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基于物流银行的汽车租赁闭环供应链定价策略

作 者: 杨鹏
导 师: 谢楚农
学 校: 中南大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: Logistics Bank car rental closed-loop supply chain game theory sharing financing
分类号:
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 11次
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内容摘要


中国经济的深入发展和人民生活水平的不断提高,为中国汽车租赁业提供了良好的外部发展环境,汽车租赁市场拥有巨大发展潜力。传统汽车租赁研究主要从产业组织理论、收益管理等角度展开甚少涉及资金研究。而实践证明,资金融通与结算是影响交易双方谈判成功与否的关键因素。因此,本文将物流银行引入汽车租赁闭环供应链中,研究该供应链资金与运作的协同优化,具有一定的理论和现实意义。本文以博弈论、经济学和管理学等相关知识为基础,综合物流银行、博弈论和供应链研究的相关理论,研究了汽车租赁闭环供应链定价决策问题:首先分别假设汽车租赁商、汽车制造商、汽车制造商和租赁商有融资需求,利用Stackelberg博弈构建各自在无激励机制和收益共享激励机制下的定价模型;得到两种定价策略模型的纳什均衡解并进行对比分析;求出收益共享激励机制实施的条件,使得汽车制造商和汽车租赁商共同分享系统利润;最后以算例验证模型的有效性。研究结果表明,物流银行介入汽车租赁闭环供应链是切实可行的也是当前形势迫切需要的,基于物流银行的闭环供应链管理必将给汽车租赁业以及汽车制造业打开一扇崭新的发展大门。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 研究背景及意义  8-9
  1.2 国内外研究综述  9-12
    1.2.1 物流银行研究综述  9-10
    1.2.2 闭环供应链研究综述  10-11
    1.2.3 文献简评  11-12
  1.3 研究方法  12
  1.4 研究对象和研究内容  12-14
第二章 相关理论  14-27
  2.1 供应链理论  14-16
    2.1.1 供应链  14
    2.1.2 闭环供应链  14-16
  2.2 物流银行  16-21
    2.2.1 物流银行的概念  16
    2.2.2 物流银行的优势  16-18
    2.2.3 物流银行的分类  18-19
    2.2.4 物流银行的基本模式  19-20
    2.2.5 物流银行业务的特点  20-21
  2.3 博弈论  21-26
    2.3.1 博弈论基本理论  21-23
    2.3.2 非合作博弈与合作博弈  23-25
    2.3.3 供应链主从(Stackelberg)对策问题  25-26
  2.4 本章小结  26-27
第三章 汽车租赁商有融资需求的定价策略研究  27-38
  3.1 问题的提出  27
  3.2 模型概述  27-30
  3.3 无激励机制下的定价策略  30-33
    3.3.1 模型  30
    3.3.2 汽车租赁商定价策略  30-31
    3.3.3 汽车制造商定价策略  31-32
    3.3.4 纳什均衡  32-33
  3.4 收益共享激励机制下的定价策略  33-36
    3.4.1 模型  33-34
    3.4.2 纳什均衡  34-35
    3.4.3 不同定价策略的对比  35-36
  3.5 算例分析  36-37
  3.6 本章小结  37-38
第四章 汽车制造商有融资需求的定价策略研究  38-46
  4.1 问题的提出  38
  4.2 模型概述  38-39
  4.3 无激励机制的定价策略  39-42
    4.3.1 模型  39-40
    4.3.2 汽车租赁商定价策略  40
    4.3.3 汽车制造商定价策略  40
    4.3.4 纳什均衡  40-42
  4.4 收益共享激励机制下的定价策略  42-44
    4.4.1 模型  42-43
    4.4.2 纳什均衡  43
    4.4.3 不同定价策略的对比  43-44
  4.5 算例分析  44-45
  4.6 本章小结  45-46
第五章 汽车租赁商和制造商都有融资需求的定价策略研究  46-50
  5.1 问题的提出  46
  5.2 模型概述  46-47
  5.3 无激励机制下的定价策略  47-49
    5.3.1 模型  47
    5.3.2 纳什均衡  47-49
  5.4 本章小结  49-50
第六章 结论与展望  50-52
  6.1 研究结论  50-51
  6.2 研究展望  51-52
参考文献  52-56
附录一 模型参数说明  56-57
致谢  57

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