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基于信息融合地图的内壁检测方法研究
作 者: 张茹
导 师: 贾惠芹
学 校: 西安石油大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 内壁检测 图像信息融合 图像分割 图像拼接 缺陷分类
分类号: TJ306
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
管道作为各种资源的传输媒介,在工业和国防工业中担当着重要的作用,其内壁作为管道的一部分,内壁表面的质量直接影响这管道的传输性能。因此需要对管道内壁进行定期的检查和维修以避免发生事故。火炮内膛也是管道的一种,它是作为现代作战中常规的不可或缺的武器,它的好坏直接影响整个战争。火炮发射过程中对内壁损伤尤为厉害,在发射导弹过程中会造成划伤内壁,阳线断裂,斑点、腐蚀等缺陷,严重影响火炮的射击效果、使用安全和寿命,所以有必要设计一套基于计算机视觉技术的内壁检测系统。本课题主要研究基于自聚焦透镜阵列的火炮内膛检测方法,通过自聚焦透镜阵列可以获取内膛全方位的状态信息。研究采用自聚焦透镜作物镜,光锥作传像器件,在侧向同时放置多个物镜;用光锥将多个影像引至图像传感器;光源采用环自聚焦透镜的环形LED方案,由此建立了侧向多镜头成像系统。由于通过自聚焦透镜阵列获取的同一截面的内膛图像有交叉和重叠,因此本文提出了一种获取内膛全景图像的方法:首先采用边缘检测分割法对图像进行分割,用基于极坐标的相位相关法对图像进行拼接;采用BP神经网络的方法实现对内膛缺陷的识别与分类。本文利用上述方法,研制了一种基于虚拟仪器的火炮内膛检测系统,实现对火炮内壁表面缺陷图像的采集、预处理、图像信息融合、缺陷分类和结果输出等功能。本系统硬件部分由自制的自聚焦透镜阵列、自制环形LED光源、东芝公司的光电传感器,NI公司的PCI-1426数据采集卡和计算机等组成;软件处理部分采用LabVIEW结合Maltlab实现。实验结果表明本系统满足了火炮内膛内表面缺陷检测的要求。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-5 目录 5-7 第一章 绪论 7-12 1.1 研究目的及意义 7 1.2 研究现状 7-11 1.2.1 内壁检测方法发展现状 7-8 1.2.2 计算机视觉发展现状 8-10 1.2.3 数字图象处理的发展 10-11 1.3 本文所作工作及论文组织结构 11-12 第二章 火炮内膛检测系统总体设计方案 12-22 2.1 总体设计方案 12 2.2 硬件检测系统结构 12-20 2.2.1 自聚焦透镜的视场角计算 16-19 2.2.2 火炮内膛地图构造和缺陷定位方法 19-20 2.3 火炮内膛缺陷检测与识别软件设计 20-21 2.4 本章小结 21-22 第三章 火炮内膛图像拼接融合算法研究 22-35 3.1 基于边缘检测的图像分割方法 22-27 3.1.1 边缘检测算子 23-26 3.1.2 边缘膨胀 26-27 3.2 火炮内膛图像分割实验结果与分析 27-28 3.3 火炮内膛图像拼接方法分析 28-31 3.3.1 相位相关法估算平移参数 28-29 3.3.2 对数极坐标法估算缩放尺度和旋转角度 29-31 3.3.3 具有旋转、缩放和平移的参数的图像配准方法 31 3.4 图像信息融合 31-32 3.5 火炮内膛图像拼接实验结果与分析 32-34 3.6 本章小结 34-35 第四章 火炮内膛缺陷识别与分类方法研究 35-46 4.1 缺陷判别过程 35 4.2 图像分类方法 35 4.3 缺陷分类 35-40 4.3.1 图像相减 36-38 4.3.2 特征提取与选择 38-39 4.3.3 火炮内膛的描述及分析 39-40 4.3.4 计算缺陷特征 40 4.4 BP 神经网络分类器 40-45 4.4.1 BP 神经网络结构 40-41 4.4.2 BP 神经网络算法 41-44 4.4.3 实验结果分析 44-45 4.5 本章小结 45-46 第五章 内壁图像采集与处理软件的设计与实现 46-55 5.1 基于 LabVIEW 和 Matlab 内壁检测软件结构 46-54 5.1.1 图像采集程序设计 47-49 5.1.2 图像保存与读取 49-50 5.1.3 图像分割 50-51 5.1.4 图像拼接 51-52 5.1.5 缺陷分类 52-54 5.2 本章小结 54-55 结论 55-57 致谢 57-58 参考文献 58-61 攻读硕士学位期间所发表的论文 61-62 详细摘要 62-72
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中图分类: > 工业技术 > 武器工业 > 火炮 > 一般性问题 > 测试技术与设备
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