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基于协同理论的零售商贸物流发展模式研究

作　者: 徐稳
导　师: 颜波；王伟
学　校: 华南理工大学
专　业: 物流工程
关键词: 协同理论零售商贸物流蚁群算法 AHP
分类号: F721
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着我国经济的快速发展,零售商贸业作为一种新的经济业态正蓬勃发展,伴随着零售商贸业的发展,商贸物流业正快速发展,商贸物流业的快速发展对促进商贸业繁荣、服务民生、改善消费环境、推进商贸业的流通方式升级和转变经济发展方式发挥了积极作用。因此研究零售商贸物流的发展模式来节约零售商贸业的流通成本成为当前研究的热点。首先,本文分析了零售商贸物流的特点,通过研究现有的发展模式,构建了零售商贸物流集采专供的物流配送模式,并分析该配送模式的优势,从而对商贸企业物流协同的必要性进行了验证。其次,分析了零售商贸物流协同的形成机制,用博弈论分析了商贸物流协同的影响因素,得出了影响零售商贸企业物流协同的三大因素,投入,利润,风险。最后,通过分析零售商贸企业物流协同的运行机制,以物流资源供应商选择为核心构建零售商贸物流资源选择评价指标体系,并运用主层次分析法确定指标权重,然后以武汉中商平价连锁超市为例进行实证分析:首先运用AHP对物流协同资源进行初步筛选,然后构建时间成本最小化模型,研究服务于连锁超市的多个配送中心如何进行物流协同,应用蚁群算法得到协同的最优决策。最后通过对物流协同结果的分析与评价,提出零售商贸物流协同的发展对策。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-24
  1.1 研究背景  10-14
    1.1.1 零售商贸物流的发展  10-13
    1.1.2 协同物流的发展  13-14
  1.2 研究意义  14-15
  1.3 国内外研究现状  15-20
    1.3.1 零售商贸物流国内外研究现状  15-16
    1.3.2 协同物流国内外研究现状  16-18
    1.3.3 协同物流发展的困境  18-20
  1.4 论文研究方法与研究步骤  20-22
    1.4.1 研究方法  20-21
    1.4.2 研究步骤  21-22
  1.5 论文研究内容  22-24
第二章相关理论基础  24-38
  2.1 协同物流  24-25
    2.1.1 协同物流的定义  24
    2.1.2 协同物流的特点  24-25
  2.2 零售商贸物流研究综述  25-34
    2.2.1 连锁零售业物流的特点  25-26
    2.2.2 配送中心在连锁零售企业中的地位和作用  26-27
    2.2.3 我国连锁零售业物流运作现状和存在的问题  27-29
    2.2.4 连锁零售企业现有的主要配送模式  29-32
    2.2.5 连锁零售物流配送模式的选择-矩阵图法  32-34
  2.3 所运用的理论基础  34-37
    2.3.1 熵理论  34
    2.3.2 AHP 评价方法  34-35
    2.3.3 蚁群算法  35-37
  2.4 本章小节  37-38
第三章连锁零售商贸物流协同的形成机制研究  38-52
  3.1 协同物流的发展阶段及其特征  39-41
  3.2 零售商贸物流协同形成动因分析  41-45
  3.3 连锁零售商贸物流协同合作的模式  45-49
    3.3.1 连锁企业横向合作  45-46
    3.3.2 连锁企业纵向合作  46-49
  3.4 建立集采专供的物流协同模式  49-51
    3.4.1 问题说明  49-50
    3.4.2 商贸企业协同物流模式构建  50-51
  3.5 本章小结  51-52
第四章商贸物流协同的实现机制  52-64
  4.1 商贸物流协同发展评价指标体系建立  52-53
    4.1.1 商贸物流协同评价指标原则  52-53
    4.1.2 建立商贸物流协同发展评价指标体系  53
  4.2 零售商贸物流协同实现机制  53-56
  4.3 基于AHP 的物流资源选择评价  56-60
    4.3.1 费率的协商  57
    4.3.2 协同物流资源的初步筛选  57-60
  4.4 建立基于时间与成本的协同物流资源选择模型  60-62
    4.4.1 问题描述  60-61
    4.4.2 模型建立  61-62
    4.4.3 基于改进蚁群算法的求解过程  62
  4.5 本章小节  62-64
第五章实证分析  64-75
  5.1 背景介绍  64-65
  5.2 武汉中商平价现有配送模式分析  65-66
  5.3 武汉中商平价物流协同分析  66-73
    5.3.1 利用AHP 进行协同物流资源的初步筛选  66-69
    5.3.2 零售商贸物流协同的实现  69-71
    5.3.3 用改进的蚁群算法进行求解  71
    5.3.4 效果评价  71-73
  5.4 发展建议  73-74
  5.5 本章小节  74-75
第六章结论  75-77
  6.1 主要结论  75
  6.2 研究展望  75-77
参考文献  77-79
附录  79-86
致谢  86-87
附件  87

基于协同理论的零售商贸物流发展模式研究

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