-30
    3.3.2 仓储管理中的库存管理  30
    3.3.3 库存仓储配置决策  30-31
    3.3.4 库存 D S S 在物流企业中的必要性  31-32
  3.4 实现库存仓储决策系统的相关技术  32-35
    3.4.1 数据仓库  32-34
    3.4.2 数据挖掘对决策系统的支持  34-35
  3.5 本章小结  35-36
第4章数据挖掘技术在库存仓储决策系统的应用  36-50
  4.1 决策树算法的应用  36
  4.2 库存仓储的模型  36-38
  4.3 库存仓储决策系统的挖掘  38
  4.4 C 4.5 决策树算法  38-47
    4.4.1 C 4.5 算法原理  38-40
    4.4.2 C 4.5 算法代码  40-45
    4.4.3 实例说明  45-47
  4.5 对 C 4.5 决策树算法的测试验证  47-48
  4.6 本章小结  48-50
第5章库存仓储系统设计  50-64
  5.1 库存仓储决策系统说明  50
  5.2 库存仓储决策系统功能需求分析  50-52
  5.3 库存仓储决策系统总体框架  52-54
    5.3.1 系统总体设计方案  52
    5.3.2 库存仓储决策系统的网络拓扑结构  52-53
    5.3.3 库存仓储决策系统设计方案特点  53-54
  5.4 库存仓储决策系统数据仓库的构建  54-58
    5.4.1 数据仓库逻辑结构  54-55
    5.4.2 数据仓库物理结构  55-56
    5.4.3 数据仓库中的数据组织  56-57
    5.4.4 数据挖掘的可视化工具  57-58
  5.5 实现库存仓储决策支持系统关键技术  58-59
  5.6 库存仓储决策支持系统开发实例  59-63
    5.6.1 系统主界面  59-60
    5.6.2 预测功能主要界面  60-61
    5.6.3 库存决策主要界面  61-63
  5.7 本章小结  63-64
结论  64-66
参考文献  66-70
攻读硕士学位期间所发表的论文  70-72
致谢  72-74
个人简历  74

基于数据挖掘的物流仓储决策支持系统应用研究

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