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大型虚拟MIMO系统的性能分析
作 者: 余洁
导 师: 洪学敏
学 校: 厦门大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 能量效率 频谱效率 虚拟MIMO 自适应资源分配
分类号: TN919.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
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内容摘要
移动通信蜂窝网是我国信息高速公路的重要组成部分,对国民经济有着巨大的推动作用。随着移动互联网和物联网的发展,对无线通信业务的需求增长迅速。为了在应对业务增长的同时保证移动通信蜂窝网络的可持续发展,联合提高网络的容量和能量效率是亟待解决的问题。多输入多输出(MIMO)技术通过在无线链路的两端分别装备多根天线,可以有效的提高无线通信系统的能量效率和(或)频谱效率。但是由于终端设备的尺寸的限制,MIMO技术的优势就受到了制约,虚拟MIMO (V-MIMO)技术通过多用户的分布式协作来模拟一个MIMO系统,突破了终端天线数的限制,有望于在蜂窝网的架构下获取较高的MIMO增益。V-MIMO技术可以用于提高系统的能量效率(EE)或频谱效率(SE)。了解EE和SE之间的置换关系有利于明确V-MIMO技术的性能极限,从而指导实际V-MIMO系统的设计与优化。目前在大型蜂窝V-MIMO系统中,EE和SE这对天然的矛盾体的关系还不明确。为此,本论文针对基于解码转发的多用户蜂窝V-MIMO系统的上行链路,研究了其EE与SE的折中关系。我们首先推导了描述EE-SE置换关系的隐函数通式。其次,在高SE和低SE两种极限情况下,我们推导了描述EE-SE置换关系的闭合表达式,并针对高SE的情况提出了一种优化EE-SE置换关系的启发式的资源分配方法。通过大量的理论和数值结果,我们系统性的研究了V-MIMO系统EE-SE置换关系随着终端用户空间密度、基站空间密度、解码转发传输协议设计等系统参数的影响。通过与传统的MIMO系统进行比较,我们发现在不同的场景情况下,V-MIMO系统并不一定总是对系统性能有益,而只在一定的EE或SE范围内有益。降低频谱复用率、动态资源分配以及用户密度控制,都对提高蜂窝V-MIMO系统的性能起着关键的作用。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-13 第一章 绪论 13-19 1.1 课题研究背景及意义 13-15 1.2 国内外研究现状 15-16 1.3 论文的创新点 16-17 1.4 论文主要贡献及结构安排 17-19 1.4.1 主要贡献 17-18 1.4.2 结构安排 18-19 第二章 MIMO系统与虚拟MIMO系统的容量研究 19-39 2.1 引言 19-20 2.2 蜂窝移动通信网络的发展史 20-21 2.3 MIMO与V-MIMO概述 21-31 2.3.1 MIMO技术概述 21-26 2.3.2 V-MIMO技术概述 26-31 2.4 虚拟MIMO的技术基础 31-35 2.4.1 协作通信的基本概念 31-32 2.4.2 虚拟MIMO技术的基本原理 32-35 2.5 基于编码协作的虚拟MIMO技术 35-36 2.6 虚拟MIMO的技术优势 36 2.7 MIMO和虚拟MIMO的容量 36-39 第三章 MIMO系统与虚拟MIMO系统的容量研究 39-49 3.1 引言 39 3.2 容量曲线相关性质的证明 39-44 3.3 容量曲线参数的优化 44-49 3.3.1 优化工具箱简介 44-45 3.3.2 容量曲线的优化 45-49 第四章 大型虚拟MIMO系统的EE-SE的置换关系 49-69 4.1 引言 49 4.2 系统模型 49-54 4.2.1 大型V-MIMO网络的随机模型 50 4.2.2 第一阶段:本地广播 50-52 4.2.3 第二阶段:分布式MIMO通路 52 4.2.4 数据率平衡假设 52-54 4.3 频谱效率与能量效率的置换关系 54-57 4.3.1 VAA的天线数的PDF 55-56 4.3.2 第二阶段SINR 56 4.3.3 能量效率 56-57 4.4 EE-SE置换关系的渐近线分析 57-59 4.4.1 较高频谱效率 57-58 4.4.2 较低频谱效率 58-59 4.5 协议参数的优化 59-60 4.6 数值结果和讨论 60-68 4.6.1 协议参数的影响 61-65 4.6.2 场景参数的影响 65-68 4.6.3 低频谱效率和近似式的精确度 68 4.7 本章小结 68-69 第五章 总结与展望 69-71 5.1 本论文工作总结 69 5.2 后期工作展望 69-71 参考文献 71-76 致谢 76-77
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 数据通信 > 数据传输技术
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