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长江中游水路货运需求分析与预测研究

作　者: 仵丽
导　师: 杨家其
学　校: 武汉理工大学
专　业: 物流管理
关键词: 长江中游货运需求预测信息熵模型马尔科夫链
分类号: U695.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

内河航运在世界货物运输史上一直占有着重要地位,中国拥有一个包含5600多条可通航河流,大约总长度119000千米的内河水运系统,有着200个内河港,是亚洲最发达的内河运输系统。而长江是中国内河航运最重要的一条黄金水道。长江干线是长江流域内各产业要素横向运动最重要的通道,是长江流域经济发展的重要纽带。长江经济带聚集众多资源、人口及产业,是国家总体发展战略格局的核心板块。长江航运发挥着带动沿江经济发展及产业布局的重要作用。随着中部地区的逐渐崛起和产业梯度转移进程的加快,长江中游省市加快了发展；以农产品加工、冶金、石化、汽车和建材等为主的产业带已经在长江中游地区形成。2011年,中游腹地以占长江沿线32%的土地、35%的人口,完成了30%的GDP、25%的实际利用外资,在长江流域经济发展中占据着十分重要的位置。目前,对长江干线的需求分析,主要集中在长江干线全线以及下游航段,针对长江中游航段进行需求分析的文献还很少。分析长江中游水运需求,可以帮助更好的进行中游的航运规划,为衔接长江中游与下游运输,综合发展长江航运助力。本文利用回归模型、指数平滑模型、灰色系统模型、以及基于信息熵的组合预测模型,再结合马尔科夫链,根据长江中游几个主要货种和主要港口不同的特点,对其水路货运量和港口吞吐量进行预测。论文的第二章,界定了长江中游水路货运需求的概念,分析了影响长江中游水路货运需求的因素。论文第三章介绍了长江中游航运发展的现状,以及长江中游三省的产业经济发展现状及其未来的发展趋势,并用线性回归模型、指数平滑模型、ARIMA模型等计量经济学模型,对主要的影响因素进行了预测。论文第四章提出了先利用单项预测方法,然后利用信息熵模型确定单项预测权重,进行组合预测,最后利用马尔科夫链方法进行预测值的修正这样的预测思路。论文第五章按照预测模型和思路,运用基于信息熵的组合预测模型及马尔科夫链修正,预测了长江中游煤炭、金属矿石、建筑材料、石油及其制品几个主要货种的货运量。同时,预测了武汉新港、岳阳港、九江港三个主要港口的主要货种的吞吐量。最后根据预测结果,提出促进长江中游航运发展的建议。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-15
  1.1 研究背景及意义  9
  1.2 国内外相关研究综述  9-13
  1.3 论文主要研究内容和技术路线  13-15
第2章长江中游水路货运需求概述  15-21
  2.1 运输需求的含义与特点  15-16
  2.2 长江中游水路货运需求的含义  16
  2.3 长江中游水路货运需求影响因素分析  16-21
    2.3.1 影响因素的确定  16-18
    2.3.2 影响因素的相关性分析及灰色关联分析  18-21
第3章长江中游航运与产业经济现状分析  21-32
  3.1 长江中游航运发展现状  21-23
    3.1.1 长江中游港航基础设施发展现状  21-22
    3.1.2 长江中游船舶货运发展现状  22-23
  3.2 长江中游航运发展存在的制约因素  23-24
  3.3 长江中游产业经济发展现状  24-26
  3.4 长江中游产业经济发展趋势分析  26-32
第4章长江中游水路货运需求预测思路与方法  32-41
  4.1 单项预测方法  32-36
    4.1.1 线性回归预测法  32-33
    4.1.2 指数平滑法  33-35
    4.1.3 GM(1,1)模型  35-36
  4.2 基于信息熵的组合预测模型  36-38
  4.3 基于马尔科夫链的熵权组合预测模型修正  38-40
    4.3.1 马尔科夫链简介  38-39
    4.3.2 基于马尔科夫链的模型修正  39-40
  4.4 模型的检验  40-41
第5章长江中游水路货物运输需求预测  41-102
  5.1 长江中游主要货种货运量预测  41-60
    5.1.1 煤炭  41-46
    5.1.2 金属矿石  46-51
    5.1.3 建筑材料  51-56
    5.1.4 石油及其制品  56-60
  5.2 长江中游主要港口吞吐量预测  60-99
    5.2.1 武汉新港  60-74
    5.2.2 岳阳港  74-85
    5.2.3 九江港  85-99
  5.3 预测结果总结分析  99-102
第6章结论与展望  102-103
致谢  103-104
参考文献  104-107
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果  107

长江中游水路货运需求分析与预测研究

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