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基于多智能体原理的QoS多组播路由问题研究

作 者: 朱飞
导 师: 马炫
学 校: 西安理工大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: 智能体 智能体系统 多组播路由问题 带宽-时延约束
分类号: TP393.02
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 58次
引 用: 0次
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内容摘要


随着Internet的发展,涌现出了许多新的通信需求,如视频点播、多媒体会议、远程教学等,这类应用促进了多组播通信的发展。不确定网络性能参数下的多约束QoS组播路由优化已成为安全组播领域的一个重要研究课题,也是下一代Internet和高性能网络亟待解决的难题,在本文将单源多目的组播称为组播,将多源多目的称之为多组播,多组播路由问题是在一个给定的通信网络中找到一个总代价最小且满足带宽-时延约束的多个源点到多个目的点的路由集合。这是一个比组播路由问题更加复杂的问题,是一个NP-hard问题。本文主要研究了多智能体方法在多组播路由的应用问题。从智能体的方法的角度出发,把网络中的每一个节点抽象成一种具有局部感知,竞争协作和自学习能力的智能体,通过智能体对邻域内信息的收集和对信息的反应,以及智能体之间和智能体与环境之间的相互作用达到全局优化的目的。进一步构建一种分布式多组播路由算法。Agent技术能较好地适应Internet分布式的特点,将其引入网络分布式路由计算领域是对Internet路由系统的革新。随着Internet的爆炸式增长,现有的路由算法已难以满足用户的多Qos要求。现有的路由算法基本上都是利用静态信息,这样计算出来的组播树不能反映实际情况,具有很大的局限性。针对此问题.本文提出利用Agent技术预先收集、更新网络链路状态信息,以便尽可能地反映实际情况。提出了一种面向Agent的分布式路由算法。该算法的路径选择策略不是采用“源节点控制算法”,而是依据路由中所得到的时延实测值和建立组播树时路径的hop数控制,由各节点独立地选择下一个节点(最佳节点)。数值实验结果表明,文中提出的算法可以有效找到多组播路由问题的优化解。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-14
  1.1 问题的提出  8
  1.2 国内外研究现状  8-11
  1.3 课题的意义  11-12
  1.4 本文研究内容  12
  1.5 本章小结  12-14
2 QOS组播路由问题  14-24
  2.1 Qos组播通信  14
  2.2 组播通信的工作原理  14-16
  2.3 组播路由  16-19
    2.3.1 组播路由协议的分类  16-17
    2.3.2 组播路由协议  17-19
  2.4 组播路由算法的分类  19-20
  2.5 QoS组播的关键指标  20-22
  2.6 本章小结  22-24
3 基于多智能体的组播路由问题  24-44
  3.1 智能体简介  24-28
    3.1.1 智能体(Agent)  24-25
    3.1.2 多智能体系统(Multi-Agent System)  25-26
    3.1.3 智能体操作  26
    3.1.4 智能体方法的特点  26-27
    3.1.5 多组播智能体的生存环境  27-28
  3.2 基于多智能体系统的QoS组播路由算法  28-36
    3.2.1 QoS组播路由问题的数学模型  28-29
    3.2.2 系统设计  29-31
    3.2.3 智能体策略设计  31-33
    3.2.4 结果评价  33-34
    3.2.5 系统的通信方式  34
    3.2.6 算法流程  34-36
  3.3 仿真实验  36-42
    3.3.1 仿真网络模型生成  36-38
    3.3.2 设置随机网络中的链路的时延和费用  38
    3.3.3 实验环境  38-39
    3.3.4 算法适应性实验  39
    3.3.5 算法有效性实验  39-42
  3.4 本章小结  42-44
4 基于多智能体的多组播路由问题  44-50
  4.1 QoS多组播路由问题的数学模型  44-45
  4.2 基于多智能体系统的QoS多组播路由算法  45-48
    4.2.1 系统设计和智能体策略设计  45-46
    4.2.2 智能体竞争和协商  46-47
    4.2.3 结果评价和系统通信  47-48
  4.3 仿真实验  48-49
  4.4 本章小结  49-50
5 总结与展望  50-52
致谢  52-54
参考文献  54-56

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络结构与设计
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