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分阶段K邻居方法在无线局域网的入侵检测中的应用研究

作　者: 宋林红
导　师: 赵保华
学　校: 中国科学技术大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 入侵检测数据包处理无线局域网 Probe 认证请求检测率网络发现 Flood 评价函数攻击者误报率分阶段隐马尔可夫模型目的地址源地址数据挖掘 WLAN 误用检测字节组 Beacon
分类号: TN925.93
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 50次
引　用: 0次
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内容摘要

全文目录

第1章绪论  6-10
  1.1 研究背景  6-7
  1.2 研究内容  7
  1.3 论文结构  7-10
第2章无线局域网的入侵检测系统  10-20
  2.1 无线局域网协议及其安全性  10-11
  2.2 无线局域网的安全威胁  11-14
  2.3 入侵检测系统  14-17
  2.4 入侵检测算法  17
  2.5 无线局域网的入侵检测系统  17-18
  2.6 本章小结  18-20
第3章 KNS 数据挖掘模型  20-32
  3.1 数据挖掘方法简介  20-21
  3.2 K 邻居方法  21-22
  3.3 分阶段的K 邻居模型  22-26
  3.4 隐马尔可夫模型  26-29
  3.5 本章小结  29-32
第4章 KNS 入侵检测方法  32-50
  4.1 无线局域网接入过程  32-34
  4.2 无线局域网的数据包结构  34-36
  4.3 KNS 方法属性的选择  36-39
  4.4 KNS 方法三个问题的解决  39-47
  4.5 本章小结  47-50
第5章无线局域网入侵检测系统的设计  50-58
  5.1 无线局域网入侵检测系统的设计  50-55
  5.2 无线局域网入侵检测系统的实现  55-56
  5.3 本章小结  56-58
第6章实验结果与分析  58-70
  6.1 实验环境  58
  6.2 攻击测试  58-62
  6.3 参数设置  62-67
  6.4 KNS 方法的入侵检测结果  67-68
  6.5 HMM 方法的入侵检测结果  68-69
  6.6 实验结果分析  69-70
第7章总结  70-74
  7.1 实验结果总结  70
  7.2 实验中遇到的问题  70-71
  7.3 后续研究方向  71-74
参考文献  74-76
致谢  76

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