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电子证据采集系统的设计与实现

作 者: 王旸
导 师: 许林英;杨海琛
学 校: 天津大学
专 业: 软件工程
关键词: 计算机犯罪 电子证据 计算机取证
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要


信息技术、互联网的飞速发展和普及,电子证据作为物证专业的一个新研究方向,已成为人们研究与关注的焦点。本文设计了数据获取区、数据恢复区、数据分析鉴定区、数据仿真区及电子证据采集监管区等几个功能区,其中数据获取区主要负责基础数据的获取工作,数据分析鉴定区的主要功能是对采集的数据进行分析,找出其中的犯罪证据。数据仿真区的主要功能是通过专业的仿真设备开启对方的计算机并提取更多的有用有价值的数据的目的。数据恢复区主要功能是在存储介质出现数据或物理介质有损坏的情况下,采用软件工具或开盘处理等方式来恢复有效的证据数据。电子证据采集监管区的功能是对电子数据取证鉴定工作的全过程进行监视和记录。本文在全面介绍了电子证据和司法鉴定概念的基础上,针对司法证据的原始性、客观性的基本要求和电子证据的易修改破坏的特点,在深入研究了电子证据取证与鉴定技术,并基于电子数据的证据监督链的保证原则,即电子证据在取证、分析、鉴定全过程必须是受到监督,设计了基于C/S结构的电子数据取证监管区,实现了计算机取证的一系列取证步骤和操作的全程记录。今后,随着计算机技术的发展,电子证据取证研究将得到更快的发展。

全文目录


中文摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-10
  1.1 引言  7-8
  1.2 电子证据的概念  8
    1.2.1 电子证据的定义和特征  8
    1.2.2 电子证据研究的意义  8
  1.3 本文的工作及内容组织  8-10
第二章 电子证据采集与鉴定技术  10-25
  2.1 存储介质写保护技术  10-13
    2.1.1 硬盘存储特点  10-12
    2.1.2 硬盘写保护技术  12-13
  2.2 硬盘复制技术  13-15
    2.2.1 软件方式硬盘复制  13
    2.2.2 硬件方式硬盘复制  13-15
  2.3 数据恢复  15-18
    2.3.1 数据丢失原因  16
    2.3.2 数据恢复技术  16-17
    2.3.3 数据恢复专业工具  17-18
  2.4 证据分析技术  18-25
    2.4.1 证据分析软件  19-22
    2.4.2 电子数据取证分析网络系统  22-25
第三章 电子证据采集系统的需求分析  25-30
  3.1 电子证据采集与鉴定的概念  25-28
    3.1.1 司法鉴定的概念  25
    3.1.2 电子证据鉴定的概念  25-26
    3.1.3 电子证据采集与鉴定技术概述  26-27
    3.1.4 电子证据采集模型的发展  27-28
  3.2 电子证据采集系统的功能性需求  28-30
    3.2.1 电子证据采集系统的功能  28
    3.2.2 电子证据采集系统的组成  28-30
第四章 电子证据采集系统的设计与实现  30-46
  4.1 电子证据采集系统总体构成  30-31
    4.1.1 电子证据采集系统设计原则与依据  30
    4.1.2 电子证据采集系统总体框架设计  30-31
  4.2 电子证据采集系统的详细设计  31-39
    4.2.1 数据获取区  31-34
      4.2.1.1 数据获取的设计思路  31-32
      4.2.1.2 winpcap 获取数据包的工作过程  32-34
    4.2.2 数据分析区的设计  34-38
      4.2.2.1 关联规则的定义  34-35
      4.2.2.2 Apriori 算法的具体应用  35-36
      4.2.2.3 数据分析区在实际工作中的具体运用  36-38
    4.2.3 数据恢复区  38-39
    4.2.4 数据仿真区  39
  4.3 电子证据采集监管区的设计  39-46
    4.3.1 电子证据采集监管区功能设计  40
    4.3.2 电子证据采集监管区框架设计  40-42
      4.3.2.1 模块划分  40-41
      4.3.2.2 体系结构设计  41
      4.3.2.3 数据库设计  41-42
    4.3.3 电子证据采集监控区具体设计  42-46
      4.3.3.1 被监控端  42-44
      4.3.3.2 客户管理端  44-46
第五章 总结  46-47
参考文献  47-49
发表论文和科研情况说明  49-50
致谢  50

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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