学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于改进蚁群算法的微电网DG选址与定容

作　者: 伍春林
导　师: 李志勇
学　校: 中南大学
专　业: 电气工程
关键词: 微电网分布式电源选址定容蚁群算法
分类号: TM727
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 471次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着电力需求不断增长,电网规模的不断扩大,大电网弊端如成本高、运行难度大等也日益凸现,于是分布式发电被提上日程。分布式发电具有投资少、发电方式灵活、能量利用率高以及环保无污染等优点,但是分布式发电会对电网中的电压、线路潮流、短路电流、可靠性、电能质量等方面会带来许多问题,集成分布式电源和负荷的“微网”技术提供了很好的解决途径。微电网能够减少电能损失,推迟电网线路升级时间和减少电网线路升级费用,但是如果微电网中的分布式电源位置与容量不合适,不但不能减少电能损失降低成本,相反还会增加电网损耗,降低系统的供电质量。针对这些问题,论文主要研究微电网中分布式电源选址与定容问题,以优化分布式电源的位置与容量,实现微电网经济最优化运行。论文采用具有很强全局搜索能力的蚁群算法对微电网中分布式电源选址与定容问题进行研究。论文介绍了分布式发电技术与常见分布式电源,分析了分布式电源接入电网后对系统潮流、网络损耗、电能质量、电压以及可靠性等方面的影响。针对基本蚁群算法存在搜索时间过长与容易陷入局部最优这两个问题,通过对算法调节因子取值和信息素全局更新方式加以改进,提出了一种新的蚁群算法,实例计算表明该算法是可行有效的。论文在满足相关约束条件下以微电网规划投资和运行总费用最小为目标,建立了微电网中分布式电源选址与定容问题的数学模型,给出了目标评价函数、求解方法以及基于改进蚁群算法的模型求解步骤和相应的流程图。论文最后在Eclipse开发环境下使用Java语言编程实现算法并选取某城市电网为实例对象进行仿真计算,结果表明本文提出的算法能有效解决微电网中分布式电源选址与定容问题,引入分布式电源构建微电网能得到比较好的社会和经济效益。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-16
  1.1 研究背景与意义  9
  1.2 国内外研究现状  9-14
  1.3 论文的主要工作及章节安排  14-16
第二章分布式发电技术及其对电力系统的影响  16-22
  2.1 分布式发电技术  16-18
  2.2 分布式发电对电网运行的影响  18-20
    2.2.1 分布式发电对系统潮流分布和网络损耗的影响  18-19
    2.2.2 分布式发电对系统电能质量的影响  19-20
    2.2.3 分布式发电对系统电压的影响  20
  2.3 分布式发电对电网规划的影响  20-21
  2.4 本章小结  21-22
第三章蚁群算法及其改进  22-34
  3.1 蚁群算法  22-29
  3.2 蚁群算法改进  29-33
    3.2.1 调节因子取值的改进  29
    3.2.2 信息素全局更新方式的改进  29-30
    3.2.3 改进算法仿真实验结果  30-33
  3.3 本章小结  33-34
第四章微电网中分布式电源选址与定容  34-45
  4.1 考虑分布式电源的线路负载能力及潮流计算  34-36
  4.2 微电网中分布式电源选址和定容的多目标模型  36-38
    4.2.1 多目标优化模型的建立  36-38
    4.2.2 多目标模型中各目标分量的求解  38
  4.3 基于改进蚁群算法的微电网分布式电源选址和定容的求解  38-44
    4.3.1 微电网中分布式电源位置与容量的表示  39-40
    4.3.2 微电网中分布式电源容量的选择  40
    4.3.3 微电网中分布式电源选址定容的算法步骤与流程图  40-44
  4.4 本章小结  44-45
第五章算例分析  45-50
  5.1 算法与模型参数的选取  46-47
  5.2 算例结果分析  47-49
  5.3 本章小结  49-50
第六章结论与展望  50-52
  6.1 结论  50
  6.2 后续工作展望  50-52
附录  52-56
  附录1:线路阻抗数据  52-54
  附录2:节点负荷数据  54-56
参考文献  56-61
致谢  61-62
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况  62

基于改进蚁群算法的微电网DG选址与定容

内容摘要

全文目录

相似论文